浮选机矿浆相气泡图像采集系统的设计

在浮选优化控制领域，有关泡沫图像采集、处理的研究已被广泛应用。现有的研究绝大多数关注的是采集自浮选机泡沫相表面的图像数据，而对于矿浆相，由于液体本身环境恶劣，透光性极差，具有腐蚀性等因素，内部气泡图像难以获取，从而影响技术发展。针对此问题，文本设计了一种新的气泡图像采集系统，能够直接在矿浆溶液里原位采集图像数据，并提出利用深度学习语义分割模型实现矿浆相气泡图像的精确分割。实验结果表明，该系统在实验室环境下能够采集到清晰的矿浆相气泡图像，基于小样本利用预训练模型进行迁移学习，验证集的气泡分割精度达到0.943，具有重要的研究和应用价值。     

矿用TBM高效支护技术及安全防护装置设计与应用

应用TBM技术进行煤矿巷道施工，在安全、质量、进度等方面有诸多优势。国内煤矿针对TBM施工进行了大量的应用研究工作，近年来，岩巷快速掘进问题，一直是制约煤矿高效生产的关键因素，传统的巷道支护施工，用人多，进尺效率低，安全风险大。分析了TBM工法围岩支护技术研究现状，以国内某工程为例，介绍了不同支护方案特点，并提出多台钻机分区分时支护方案，研发的全断面硬岩掘进机(TBM)配套的高效支护装置及对应的人员安全防护装置，达到了掘、支同步作业，智能、安全、少人支护的预期效果。     

煤矸石基地质聚合物混凝土梁高温性能研究

首先制备干粉激发煤矸石基地质聚合物混凝土，基于此，采用有限元方法研究了煤矸石基地质聚合物混凝土梁的高温特性。建立了不同截面尺寸煤矸石基地质聚合物梁的有限元模型，研究了地质聚合物混凝土梁不同高温作用下的温度分布和变形；在不同高温工况下，研究了不同混凝土保护层厚度对地质聚合物混凝土梁的开裂荷载和极限荷载变化的影响规律；揭示了煤矸石基地质聚合物混凝土梁在高温时的变形、承载能力等特性的变化规律。研究表明：高温下混凝土梁底层和侧面的保护层厚度对内部钢筋的升温均有影响；温度升高，梁跨中的挠度增大，且增大截面尺寸可以有效降低高温时梁构件的变形。混凝土保护层厚度对梁的开裂荷载和极限荷载均有影响，增大保护层厚度对于提高高温后梁的承载力的作用是积极的，地质聚合物混凝土梁的截面尺寸越大，高温下梁的开裂荷载和极限荷载越大。     

武汉地区光伏电站理论年发电量的计算研究

光伏电站年发电量计算在光伏电站建设中占据不可或缺的地位，为了确保理论结果准确，需要对不同计算方法得到的结果进行综合比较，进而得到理论上误差较小的计算结果。针对武汉市某开发区某300 kW分布式光伏发电项目，系统性地对光伏电站理论年发电量的计算进行了初步研究，分析了计算理论年发电量所需的倾斜面太阳辐射量等参数，并比较了标准法、面积法、小时法3种理论年发电量计算方法得到的计算结果，保证了理论年发电量的准确性，同时也为科学准确计算光伏电站理论年发电量提供了参考依据。研究结果表明：这3种计算方法在中纬度、高纬度地区光伏电站理论年发电量的计算中都适用。     

临边洞口安全防护定型卡栓固定装置施工技术研究

临边洞口防护常采用膨胀螺栓进行固定，因其对原有结构有一定的破坏现象且其拆装困难，故此给现场洞口防护安装带来了诸多不便。现以抚州中心一期项目电梯井洞口临边防护固定技术为例，对洞口防护固定方式进行研究，形成一套施工便利的定型化免开孔的卡栓固定装置。     

深厚覆盖地基智能振冲方法与系统

中国西南地区流域水力资源富集，水利水电工程开发面临复杂地质环境和深厚覆盖层带来的抗滑稳定、渗透稳定、不均匀沉降变形、防冲刷和砂土地震液化等问题。振冲碎石桩置换是提高地基承载力、防止液化的有效手段。本文通过试验和数值仿真揭示了振冲碎石桩“底中顶三区动力平衡”和“机石土三域相互作用”的成桩机理，依托应用现场实践提出了施工数据全面采集、施工状态真实分析、施工过程智能控制、施工参数持续优化、施工质量在线管理的智能振冲概念;其次，提出了基于状态转移函数的智能振冲控制模型与实时联动控制方法;研发了基于“云-边-端”智能振冲工作架构的一体化数字化协同工作平台和成套智能振冲装备，建立了数字化振冲碎石桩复合地基质量评价体系。研究成果在硬梁包水电站深厚覆盖层处理得到应用，工后监测显示效果良好，可供同类工程参考。     

兼容单相三相的APFC控制系统模型设计

阐述开关电源的有源功率因数（APFC）控制系统，对于较为复杂的控制算法，传统的手工编写代码存在周期较长，效率较低。提出基于模型设计（MBD）的控制系统的方法。以兼容单三相交流输入的APFC控制系统为例，进行Matlab和CCS的联合仿真，并在TMS320F28335上进行代码生成的验证。实验结果表明，这种方法能够完成兼容单三相交流输入的APFC，且开发效率较传统方法更高。     

振冲碎石桩施工质量管理系统的工程实践

振冲碎石桩是解决我国西南地区水电开发面临的深厚覆盖层问题的关键技术手段之一。作为隐蔽工程的振冲碎石桩施工质量管理受众多不利条件影响。为了克服传统振冲碎石桩质量管理体系中人为因素影响大、质量管理时效性低等弊端,笔者基于硬梁包水电站振冲碎石桩地基处理工程,梳理了振冲碎石桩质量管理流程,开发了一套振冲碎石桩施工质量管理系统,经现场试运行可有效提高振冲碎石桩施工质量管理水平。     

人脸微表情分析方法综述

微表情分析在医学、公共安全、商业谈判等领域得到广泛应用并备受关注。微表情运动幅度小、变化快，导致人工分析难度较大，开发一个可靠的自动化微表情分析系统非常有必要。随着计算机视觉技术的发展，研究人员能够结合相关算法捕捉微表情运动变化特征以用于微表情分析。阐述微表情分析的发展历程和现状，从多个角度对微表情分析的两大分支，即微表情检测方法和微表情识别方法进行总结。整理现有微表情数据集以及微表情分析流程中常用的面部图像预处理方法。根据特征提取方式的不同，从基于时间特征、基于特征变化和基于深度特征这3个方面对微表情检测方法进行阐述。将微表情识别方法归纳为基于纹理特征和基于光流特征的传统机器学习方法以及深度学习方法，其中，基于深度学习的微表情识别包括基于运动单元、基于关键帧和基于迁移学习的方法。通过不同实验指标对以上方法进行分析和比较，在此基础上，探讨当前微表情分析中存在的问题和挑战并展望该领域未来的发展方向。