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现有的链路预测方法的数据来源主要是基于邻居、路径和随机游走的方法,使用的是节点相似性假设或者最大似然估计,尚缺少基于神经网络的链路预测研究。基于神经网络的一些研究表明,基于神经网络的DeepWalk网络表示学习算法可以更加有效地挖掘到网络中的结构特征,已有研究证明DeepWalk等同于分解目标矩阵。因此,提出了一种基于矩阵分解的DeepWalk链路预测算法(LPMF)。该算法首先基于矩阵分解的DeepWalk算法分解得到网络的表示向量;然后通过余弦相似度计算每对节点之间的相似度,构建目标网络的相似度矩阵;最后利用相似度矩阵,在三个真实的引文网络中进行链路预测实验。实验结果表明,提出的链路预测算法性能优于现存的20余种链路预测算法。这充分表明了LPMF能够有效地挖掘网络中节点之间的结构关联性,而且在实际网络的链路预测中能够发挥出较为优异的性能。 相似文献
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2005年10月~12月,对沙营污水处理厂各氧化塘的原生动物群落进行了初步研究。共检出原生动物77种,分析了各采样点的生态因素及原生动物分布特征,探究了原生动物群落多样性变化与水质状况的相互关系。结果表明:原生动物的各项结构参数(种类、丰度和多样性指数)与水质状况关系密切;原生动物丰度存在季节变化,秋季多于冬季;原生动物在氧化塘中具有垂直分布特点。各项参数的变化较准确地反映了氧化塘工艺对污水的净化过程。 相似文献
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地球上可供利用的水资源本来越少,再加上经济和人口的增长以及水污染,近年来世界上许多国家出现水荒。污水回用作为一种稳定可行、较经济的水源已为许多国家采用。本文就发展建筑中水系统,加强城市污水回用作了简要论述。 相似文献
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电子电气产品中限用物质的管理是电工行业面临的新挑战,为了帮助业界全面、正确地做好应对工作,需要对相关国际标准化工作的动态进行分析和研究。作为新成立的国际电工委员会电子电气产品和系统的环境标准化技术委员会,正在开展一系列的标准化起草工作,旨在系统地解决电工产品的环境问题。为了维护我国的产业利益,我国参与了IEC/TC111标准制定工作并积极提交新标准提案。在中国的机械拆分提案中首次提出非均质检测单元、最小拆分单元、风险评估、归类合并等概念,并得到成员国的普遍接受。 相似文献
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目的探讨具有不同政治信任信念水平的被试在不同分配公平条件下的政治信任行为。方法本研究采用掷硬币博弈范式的行为学实验,分别测验30名高政治信任信念水平的被试与30名一般政治信任信念水平的被试在三种不同分配公平条件下对政府人员的信任行为。结果重复测量方差分析结果显示:分配公平的主效应显著,分配公平与政治信任信念分组的交互作用显著。结论 (1)无论被试的政治信任信念水平如何,不同的分配公平条件会显著影响到人们对政府人员的信任行为,且随着不公平程度的增加其对政府人员的信任行为显著降低;(2)高政治信任信念水平的被试与一般政治信任信念水平的被试在极端不公平的分配条件下其对政府人员的信任行为会有显著差异。 相似文献
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数据库系统具有大量的配置参数,参数配置不同会导致系统运行时很大的性能差异.参数优化技术通过选择合适的参数配置,能够提升数据库对当前场景的适应性,因此得到国内外研究人员的广泛关注.通过对现有的数据库参数调优方法进行总结分析,根据参数优化方法是否具有应对环境变化的能力,将现有工作分为固定环境下的数据库参数优化方法和变化环境下的数据库参数优化方法 2类.对于固定环境下的参数优化方法,按照方法是否具有从历史任务中学习的能力将研究工作分为传统的参数优化方法和基于机器学习的参数优化方法 2类并分别进行介绍.对于变化环境下的参数优化方法,按照不同的变化场景对现有工作进行分类介绍.最后,总结了现有工作中各类方法的优缺点,并对目前研究中待解决的问题和可能发展的方向进行了讨论. 相似文献