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71.
高浓低黏高稳定性阳离子表面施胶淀粉的研制 总被引:1,自引:0,他引:1
以木薯淀粉为原料,采用低黏度化与阳离子化同时进行,然后用复合氧化相结合的方法研制高浓低黏高稳定性阳离子表面施胶淀粉.探讨了活化降黏剂用量、氧化剂A用量、氧化剂B用量、醚化降黏反应温度、醚化降黏反应时间等对阳离子表面施胶淀粉黏度及电位的影响.结果显示:在水介质中,阳离子醚化剂用量2.5%,活化降黏剂用量0.8%,醚化反应温度48℃,醚化反应时间5h,氧化剂A用量0.6%-0.8%,一次氧化反应温度42℃,一次氧化反应时间2h,氧化剂B用量1.0%~1.5%,二次氧化反应温度36℃,二次氧化反应时间2h,得到的阳离子淀粉糊液黏度低、稳定性高,能满足高浓度表面施胶的需要. 相似文献
72.
糯米粉的等温解吸特性一方面对分析其与周围环境之间的水分传递十分必要,另一方面,还可用于计算糯米粉内孔的特性,借此加深对水分吸附机理的了解。本实验采用静态称质量法在10、20、30℃条件下测定糯米粉在10个水分活度解吸后的平衡水分含量,然后采用4个等温吸附模型对实验结果进行拟合,并分析糯米粉的孔特性。研究结果表明:糯米粉中水分的解吸属于典型的Ⅱ型吸附;Lewicki模型最能描述同一温度条件下的等温解吸过程,而GDW模型能够同时描述温度和水分活度对平衡水分含量的影响。糯米粉中同时存在微孔和介孔;孔径分布为单态分布,仅在微孔区域出现一单峰,温度变化仅对该峰的峰值产生影响;微孔体积随温度降低而增大;糯米粉的吸附面具有分形特性,随温度降低吸附表面的多孔性增强,单位吸附面积增大,最终导致吸附能力增强。 相似文献
73.
目的:为大盘鸡的工艺改进及工业化标准化生产提供指导。方法:采用智能炒制机模拟传统炒炖工艺制作大盘鸡,用氨基酸分析仪对鸡肉炒炖加工过程中的游离氨基酸进行测定、用凯氏定氮法测定总氮和非蛋白氮的含量、用SDS-PAGE和扫描电镜对鸡肉炒炖加工过程中肌纤维蛋白降解及微观结构的改变进行了研究。结果:大盘鸡成品中游离氨基酸、必需氨基酸和呈味氨基酸的含量比原料鸡肉分别增加了48.63%,53.78%,55.78%,含量分别高达30.38,12.61,13.74 g/100 g;大盘鸡成品中总氮(TN)和非蛋白氮(NPN)含量比原料鸡肉均显著降低(P<0.05)。SDS-PAGE图谱显示,原料经炖炒阶段处理后加剧了分子量为97 kDa和分子量为15~25 kDa的蛋白的降解;炒制和炖炒过程中鸡肉的肌球蛋白重链发生降解并形成分子量为47,55,60 kDa的降解产物。经扫描电镜结构表征,与炒制后的半成品相比,炖炒加工后鸡肉肌膜发生可见溶解,肌纤维组织结构紧实。结论:应用智能炒制机制作大盘鸡,不但可以保持传统感官品质和风味,而且可以缩短加工时间,提高工作效率。 相似文献
74.
为提高碱溶酸沉方法提取类PSE(pale, soft and exudative)鸡肉蛋白的提取率,采用超声辅助碱法(超声时间0、5、10、15 min)提取并研究其对类PSE鸡肉蛋白功能特性的影响。结果表明:与对照组相比,超声辅助提取类PSE蛋白的提取率由45.55%显著提高至68.58%(P<0.05),蛋白含量显著提高25.32%(P<0.05);当超声辅助提取时间为10 min时,类PSE鸡肉蛋白具有较小的浊度、黏度和粒径;扫描电子显微镜结果进一步证实,超声辅助碱法提取的类PSE鸡肉蛋白结构变得更加疏松,碎片尺寸较小;超声处理后,类PSE鸡肉蛋白凝胶的蒸煮损失率显著降低61.77%(P<0.05),表明蛋白凝胶的保水性增加,但其凝胶强度显著降低(P<0.05);此外,超声辅助提取得到的类PSE鸡肉蛋白溶解度、乳化活性指数和乳化稳定性指数分别提高38.56%、8.02%和12.94%。综上,超声辅助提取不仅可以提高碱溶酸沉法提取类PSE鸡肉蛋白含量,且可以改善类PSE鸡肉蛋白的功能特性。 相似文献
75.
76.
目的 研发一款低热量、可作为代餐食品的薏仁红豆面包,并对其配方进行优化。方法 在单因素实验基础上进行Box-Behnken响应面优化实验,获得最佳配方,并对其质构特性及有机酸种类、含量进行分析。结果 红豆添加量13.50%、薏仁米添加量13.60%、高粉添加量41.00%、酵母添加量0.75%时,所得代餐面包的感官评分为82.33,与预测值82.81相近,并高于传统红豆面包。与传统红豆面包相比,薏仁红豆面包的弹性、内聚性、回复性较高。薏仁红豆面包检测出乳酸、乙酸等6种有机酸,其种类及总含量均高于传统红豆面包。结论 通过优化配方制得的产品结构松紧适中,口感较好,微酸并带有薏仁米的香味,低脂、低热量且富含膳食纤维,其加工条件简单,适于工业化生产,为薏仁米深加工开辟了新途径。 相似文献
77.
采用电子舌对不同类型白酒进行味觉测试,通过酸味、甜味、苦味、咸味、涩味五种味觉传感器,检测不同类型白酒的味觉特点和味觉差异,运用主成分分析(PCA)技术,分析味觉测试值,其中苦味、涩味和苦味回味贡献率70.45%,为第一主成分(PC1),酸味、甜味贡献率23.64%,为第二主成分(PC2),第一主成分和第二主成分贡献率之和为94.09%,数据可靠且有效。研究发现电子舌能将清香型白酒、浓香型白酒和酱香型白酒进行区分,为电子舌味觉系统应用于白酒品评评价方面提供了一定的理论基础。 相似文献
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80.