Al-β沸石催化合成乙酸辛酯

用不同浓度的AlCl3溶液将Si/Al比为50的β沸石进行离子交换得4种改性Al-β沸石,并对β-沸石及改质沸石的表面酸量和酸强度进行了表征。用0.2mol/l AlCl3进行离子交换的Al-β沸石的表面酸量和酸强度最大,催化活性最高。利用Al-β沸石分子筛作催化剂,对乙酸和辛醇的酯化反应进行了研究,考查了催化剂用量、醇酸摩尔比、反应时间等对乙酸辛酯的酯化产率的影响;适宜的反应条件为：n（醇）/n（酸）为1.0：1.4,催化剂用量6g/mol辛醇,反应时间1.5h,酯化率达92%以上。     

基于PLC的智能监控小车的应用研究

针对中铝贵州分公司电解铝厂供电车间电器设备种类繁多,安放距离跨度较大及现有系统无法得到所有设备的红外热图像的实际情况,本文设计出一种能在滑轨上直线移动并可携带三维云台,可拍摄红外热图像和可见光图像的图像获取监控小车系统.为确保监测点红外图像获取的准确性,本文采用模糊PID控制方法,利用PLC控制实现了该监控小车的精准定位.实践表明,本设计有效地提高了系统的使用效率.     

高维多目标多方向协同进化算法

提出一种高维多目标多方向协同进化算法(HMMCA).该算法利用目标空间内的一组方向向量将多目标优化问题分解成多个方向进行寻优,并提出一种混合变异策略以加强算法在每个方向上的收敛能力;同时,该算法采用改进的交互式模糊支配和拥挤度估计因子来维护外部归档集的规模,增强种群的收敛性和分布性.将该算法与目前性能最好的3种多目标进化算法在标准测试函数集上进行对比实验,所得结果表明HMMCA与其他算法相比具有更好的收敛性和分布性.     

基于WinCE 6.0嵌入式工业控制系统开发

工业控制系统是自动化和智能设备中非常重要的组成部分。相对其它控制系统,嵌入式控制系统能满足设备对能耗、可靠性和使用环境的特殊要求。通过与其它的嵌入式系统对比,基于WinCE 6.0嵌入式系统的开发能降低开发难度及缩短开发周期。基于WinCE 6.0嵌入式系统开发包含了CPU架构及嵌入式主板的选择,内核开发和下载,SDK生成和系统的下载。详细地说明了基于WinCE 6.0嵌入式系统开发中其它关键点:MFC库文件添加,硬件驱动和串口通信支持,开发与调试环境设置。     

铽-柠檬酸-1,10-菲罗啉三元配合物的合成

合成了稀土铽的柠檬酸、1，10－菲罗啉三元配合物，用元素分析，红外光谱，热重分析对配合物进行了表征，并测定了其荧光光谱。结果表明，这是一种发光效率很高的稀土配合物。     

锌铁合金蓝白钝化液的研究

研究三价铬蓝白钝化液中配位剂的作用及其用量对钝化效果的影响,得到最佳的配位剂的配比及用量。对在最佳配比和用量条件下得到的钝化层进行耐蚀性检测后,得出满意的结果并符合工业生产的要求。     

英汉词义的内涵与外延

跨文化交际是一门新兴学科.对英汉两种语种中的一些词汇从内涵到外延上进行了比较分析,说明了研究英汉文化差异的必要性.以避免出现跨文化交际失误,并指出了在词汇研究中应注意的事项,     

压力容器壳体表面结构的优化设计

在压力容器设计中,为求得最低制造成本,常常对容器壳体进行优化设计,建立容器壳体优化设计数学模型,并给出最佳壳体的尺寸比,采用本方法,可大量节省材料。     

基于深度学习与属性学习相结合的行人再识别

现实情况中缺少大量有标签数据,导致有监督的行人再识别模型训练受到影响。此外,低层特征的缺乏语义特性限制了行人再识别在行人检索、罪犯追踪等中的应用。本文提出了一种基于深度学习与属性学习相结合的行人再识别方法,利用深度学习的无监督模型提取行人图像的本质特征,并引入"属性"概念增强特征的语义表达能力。首先采用卷积自动编码器进行无监督的特征提取,提取的特征然后交由多个属性分类器进行属性分类,并结合统计获得的属性类别映射关系表计算最终类别判定,最后在VIPeR和i-LIDS标准数据集上进行了测试,并与基于优化属性的行人再识别方法（Optimized attribute based re-identification,OAR）、显著性检测对应法（Salience detection correspondence,SDC）等进行了比较,结果表明本方法能够赋予行人再识别较好的语义性能,并在一定程度上提高了识别的准确率,同时获得了较好的零训练样本识别效果。     

一种求解企业员工指派问题的离散状态转移算法

员工指派问题是运筹学中的一类整数规划问题,为了寻找最佳的员工指派方案,使得完成所有任务的总成本代价最小,本文研究了一种新的离散状态转移算法.在一次状态转移的基础上提出了二次状态转移的概念,从而扩大了候选解集的范围,并提高候选解集的多样性.为了克服算法在迭代后期更新缓慢的缺点,提出了停滞回溯策略,即当算法陷入局部最优解时进行回溯操作,从历史停滞解中随机选择一个更新当前最优解.通过与模拟退火算法进行测试比较实验,证明了本文所提出算法的有效性,同时该算法提高了求解员工指派问题的成功率与稳定性.