引江济淮试验工程软岩崩解特性及其影响因素试验研究

以引江济淮试验工程为依托,开展砂岩与泥岩的崩解特性试验研究。通过静态烘干-浸水崩解试验,研究不同风化程度的软岩在干湿循环作用下的崩解性状,同时进行耐崩解试验以及点荷载强度试验,揭示崩解性与强度、失水率的相关变化规律。试验表明:干湿循环作用和风化作用均会减弱岩石耐崩解能力;风化岩石的耐崩解指数与干燥岩石点荷载强度成正相关,与岩石的失水率成线性负相关;岩石的耐崩解性与岩石结构类型关系密切。     

粗糙目标光外差信号特性对探测阈值的影响

传统目标回波光外差探测使用高斯分布等简单模型来描述,这常常导致判决误差.笔者提出利用多项式对实际目标测量数据进行拟合,给出较准确的概率分布曲线.通过对某装甲车表面样块多组测量数据的统计分析显示,利用多项式拟合来确定判决阈值,比起用简单的高斯分布来确定阈值,可以获得更高的检测概率和更低的误警概率.研究表明,对实测中频信号的统计直方图进行多项式拟合,有利于精确设置探测阈值,可以使检测概率提高6.02%,误警概率降低7.7%.文中结果为粗糙面回波外差探测系统设计提供定量参考,也为探测系统性能评估仿真提供依据.     

Optimization of satellite searching strategy of the non-stationary antenna

The tiny searching step length and the satellite distribution density are the major factors to influence the efficiency of the satellite finder, so a scientific and reasonable method to calculate the tiny searching step length is proposed to optimize the satellite searching strategy. The pattern clustering and BP neural network are applied to optimize the tiny searching step length. The calculated tiny searching step length is approximately equal to the theoretic value for each satellite. In application, the satellite searching results will be dynamically added to the training samples to re-train the network to improve the generalizability and the precision. Experiments validate that the optimization of the tiny searching step length can avoid the error of locating target satellite and improve the searching efficiency.     

MD5散列算法的研究

借鉴了M.M.J.Stevens的碰撞思路,重新编写了MD5碰撞算法中的核心循环,主要提供一对MD5碰撞产生的过程以及碰撞的完成。通过实验统计分析,利用改进的MD5碰撞算法找到一对碰撞信息所用平均时间不多于60s,且该算法较之传统的MD5碰撞算法具有更好的可读性和可移植性。     

Logistic映射及其混沌序列特性分析

提出了一种基于频谱特征分析Logistic映射工作状态的方法.首先,对典型Logistic迭代映射函数,在给定初值的情况下随参数μ变化得到不同的数值分布序列图和分岔图;其次,通过傅立叶变换得到Logistic映射的频谱特性,从频域弥补了时域分析中无法观测到的Logistic映射混沌特性;最后,通过对比分析表明Logistic映射的类随机性适合应用于保密通信领域.     

基于内容的图像型垃圾邮件过滤技术研究

提出了一种图像型垃圾邮件的过滤方法,该方法不依赖于附属图像的文字信息,而是直接提取图像本身的视觉特征,包括梯度直方图、颜色直方图和LBP特征。分析了支持向量机(SVM)算法,基于该算法实现了图像型垃圾邮件的过滤,实验结果表明,LBP特征的识别效果好于梯度直方图和颜色直方图特征。     

应用 BP 神经网络预测精锻斜齿轮损伤因子

通过利用DEFORM-3D软件对斜齿轮精密锻造过程进行有限元模拟,获得了损伤因子的分布特点。运用Matlab软件建立BP神经网络损伤因子预测模型,分析了不同锻造条件对损伤因子的影响,并对不同锻造条件下的损伤因子进行预测。利用检测样本对训练的神经网络进行验证,结果表明,BP神经网络预测损伤因子与模拟结果吻合较好,预测结果误差较小,预测精度满足实际应用要求。     

套建增层预应力型钢混凝土组合框架罕遇地震下抗倒塌性能分析

目的研究罕遇地震作用下套建增层预应力型钢混凝土组合框架在不同抗震设防区和场地土下的倒塌规律,以提高套建增层组合框架结构的抗倒塌能力.方法采用IDARC平面分析程序对一榀单层单跨预应力型钢混凝土梁-角钢混凝土柱组合框架开展滞回性能全过程分析,并与试验结果对比,验证所建数值模型的可靠性,在此基础上建立单跨多层结构形式的套建增层组合框架数值模型,并开展罕遇地震作用下弹塑性时程分析.结果随着套建增层组合框架底层柱高度的增加和增层层数的增多,底层柱损伤呈降低的趋势;同时依据套建增层组合框架底层层高和增层层数,得到了8度和7度抗震设防区下,I、II、III类场地土上套建增层组合框架的倒塌范围.结论倒塌的套建增层组合框架均表现为底层出现层间铰的倒塌机制,依据现行规范对倒塌的套建增层组合框架提高一个抗震等级后均可避免其发生倒塌破坏,可为相关工程设计提供参考.     

层状黄土区域地铁隧道变形模拟分析

为解决层状黄土地区地铁隧道的安全施工,采用现场量测与Rocscience软件模拟分析相结合的方法,研究了全断面开挖过程中地铁隧道围岩的稳定性问题。研究结果表明,采用软件分析的结果与现场量测的结果基本一致,在隧道中心线两侧均出现了显著的沉降现象,由于地铁下腹地层为粉砂,所以开挖的隧道要及时闭合,并且要布置仰拱或是管片整体支护。     

关于新形势下油田地面工程建设规划的思路探讨

最近多年以来,地面建设规划越来越受重视,在中国许多大型油田都对其展开了重点研究。由于油田地面工程建设规划是一项极其复杂的工作,因此在开展工作之前,相关人员要对油田的实际情况进进行调研,合理建设,才能保证油田地面工程建设规划的顺利完成,为今后油田以及与油田类似的现场建设夯实根基,积累经验。鉴于上述情况考虑,本文对当下油田开发建设面临的形势进行了调研分析,而且介绍了新形势下油田地面工程建设规划的具体做法,为今后类似的现场建设提供了理论储备和实践经验。