微尺度下典型风向对垃圾转运站H2S扩散的影响

为合理规划垃圾转运站的设计,改善室内外空气质量,保障工作人员和周边市民的身心健康,结合北京某生活垃圾转运站项目,选取典型污染物H2S,基于Phoenics软件建立污染物扩散CFD模型,从微尺度研究正风向、背风向和侧风向3种典型风向对污染物扩散的影响.研究结果表明:正风向室内浓度场较稳定,但由于边角效应存在H2S局部外逸...     

静水流深黟山松——中国工艺美术大师王锡良先生写意

黄山古称黟山,素以云海、奇松、怪石、温泉"四绝"蜚声中外.山上,松倚石立,石涤泉急,水伴云生;山下,黟县人自有水之清质、水之灵气、水之韧性和水之柔情.中国工艺美术大师、著名的景德镇陶瓷美术家王锡良先生就是黟县人.时适"寒雪朝来战朔风,万山开遍玉芙蓉"之际,笔者慕名再次采访了现年百岁高龄的王老. 寒泉漱石 王老告诉我,他...     

二氧化铈在铁氦双离子束协同辐照下的缺陷演化行为与机制

由于二氧化铈(CeO₂)与二氧化铀(UO₂)具有相同的立方萤石晶体结构、几乎相同的晶格参数和相似的物理性质,其常被用作UO₂的非放射性模拟燃料,以研究UO₂的辐照性能。本论文利用厦门多离子束与透射电镜联机设施,在650℃下采用400 keV Fe⁺&30 keV He⁺双离子束对CeO₂进行协同辐照;同时在辐照过程中,利用透射电镜(TEM)原位观察和分析了辐照缺陷(位错环和气泡)的演化特征与行为。结果表明：Fe⁺&He⁺双束协同辐照导致在CeO₂基体中形成了大量的位错环和气泡。在原位研究位错环的萌生、生长、湮灭与合并等行为基础之上,探究了相关机制。随辐照剂量增加,位错环的面密度先增加至峰值后降低,然后达到饱和、趋于稳定;而位错环的平均尺寸随辐照剂量增加总是增大。气泡的平均尺寸先出现一个快速增加,然后保持一个稳定值,随后再增大;而气泡的面密度则是先增加到峰...     

基于人工智能的电力系统集控运行控制方法

当前的电力系统集控运行控制层级一般为单向的,虽然能够实现预期的控制目标,但是在复杂环境下,对控制对象的定位不精准,常出现控制误差,导致动态控制响应时间延长,为此提出对基于人工智能的电力系统集控运行控制方法的设计与分析。根据实际的控制需求及标准,设定集控运行控制基础指标,构建阶梯式的控制层级,精准定位执行对象,并强化误差的控制,实现机器学习阶梯控制层级的设计,部署交互控制节点,以此为基础,设计人工智能电力系统集控运行控制模型,采用容错处理实现集控运行控制。测试结果表明：人工智能电力系统集控运行控制测试组最终得出的动态控制响应速度相对较快,均控制在1.5 s以下。这在一定程度上证明结构更加灵活、多变,误差小且控制限制条件少,再加上人工智能技术的辅助下,控制效果更佳,具有实际的应用价值。     

移动Agent技术在智能电力调度集控管理中的应用

为提升电力调度集控管理的针对性,减少整体调度集控管控的误差,进而减少调度集控管理的耗时,研究移动Agent技术在智能电力调度集控管理中应用。根据实际的调度集控管理需求及标准,预处理基础调度环境;设定关联式调度节点,建立电力任务调度集控管理结构层级;利用移动Agent技术加强对调度误差的控制,提升集控管理针对性,构建电力调度集控管理模型;采用稳态安全修正方法,实现调度集控管理。测试结果表明：本文方法最终得出的调度集控管理耗时缩短,控制在1 s以下,证明该调度集控管理模式应用限制条件较少,调度管理结构更加灵活、多变,调度速度快,具有实际的创新应用意义。     

CF─1型工业机器人平衡系统的试验研究

在实测重力参数和结构参数的基础上，推出了不平衡力矩方程及平衡力矩方程，解决了关节型、大负载机器人进行手把手示教时必须解决的平衡问题；该机器人的运动模型和连续轨迹的插补算法解决了软件设计时所需的数学模型。     

10207综采面下邻近层涌出瓦斯治理对策

针对原相煤矿在近距离煤层开采过程中,10207综采工作面下邻近层瓦斯涌出的问题,采用“Y”型通风方式和抽采瓦斯相结合的对策,有效地解决了10207工作面下邻近层瓦斯涌出问题,保证了该工作面的安全顺利回采。     

影响低压电力线载波采集成功率的因素分析

用电信息采集建设过程中存在各种影响低压电力线载波采集成功率的因素,对采集运维、数据发行及线损计算等工作造成极大的困难.在简要分析电力线载波通信技术原理的基础上,从基础建设、地理位置与环境、集抄设备、载波通信、运行维护以及档案建设6个方面分析影响低压电力线载波采集成功率的因素,并针对突出问题提出一些建议,以期推动我国电力...     

一种基于FPGA的高性能卷积神经网络加速器的设计与实现

近年来,随着人工智能技术的发展,卷积神经网络(CNN)作为深度学习技术中的常用算法,在计算机视觉、语音识别及自然语言处理等诸多领域得到了广泛的应用.可编程门阵列(FPGA)因其高并行度和高灵活性等优势常被用于CNN的加速.基于此,本文对高性能CNN加速器的设计进行研究.文中采用DSP的级联、卷积核数据的"乒-乓"结构,...