新型粉末高温合金静态再结晶退火的试验研究

通过对热等静压态某高温合金冷变形试样在不同温度和不同保温时间段进行再结晶退火试验,结合热力学计算研究了静态再结晶晶粒尺寸的变化规律。结果表明,该合金中r′相的开始固溶温度为1109cC;在1050℃;低于r′相温度再结晶退火,晶粒尺寸随退火时间的延长变化不大;在1150℃或1170cC高于r′相固溶温度区间再结晶退火,晶粒尺寸明显粗化。     

压水堆核电站停堆工况硼失控稀释事故风险研究

以我国大亚湾核电站为例,对压水堆电站停堆工况下硼失控稀释的潜在事故谱进行了系统的分析并归类,然后采用 PSA 方法并基于法国核电站 750 堆年运行经验反馈数据,对其潜在事故风险进行了定性和定量评价,提出了有针对性的降低事故风险的建议和措施。     

人工智能技术在城市灾害风险管理中的应用与探索

针对智慧城市预警系统存在的传感器设备(sensor device, SD)的计算与存储能力不足、预警数据处理实时性差等问题, 基于边缘计算技术, 提出了云边协同的城市预警系统任务卸载模型。该模型引入了云边协同缓存策略, 并依次设计了时延模型、能耗模型和负载失衡度模型; 将任务卸载问题转化为多目标优化问题, 给出了一种基于MOEA/D算法的卸载决策方案, 并通过对比实验进行了验证。实验结果表明: 该卸载方案能够在保证总时延与总能耗较小的情况下使负载达到均衡, 并且优于其他基准方案。

     

基于自相似与对比学习的图像跨域转换算法

图像跨域转换,又称图像翻译,是一种旨在将源域的图像转换为目标域的图像的技术,具体来说是使生成图像在保持源域图像的结构（轮廓、姿态等）的同时具有目标域图像的风格（纹理、颜色等）. 图像跨域转换技术在视觉领域有着广泛的应用,如照片编辑和视频特效制作. 近年来,该技术在深度学习尤其是生成对抗网络的基础上得到了飞速发展,也取得了令人印象深刻的结果,但是迁移后的生成图像仍然存在颜色模式坍塌、内容结构无法保持等问题,针对这些问题,提出了一种基于自相似性与对比学习的图像跨域转换算法. 该算法利用预先训练的深度神经网络模型提取图像的内容特征和风格特征,将感知损失和基于自相似性的损失作为图像内容损失函数,同时使用一种宽松的最优传输损失和基于矩匹配计算的损失作为图像风格损失函数对提出的神经网络进行训练,并通过将生成图像和目标域图像标记为正样本对,将生成图像和源域标记为负样本进行对比学习. 在4个数据集上对提出的算法进行了实验验证,结果表明提出的算法在生成的结果图像上较好地保持了源域图像的内容结构,同时减少颜色的模式坍塌,且使生成的图像风格与引导图像的风格更加一致.

     

MES中实时异常判定方法与可定制处理流程框架

针对生产制造车间生产过程中突发的异常情况,结合目前离散制造企业对制造执行系统(MES)有较强的个性化需求,提出了一套能实时识别车间突发常见生产异常事件的方法和个性化处理流程定制框架,研究了异常信息实时采集、判定方法、处理流程框架、流程定制过程以及框架在MES系统中的集成应用,最后结合案例,实现了异常的实时判定和处理流程...     

以阿基米德蜗杆为基本蜗杆时滚刀的造形误差

<正> 滚刀的近似造形法中最精确的是在阿基米德螺旋面基础上的造形法。大量研究说明,用阿基米德螺旋面取代渐开线螺旋面其造形误差随滚刀的外径da_0和齿轮轮廓角α的减小,滚刀头数Z_(10)、模数m_0和分圆柱上螺旋线升角γm~0的增大而增加。误差和这些参数的关系可以由复杂的超越     

石灰石中氯离子的测定--莫尔法

本文根据氯离子与银离子作用生成氯化银沉淀，过量的银离子与铬酸钾作用可以批示滴定终点这一特点制定了石灰石氯离子的测定方法。     

ISA-S88方案管理

如何在管理方案过程中减少对过程控制人员的依赖，是一个困扰许多批量生产商的问题。通过开放的标准和批量生产软件的结合，可以很有效的解决这种需求。 减少依赖的第一步是使用ISA（工业标准体系结构）为批量执行制定的S88标准。S88标准提供模型．定义设备控制．过程控制以及动作。贯彻这个标准的关键是把方案发展从设备控制中分离出来．