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61.
超临界水氧化法处理造纸废水的初步研究 总被引:24,自引:0,他引:24
利用超临界水反应系统,在250~440℃和20~24MPa的条件下,研究了造纸放心水在超临界水中的氧化分解反应。考察了反应温度、氧化剂浓度对造纸废水的降解反应的影响。经处理造纸废水的TOC去除率可达99%。 相似文献
62.
63.
64.
响应面优化南酸枣叶多糖的提取工艺及其抗氧化活性 总被引:1,自引:0,他引:1
结合响应面分析法对南酸枣叶多糖的热水浸提法提取工艺进行优化,并考察南酸枣叶多糖的总抗氧化活性及其对·OH和DPPH·的清除能力。结果显示,南酸枣叶多糖的最佳提取工艺条件为温度86℃;液料比110∶1(mL/g);提取时间3.90 h。在该工艺条件下,南酸枣叶多糖得率为4.41%。抗氧化试验结果表明,南酸枣叶多糖具有一定的总抗氧化性,对DPPH·和·OH的IC50值分别是0.57 mg/mL和0.39 mg/mL。 相似文献
65.
拉力索线作为高效、轻盈的拉力结构体系,在现代建筑中得到广泛应用。文章构建了拉力本质与现象感知的关联主线,讨论了拉索中力的逻辑与设计表现之间的互动。通过对拉索的历史发展脉络进行梳理,完整展示和总结其在不同阶段的演变过程,分析本质原因和空间感知的关系;通过案例对比的方式总结以拉索为代表的拉力建筑的设计逻辑和视觉表现方法,揭示了拉力索线从力学本质到空间现象表达的设计内涵。 相似文献
66.
采用改进QuEChERS-气相色谱- 质谱法(GC-MS)技术测定不同脂肪含量牛奶中19种酯类风味物质,研究牛奶中酯类风味物质与脂肪含量的关系。样品中的酯类风味物质经乙腈提取和PSA净化,净化后的样液经滤膜过滤后采用气相色谱-质谱法测定。19种酯类风味物质经DB-FFAP色谱柱分离,单离子监测模式测定,外标法定量。结果表明,19种酯类风味物质在5.0~500.0 μg/L质量浓度范围内具有很好的线性关系,相关系数均高于0.999。通过牛奶样品的加标回收试验,19种酯类风味物质的平均回收率在74.7%~109.2%之间,日内精密度(n=6)在1.9%~8.5%之间,方法检出限和定量限分别为3.5~14.0 μg/kg和10.0~40.0 μg/kg。实际样品检测发现牛奶中检出的δ-葵内酯、γ-十二内酯和δ-十二内酯的含量与脂肪含量正相关,且全脂纯牛奶>低脂纯牛奶>脱脂纯牛奶;此外,部分牛奶样品可能添加有香精香料,导致γ-壬内酯和γ-十一内酯的含量明显升高。该方法快速简便、准确度高、重现性好,可满足不同脂肪含量牛奶中19种酯类风味物质的检测要求。 相似文献
67.
型钢混凝土及预应力型钢混凝土梁试验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
预应力型钢混凝土梁(PSRCB)是在普通型钢混凝土梁(SRCB)的基础上采用预应力技术的一种新型组合结构,利用型钢混凝土技术提高混凝土结构的承载能力,利用预应力技术改善型钢混凝土结构在正常使用极限状态下的性能,从而发挥更好的结构综合效能.鉴于目前国内外对PSRCB进行的试验研究较少,本文对8根PSRCB和6根对比SRCB进行了全过程载荷试验.试验研究表明,与SRCB相比,PSRCB具有如下特点:较好的抗裂性能;同等M/Mu下,裂缝向上延伸高度和受拉钢筋应力大大减小从而使最大裂缝的宽度变小,裂缝闭合性能较好;承受外荷载前,存在反向挠度对正常使用性能有利,随着预应力度的加大极限挠度减小,且变形恢复性能较好;同等截面条件下,可以实现更高的正截面承载力. 相似文献
68.
VCP协议是一种新型的、易于实现的拥塞控制协议,适用于高带宽时延乘积网络的拥塞控制。系统地分析了VCP协议公平性收敛的动态问题,包括公平性收敛的动态模型的建立、公平性收敛的动态分析等。动态分析为VCP协议中一些参数的选择提供了新的依据。 相似文献
69.
带水平短缝剪力墙与普通剪力墙模型的对比振动台试验研究 总被引:2,自引:0,他引:2
基于带水平短缝低剪力墙的反复荷载的试验研究结果及分析,作者把这一抗震控制设想进一步推广应用于多层带边框剪力墙结构体系,以改善这类结构体系的抗震性能.为了真实地了解地震动荷载作用下开水平短缝多层剪力墙性能,并和相同情况下的普通多层剪力墙的性能相比较,作者按照相似比例关系,制作了两片4层钢筋混凝土小结构模型,进行了直接输入地震波的结构地震模拟振动台试验。试验经历了结构弹性、开裂直至破坏全过程,研究了结构在各个阶段的动力特性变化及动力反应,并比较了两片小结构模型的破坏形态。试验结果表明,带水平短缝剪力墙结构的抗震性能明显优于普通剪力墙结构。 相似文献
70.
在当今互联网时代,电子邮件的快速、低耗等特性,使其成为人们生活和工作中的必需工具。为了智能化地提取和分析邮件网络中的海量数据,以从海量邮件数据中挖掘潜在的有价值的信息,将社会网络分析方法应用于邮件网络分析,提出了基于CN-M( Core Node-Modularity)的邮件网络核心社团挖掘算法。首先用JavaMail对数据进行解析,将解析后的数据保存在数据库中,使用这些数据来构建邮件网络图,根据节点的连接中心度、紧密中心度和中间中心度计算加权中心度,由加权中心度最大的节点开始,根据模块度指标进行核心社团的挖掘。实验结果表明该算法可以很好地挖掘邮件网络中潜在的核心社团。 相似文献