英美卫星导航信号专利纠纷及其对中国北斗专利布局的影响

2011年底至2013年初．英国和美国之间爆发了一场围绕卫星导航信号的专利纠纷。这场纠纷最终以2013年1月17日英美两国发表联合声明而告终。实际上．英国不仅在美国．而且在包括中国在内的十多个国家部署了卫星导航信号专利。当前,中国北斗系统正在考虑采用何种卫星导航信号实现全球卫星导航系统．面对英国所部署的全球卫星导航信号专利,如何评估专利风险、如何进行北斗卫星导航信号相关技术专利部署成了当务之急。     

可配置数模混合片上系统卫星应用初探

摘要微电子技术的不断发展，推动了电路小型化的进程，为实现卫星及其星栽电子系统的小型化提供了前提。本文首先介绍了目前卫星及其星栽电子系统小型化的发展现状；然后，通过对各航天机构现阶段所采用的实现方法进行分析，总结出未来航天器小型化设计的发展方向；最后，介绍了一种符合小型化发展的片上系统一可鳊程片上系统PSoC（Programmable Systemon Chip），并结舍国内星载电子系统的实际应用情况，提出了使用PSoC实现小型化设计的方案，并通过与原设计电路的比较，指出在具体实现中可以得到的优势。     

自适应滤波LSL算法及其在去噪中的应用

讨论了基于前向预测误差和后向预测误差的最小二乘方格形(LSL)算法,并对LSL算法及其在噪声消除中的应用进行了分析研究。该算法结合了LMS算法的高计算效率和RLS算法的快速收敛等优点,在自适应信道均衡和自适应阵列信号处理等方面获得了应用。     

大学英语自主学习与元认知体验的调查分析

各地高校越来越重视大学英语自主学习，然而作为学习主体的学生，如果对学习缺乏学习动力，自信心不强，就根本谈不上真正的自主学习。本文根据问卷调查客观分析，提出了如何将元认知体验嵌入到大学英语自主学习中的有效途径。     

一种快速自适应算法在噪声抵消中的应用

研究了自适应横向滤波器的一种快速算法（FTF）及其在噪声抵消中的作用，对算法进行了推导，归纳了计算步骤，噪声抵消实验表明有良好的效果。     

基于标记关系的多标记社团发现算法

真实世界的对象 具有多义性,具有非单一的多种标记。对于多标记的学习,现阶段的工作虽然能够利用标记间的重用评分分析多标记间的关系,但是尚不能直观挖掘出多标记的关系结构,也不能准确掌握多标记的主从关系以及多标记的重要性排名情况。而非负矩阵分解（Nonnegative matrix factorization,NMF）方法能对有关联的节点进行有效的社团划分,发掘关联节点的潜在关系,因此利用NMF方法对多标记关系进行社团结构分解成为有价值的研究内容。本文提出多标记社团发现算法,有效地对多标记进行挖掘,发现其中的社团结构,得到多标记的社团关系,并且能够对多标记节点的重要程度排序,分析多标记的主从结构,验证多标记关系算法的有效性,挖掘出其中隐藏的价值,这对于多标记 的研究具有重要意义。     

基于双目叠加仿生的微换衣行人再识别

微换衣行人再识别是以换衣幅度不大的情况为前提,从不同摄像头场景中查找某特定身份的行人的一项计算机视觉技术。现有行人再识别方法的实现通常是基于行人衣着不变的假设,因此它们依赖的是与衣着相关的特征。那么,当此假设不成立时,这些方法就难以实现理想的识别效果。考虑到行人换衣幅度不大时行人体态基本不发生改变这一重要特点,针对微换衣行人再识别展开研究。受生物视觉系统中双目叠加效应的启发,采取仿生思想提出一个自注意力孪生网络,类比生物双眼获取信息的过程。首先,该网络以同一行人不同衣着的两类图像作为双分支输入,并利用孪生架构实现叠加效应。随后对输出的多个特征进行对比学习和融合学习,进而得到具有身份辨别力的行人特征表示。最后,在微换衣行人再识别相关数据集上进行了充分实验,结果表明该方法可达到当前最好的识别性能。     

数据挖掘中分类技术的研究

首先介绍了分类的概念,讨论了分类分析的步骤,阐述了用于构造模型的决策树算法,进一步讨论了决策树学习中出现的常见问题的解决方法。层层细化地展示了应用分类方法挖掘数据的方法,为实际应用提供了依据。