面向移动对象的松散型传染模式挖掘方法

针对现有研究方案中对病毒或病菌的传染模式定义过于严格,可能丢失重要且正确的传染事件的问题,提出面向移动对象的松散型传染模式挖掘算法. 给出松散型传染事件的模式定义;提出基于滑动窗口的松散型传染模式挖掘算法(LIPMA),按照传染事件发生的时间先后顺序,从初始传染源开始,利用滑动窗口机制,依次对每一个待检测对象进行分析处理,进而挖掘所有传染事件;提出基于R-tree索引的优化挖掘算法LIPMA+,该优化算法在每一轮的处理过程中,通过降低每一轮待检测对象的规模,实现挖掘效率的提升. 实验结果表明,所提出的传染模式挖掘算法能够对松散型传染事件进行高效、正确的挖掘,且能够挖掘更多潜在的传染事件;优化算法的挖掘效率显著提升,LIPMA+的平均挖掘时间仅占LIPMA的2%.     

GC—TOF MS结合化学计量学用于安化黑茶的识别

采用顶空固相微萃取联合气相色谱—飞行时间质谱(GC—TOF MS)对安化黑茶及其它产地黑茶中的挥发性成分进行检测,对41种共有挥发性组分进行定性定量分析。应用化学计量学统计工具对数据进行变量筛选、主成分分析法(PCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA),筛选出安化黑茶的26个显著性差异香气成分,通过主成分得分投影图直观反映样本间的聚类趋势和分类信息,对安化黑茶与不同产地黑茶样品及其它种类茶叶进行有效区分和识别,找出14个对安化黑茶识别分类起着重要作用的挥发成分。结果表明,基于茶叶中挥发性成分差异的GC—TOF MS分析结合化学计量学统计方法用于安化黑茶识别是可行的。     

分散固相萃取结合HPLC-MS/MS同时测定茶叶中丁醚脲及其降解产物

建立分散固相萃取(QuEChERS)—高效液相色谱—串联质谱(HPLC-MS/MS)法同时测定茶叶中丁醚脲及其降解产物残留量的方法。样品中丁醚脲及其降解产物用乙腈提取,提取液经过分散固相萃取法(QuEChERS)净化后,采用C_(18)色谱柱分离,以0.1%乙酸水溶液和乙腈为流动相,梯度洗脱,在电喷雾离子源正离子模式下采用质谱多反应监测(MRM)模式检测,外标法定量。结果表明,丁醚脲的定量限为0.01mg/kg,丁醚脲—甲酰胺的定量限为0.005mg/kg、丁醚脲—脲的定量限为0.003mg/kg。在3个浓度水平下平均回收率为62.2%~99.6%;相对标准偏差(RSD%)为1.3%~9.4%。该方法能同时对茶叶中丁醚脲及其降解产物进行定性、定量检测,方法简单、快速,准确度、灵敏度高,且减少了前处理过程中丁醚脲的分解。可同时对茶叶中丁醚脲及其降解产物进行定性、定量检测,满足残留检测的需要。     

热处理对TC6钛合金棒材性能与组织的影响

本文介绍了等温退火、双重退火、淬火时效三种热处理制度对 TC6钛合金棒材全面性能的影响,提供了三种状态的透射电镜照片。     

CHKVIR的一点问题及改进

UCDOS6.0是一个优秀的、成熟的、深受广大用户喜爱的中文平台,在它的软件包中提供了许多很好的程序,其中就有一个短小精悍的内存病毒快速检测程序CHKVIR.COM。抱着向软件大师学习的态度,笔者拜读了此程序,发现了一点小缺憾,后又仔细地分析了此程序,再次证实了它确实存在着问题。     

激光熔覆工艺对Co基合金气门密封顺覆层组织的影响

用激光熔覆Co基合金的方法处理了内燃机排气门密封面，得到晶粒非常细小的枝晶组织，能满足实际使用技术。对熔覆层组织的观察中发现，熔覆组织会对基体组织有继承性。     

如何测试CD—ROM的速率

一、问题的提出 技术的发展使得光驱的传输速度大大地提高,从传输速度为150KB/s的单速光驱到300KB/s的双速光驱,再到600KB/s的四倍速光驱便是最好的佐证。     

用振动试验最优校正刚度、柔度和质量矩阵

本文讨论用振动试验最优校正刚度、柔度和质量矩阵的问题。研究了这些问题解的存在性和唯一性。给出了这些问题解的表达式。描述了计算最优校正刚度、柔度和质量矩阵的数值方法,并给出了数值试验。     

群智感知中基于BM25的多行为地点机会式数据收集协议

针对已有群智感知服务中的数据收集协议仅考虑单行为地点属性的问题,提出基于BM25的用户多行为地点度量模型,将用户的社会属性度量扩展至多行为地点空间。进一步提出了多行为地点机会式数据收集协议MBPOP,首先初始化多个单行为地点用户,然后按照单行为地点属性值进行多线路递增转发,寻找单行为地点意图接受者;最后在符合多行为地点属性的用户群中组播数据,从而精准地到达具有多行为地点特征的意图接受群体。与同类协议的比较结果表明,MBPOP具有低代价、高传输率特性。     

两层无线传感器网络中隐私保护的范围查询

两层无线传感器网络中存储节点负责存储传感节点的数据和处理Sink节点的查询请求.然而,由于存储节点的重要性,使得存储节点成为攻击者攻击的目标,特别是存储节点被攻击者捕获后,攻击者能够获取隐秘的传感数据、伪造传感数据和丢弃部分查询结果等.因此,提出了一种安全的范围查询方案,保证了数据的机密性和真实性,并利用签名融合技术,极大地降低了通信量,且具有较高的完整性检测概率.在此基础上,提出了一种检测率更高的范围查询方案.理论分析和实验结果显示,所提出的方案具有较高的检测率和较低的通信量.