蓝牙针式打印机的设计

传统的打印机因体积较大且受到电线的限制,固定位置,灵活性低,而相比之下,蓝牙针式打印机具有体积小、可随身携带、操作方便等优点.可满足人们对户外无线打印的需要.本设计旨在高效率的解决高速公路由于有限的收费窗口导致缴费缓慢的问题,且蓝牙针式打印机有蓝牙和USB两种接口,其两种形式的打印功能都可以加快收费站票据打印的速度,减...     

美国国家铀资源评价计划的铀成矿模式研究

美国国家铀资源评价计划规定了一项铀成矿模式研究的专题,对世界不同类型的铀矿床成因模式进行研究。截至1981年底,已经完成并写出报告的有六种类型的铀矿床,其中四种为美国砂岩型铀矿床的四个亚型,另为二种分别为不整合脉型和石英卵石砾岩型铀矿床。克雷澳根据此六个报告,摘要编写了“国家铀资源评价计划的铀成矿模式研究”一文。这里节译该文有关美国砂岩型铀矿床的部分。     

澳汰尔优化设计在航空部件设计中的应用--Altair helps A380 take off

Altair公司的拓扑优化技术很久以来已经在汽车行业获得了非常成功的应用,并在2003年空中客车A380--世界上最大的飞机的设计中才展现出其在飞机部件设计中的强大力量.这篇文章将详细介绍拓扑优化、尺寸优化和形状优化技术在Airbus A380飞机部件设计中的部分应用.     

服务是今后业界的发展方向

在当今的日本,很多杂志已经使用这种理念并得到了普及,一些汽车音响杂志的广告等更是贴到了客户的车上,让更多的人看到,也由于这是一项比较高额的系统,所以现在也只限定贴在搭载车上。它的效果理念是：如果自己的汽车跟杂志上登的一样,本人也会感到得非常骄傲和高兴。绕过汽车这个实物体,在精神和感受上得到了满足,这可说是店家售卖整车后作出的有关情感上的服务,完全是在针对人性的基础上实施,效果也是行之有效的。除此外,公司提供的售后服务要有效,而且还要给客户提供具有实用性的各种信息,如提供附有录音功能,质量好的CD,有新产品的时候提供相关新信息等,而且店家将客户分类对待也是必要,按照入门者和懂行者的不同情况,不提供一模一样的服务,按照其实际的不同作出相应措施。所以,从小事做起,积少成多,才能得到客户的信赖。     

基于NSCT域能量特征的SAR图像目标检测

针对传统方法对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar:SAR)图像弱目标检测的困难,本文根据背景杂波和弱目标的频率特性,提出了一种基于Nonsubsampled Contourlet变换(NSCT)域能量特征的目标检测新方法。首先对SAR图像进行Nonsubsampled Contourlet变换;然后利用背景杂波能量在同方向、不同尺度下快速递减的规律和目标能量的多尺度相关性,在不同方向上分别进行能量尺度相关运算,从而得到各个方向的能量图;接着通过不同方向上的能量图构造总的能量图像;最后在总能量图上通过选取合适的阈值将目标提取出来。实验结果表明,该方法能有效抑制不同的杂波背景,具有良好的目标检测性能。     

计算机网络通信安全问题及防范措施分析

目前,我国的科学技术水平飞速发展,网络信息时代的到来,悄无声息的改变着人们的生活方式,人们在购物,获取新闻信息等方面速度越来越快,每个人都已经习惯了网络的无处不在。但是,网络也是一把双刃剑,它虽然给人们生活的方方面面带去了便捷,但与此同时,也带来了诸多问题,其中最严峻的就是网络安全问题,怎样加强网络通信安全,保护用户个人信息,已经成了势必要解决的问题。     

鸭绒变温红外光谱研究

采用变温红外光谱技术(包括:变温一维红外光谱和变温二阶导数红外光谱)开展了鸭绒结构研究。研究发现:鸭绒存在着CH3不对称伸缩振动模式(νas CH3),CH3对称伸缩振动模式(νs CH3),CH2不对称伸缩振动模式(νas CH2),CH2对称伸缩振动模式(νs CH2),酰胺Ⅰ带红外吸收模式(νamide-Ⅰ),酰胺Ⅱ带红外吸收模式(νamide-Ⅱ)和酰胺Ⅲ带红外吸收模式(νamide-Ⅲ)。研究发现:在303K~393K的温度范围内,鸭绒的热稳定性较差,并进一步研究其热变机理。本文拓展了变温红外光谱技术在天然毛纺织纤维热稳定性研究的范围。     

供热系统的恒温控制在建筑节能中的作用

概要 建筑节能正日益成为人们关注的焦点。室内恒温控制是一项节能、环保并提高舒适度的技术。与其它建筑节能措施相比，供热系统温控方面的投资具有很高的成本效率。政府应借鉴欧洲能源法的经验，通过立法来鼓励和发展该项技术的应用。     

矿井井下非均匀照度图像增强算法

矿井井下视频采集过程中由于照明系统分布不均匀、环境中存在大量粉尘和雾气,导致监控画面图像存在局部光线过曝、局部亮度不足、对比度低和边缘信息弱等问题。针对上述问题,提出了一种矿井井下非均匀照度图像增强算法。该算法基于Retinex-Net网络结构改进,具体包括非均匀光照抑制模块（NLSM）、光照分解模块（LDM）和图像增强模块（IEM）3个部分：NLSM对图像中人工光源局部非均匀光照进行抑制;LDM将图像分解为光照层和反射层;IEM对图像光照层增强,经伽马校正,最终得到增强图像。在NLSM和LDM中均采用Resnet作为网络基础架构,并顺序引入了卷积注意力机制中通道注意力模块和空间注意力模块,以增强对图像光照特征关注度和特征选择的效率。实验结果表明：(1)选取MBLLEN,RUAS,zeroDCE,zeroDCE++,Retinex-Net,KinD++及非均匀照度图像增强算法对多种场景（井下运输环境场景、单光源巷道场景、多光源巷道场景、矿石场景）图像进行增强处理及定性分析,分析结果指出非均匀照度图像增强算法能够避免人工光源区域的过度增强,未在光源区域产生晕染和模糊现象,不易产生色偏,对...