纳米材料改性对再生粗骨料性能的影响研究

研究了碳纳米管、纳米SiO₂和纳米CaCO₃的分散液浓度和浸泡时间对再生粗骨料吸水率、压碎值、堆积密度和表观密度的影响,并通过SEM分析了纳米材料的改性机理。结果表明：经纳米材料改性后,再生粗骨料的堆积密度、表观密度分别稳定在1 260 kg/m³、2 650 kg/m³左右,且能够显著提高再生混凝土的抗压强度;当碳纳米管浓度为0.20%、浸泡时间为24 h时,能使再生粗骨料的吸水率最大降低4.24%,压碎值最大降低18.75%;当纳米SiO₂浓度为7%、浸泡时间为72 h时,能使再生粗骨料的吸水率最大降低15.70%,压碎值最大降低19.53%;当纳米CaCO₃浓度为7%、浸泡时间为72 h时,能使再生粗骨料的吸水率最大降低9.62%,压碎值最大降低26.56%;SEM分析结果表明,经纳米材料改性后,再生粗骨料的表面变得均匀,内部结构变得更加密实。     

Web services技术在学籍管理信息系统中的应用

把Webservices技术的优点运用到学生信息查询模块,当学生应修课程类别、应修学分发生改变或当新生入学培养方案发生变化时,教务人员只需发布一条修改信息,学籍管理系统就可以通过Webservices直接调用相应的规则。这样不仅可以简化系统管理人员的工作量．同时也增强了系统本身的灵活性与健壮性。     

基于CPA状态方程计算水蒸汽的热力学物性

水和水蒸气的热力学性质是工程中重要的基础数据,获得可靠的计算途径对于工程设计具有重要的意义。本文利用CPA方程研究了水和水蒸气热力学性质的计算,建立了基于CPA方程的热力学性质计算模型,主要研究了水的饱和状态、水和水蒸气的PVT性质以及焓值计算。通过考察研究发现,在(0～22)bar范围内,CPA方程计算的水的热力学性质与其实验数据具有良好的一致性,所计算的数据与实验数据的平均相对偏差小于1%,最大偏差不超过5%,满足工程计算的精度需要,证实了CPA方程适用于工程中水和水蒸气的热力学性质计算。     

数据融合中的辐射源识别技术

以数据晤中的辐射源识别为背景，讨论了模板匹配法和模糊匹配的应用；针对战场环境下数据融合系统的ＥＳＭ设备获得的辐射源信息在时间上的冗余性，提出并重点讨论基于Ｄ－Ｓ证据组合的模糊匹配方法，仿真结果表明，这种方法具有很好的性能。     

攀枝花某极贫钒钛磁铁矿选铁工艺探索

探索了攀枝花矿区某极贫钒钛磁铁矿的破碎、球磨、磁选工艺。对破碎后全矿磨选工艺,以及破碎后预磁选抛尾、预选精矿磨选工艺进行了试验。结果表明,通过三次破碎,可将平均含铁17.79%、块度500～30 mm的原矿,破碎到25 mm以下;破碎后物料全部磨选或经预磁选抛尾后磨选,可获得含铁56%以上的铁精矿;预磁选可将入磨选品位提高到19.57%、物料量降低33.54%。     

Robust的分布式k中心聚类算法的研究与实现

并行处理的研究在数据挖掘中是十分必要的。在理论分析的基础上,提出在对经典串行PAM算法进行并行时应如何从局部聚类信息生成完备的全局聚类信息,据此提出了算法DPAM,在提高计算性能的同时,使聚类质量等价于相应串行PAM算法。为提高并行算法的执行效率,还介绍了如何减小计算结点间通信的代价。最后对提出的算法进行性能分析和实验,说明该算法是高效可行的。