不要为了利益 做自己不喜欢的设计

＂我们都经历过初出茅庐的阶段,在我二十几岁刚刚步人这个社会的时候,我也没有做过太迎合别人的设计,才可以走到现在,否则的话就不是现在的我。设计师还是需要有骨骼的,你一定需要知道有哪些事情可以做,有哪些事情是不可以做的。不要为了利益去做一些自己都接受不了的事或者设计。＂——沈雷     

解析服装结构的中国风格

从认识服装结构的中国风格入手,对服装结构的中国风格在实践中的运用进行了探索和思考,以使中国风格在服装结构设计实践中得到更为广泛而深刻的研究和运用。     

茶渣非水溶性膳食纤维脱色工艺优化及其理化特性研究

以茶渣非水溶性膳食纤维(IDF)为研究对象,以H_2O_2浓度、pH及温度为考察因素,通过单因素试验及正交设计对其最佳脱色工艺进行研究,并探究其活性;同时采用离体试验模拟人体胃和肠道pH环境,对茶渣IDF的理化特性进行分析。结果表明,最佳脱色工艺为H_2O_2浓度5.5%、pH 10、温度45℃,白度为32.91%,且产品的持水力及膨胀力均大幅增加;茶渣IDF的理化特性为对不饱和脂肪、饱和脂肪的吸附量分别为2.786和2.948 g/g,在酸性及中性条件下对胆固醇吸附量分别为4.510和8.627 mg/g,对胆酸钠吸附量为15.841 mg/g,均高于近年来所报道的大多数膳食纤维产品。     

引江济淮工程膨胀土水泥改性剂量研究

膨胀土具有遇水膨胀、失水收缩的工程特性,掺加一定量水泥对其进行改性是处理膨胀土的主要方法之一。选取引江济淮工程弱膨胀土,通过对素膨胀土和改性土的自由膨胀率、界限含水率及无侧限抗压强度的试验分析,揭示了水泥掺量和养护日期对引江济淮工程弱膨胀土的物理力学性质的影响。试验结果表明:(1)随掺灰率的增加,改性膨胀土的自由膨胀率、液限、塑性指数均降低,无侧限抗压强度增加;(2)随养护日期的增加,自由膨胀率、液限、塑性指数减小,无侧限抗压强度增大;(3)基于本研究试验结果,同时综合考虑工程实际,建议引江济淮工程弱膨胀土水泥改性剂量为4%。     

坡度筛选枚举法实现城市污水管网的平面布局优化设计

目的优化污水管网平面布局,完善城市排水管网系统,解决城市污水无序排放问题,实现排水管网建设投资效益最佳化．方法采用枚举法将排水管网有向图的所有可能的形式列举出来,确保最优化方案在计算筛选之列,通过管网建模,对所有的布置形式先从坡度方面进行筛选,保留少量优秀的布局形式进行下一步计算,释放本用于存储其他不佳方案的数据的动态数组,对所有保留的布局形式同样采用枚举法进行参数优化,确保布局优化和参数优化同时达到全局最优．根据小区域全部枚举法的计算结果进行对照验证．结果采用坡度筛选法减少数据处理量,计算结果可靠,使得枚举法采用普通的PC就能顺利完成,同时排水管网实现全局优化．结论坡度筛选枚举法实现了污水管网平面布局优化,在有效排水的基础上最大可能地减少投资,降低费用．     

基于小波包和组合分类器的脑电信号分类

为了提高脑思维任务分类精度,提出了一种基于小波包分解和多分类器投票组合的运动想象任务分类方法。该方法利用小波包分解对经过预处理的脑电信号进行分解,提取所有频带上的相对小波包能量特征;根据不同脑思维任务下左右半脑各通道间的差异性对C3、C4两通道求取特定频带上的小波包系数的L-2范数作为特征;采用基于投票策略的组合分类器对两种联合特征进行分类,得到了92.85%的识别精度。实验结果表明,联合特征向量较好地反映了左右手运动想象脑电信号的事件相关去同步（ERD）和事件相关同步（ERS）的本质特性;组合分类器识别效果优于单一分类器。     

城市排水管网GIS数据异常的检测与修复

数据是城市排水管网地理信息系统(GIS)的核心和基础。只有保证高质量的数据,才能使GIS系统真正发挥在排水管网信息化管理、建模分析等方面的作用。文章按照“拓扑检测-文本属性项归类-管径检测-高程检测”的处理步骤提出了排水管网数据异常检测与修复的方法,并将方法应用到ZH市的排水管网GIS数据中,结果表明该方法能有效识别拓扑、文本属性、管径和高程数据的异常,并为部分异常数据提供合理的修正参考值。     

插板式进气畸变对对旋风机内流特性的影响

为了研究插板式进气畸变对风机内部瞬态流场的影响,采用SST k-ω湍流模型对包括进气风道在内的矿用对旋主通风机装置全流道内的三维流动进行数值模拟,详细分析了插板式进气畸变条件下对旋风机的内流特性。结果表明：与均匀进气型式相比,插板式进气畸变恶化了对旋风机上游进气风道内的流场,导致畸变区内叶轮进口相对气流角减小,叶片通道堵塞,严重时风机将发生旋转失速;由插板式进气畸变所诱导的位于通道下方的涡对,使得位于同一畸变区内的两个叶片的静压载荷分布具有明显差异,严重影响叶轮、叶片的工作状态;沿整个叶片高度方向,插板式进气畸变对叶尖区域的影响显著。     

基于网格距离的高精度聚类算法

为了提高基于网格聚类技术的聚类精度和效率,提出一种新的基于网格距离的高精度聚类算法。该算法一方面通过参考网格在逻辑空间的相对距离进行聚类,从而弥补了大多数计算网格之间距离的算法中需要大量数学运算的不足,另一方面,提出了一种新的边界点处理技术。用实际数据集进行的,实验结果表明,该技术能够有效地提取有意义的边界点,运行速度快、聚类精度高。     

情感语音合成中韵律参数的基频研究

在语音合成技术的研究中,情感语音合成是当前研究的热点.在众多研究因素中,建立恰当的韵律模型和选取好的韵律参数是研究的关键,它们描述的正确与否,直接影响到情感语音合成的输出效果.为了攻克提高情感语音自然度这一难点,对影响情感语音合成技术韵律参数进行了分析,建立了基于关联规则的情感语音韵律基频模型.本文通过研究关联规则、改进数据挖掘Apriori算法并由此来获得韵律参数中基频变化规则,并为情感语音合成的选音提供指导和帮助.