一种简单适用的离心叶轮工程测绘和绘型方法

介绍了一种工程上简单适用的离心叶轮的测绘方法,该方法简单、便捷、快速,较以往叶轮测绘方法简单、速度快、准确率高;根据叶轮水力设计理论采用方格网保角变换法进行叶轮水力尺寸的绘制,结果表明：通过该方法设计的叶轮,与原测绘叶轮的性能十分接近,完全能满足工程上的应用.     

基于IMS彩铃与现网彩铃业务融合分析

文中主要探讨了IMS彩铃与现网彩铃业务融合,描述了由MGCF网元提供彩铃业务、SSF功能调用现网彩铃平台提供业务和CSCF对接现网彩铃平台三种实现方式。     

结构设计规范中关于预应力结构抗震设计若干规定的讨论

主要讨论了预应力混凝土结构抗震设计中,为了保证结构的延性要求,国家规范对预应力混凝土结构的受压区高度、纵向受力钢筋的配筋率以及预应力强度比等所做的若干规定,以及在满足规范规定的前提下,如何尽量发挥预应力混凝土结构优越性问题。     

AdaBoost算法研究进展与展望

AdaBoost是最优秀的Boosting算法之一, 有着坚实的理论基础, 在实践中得到了很好的推广和应用. 算法能够将比随机猜测略好的弱分类器提升为分类精度高的强分类器, 为学习算法的设计提供了新的思想和新的方法. 本文首先介绍Boosting猜想提出以及被证实的过程, 在此基础上, 引出AdaBoost算法的起源与最初设计思想;接着, 介绍AdaBoost算法训练误差与泛化误差分析方法, 解释了算法能够提高学习精度的原因;然后, 分析了AdaBoost算法的不同理论分析模型, 以及从这些模型衍生出的变种算法;之后, 介绍AdaBoost算法从二分类到多分类的推广. 同时, 介绍了AdaBoost及其变种算法在实际问题中的应用情况. 本文围绕AdaBoost及其变种算法来介绍在集成学习中有着重要地位的Boosting理论, 探讨Boosting理论研究的发展过程以及未来的研究方向, 为相关研究人员提供一些有用的线索. 最后,对今后研究进行了展望, 对于推导更紧致的泛化误差界、多分类问题中的弱分类器条件、更适合多分类问题的损失函数、 更精确的迭代停止条件、提高算法抗噪声能力以及从子分类器的多样性角度优化AdaBoost算法等问题值得进一步深入与完善.     

基于Unity 3D的智能家装系统的设计与实现

针对家装行业在展示效果方面逼真度、交互性方面的不足,本文使用Unity 3D开发引擎实现虚拟场景漫游及智能交互功能.本系统利用Unity 3D游戏引擎进行开发,利用3ds Max建模软件进行样板间以及家具、家电的建模,并以C#为脚本语言,来实现虚拟场景漫游及智能交互功能.     

夹心结构FeNi/Cu／FeNi多层膜巨磁阻抗效应的研究

采用MEMS技术在玻璃基片上制备了夹心结构FeNi/Cu/FeNi多层膜,在100KHz-40MHz范围内研究了FeNi/Cu/FeNi多层膜中的巨磁阻抗效应特性。当磁场Hext施加在薄膜的长方向时,巨磁阻抗效应随磁场的增加而增加,在某一磁场下达到最大值,然后随磁场的增加而下降到负的巨磁阻抗效应。在频率为5MHz时,巨磁阻抗效应在磁场Hext=800A/m时达到最大值25．2％;在磁场Hext=9600A／m时,巨磁阻抗效应为-7．3％。巨磁阻抗效应的最大值及负的巨磁阻抗效应与多层膜中磁各向异性轴的取向及发散有关。另外,当磁场施加在薄膜的短方向时,薄膜表现出负的巨磁阻抗效应,在频率5MHz、磁场Hext=9600A/m时,巨磁阻抗效应可达-19．3％。     

电镀锌的纳米改性研究

对电镀锌进行纳米改性研究。研究了镀锌层的沉积和腐蚀极化曲线，采用场发射电镜（FEG-TEM）观察镀锌层结晶的形态，结果表明，镀锌层出现纳米晶粒。     

用于RAM目标跟踪数据滤波的模型参数自适应CMUKF算法

C-RAM系统对RAM目标跟踪数据滤波算法有精度高、收敛快的要求。弹道系数未知造成模型不准确会导致传统滤波方法难以满足要求,针对不能准确辨识弹道系数的情况,提出了一种模型参数自适应的RAM目标跟踪数据滤波方法。该方法使用量测转换无迹卡尔曼滤波算法(CMUKF)对系统状态进行估计,在无迹卡尔曼滤波(UKF)的框架下使用最小二乘递推辨识算法(RLS)在线辨识弹道系数,形成了模型参数自适应,并对辨识出的弹道系数进行二次滤波,提高了弹道系数的辨识精度。将本文算法与传统C-RAM中的跟踪数据滤波算法比较,仿真结果表明该算法提高了估计精度,且具有良好的鲁棒性和较少的执行时间。