新型大功率IGBT用硅凝胶的制备及其应用性研究

以聚甲基乙烯基硅氧烷为基础硅油,端含氢硅油为扩链剂,侧链含氢硅油为交联剂,辅以铂金催化剂和炔醇类抑制剂,制备了一种用于大功率IGBT灌封的双组份有机硅凝胶。研究了聚甲基乙烯基硅氧烷中乙烯基官能团位置、扩链剂与交联剂摩尔比、催化剂与抑制剂用量等对硅凝胶性能的影响。结果表明:选用500~1 500 mPa·s粘度的端乙烯基硅油,扩链剂与交联剂的摩尔比为0.7∶0.3~0.8∶0.2,铂催化剂用量为5 ppm,抑制剂用量为0.2%,可获得无色透明、锥入度为87左右、适用期约为140 min的硅凝胶。该硅凝胶的粘结性强、自修复性好、电绝缘性优异,将其灌封于6 500 V IGBT模块内,该模块顺利通过振动、高温存储、低温存储等多项应用性试验。     

钢渣-矿渣泡沫混凝土气孔结构与抗压强度的关系

利用MATLAB图像处理技术对钢渣-矿渣泡沫混凝土表面照片进行气孔结构特征分析,对试件的孔隙率、气孔孔径、气孔形状进行计算与统计,定义了孔结构综合因子来表征泡沫混凝土的气孔结构,并将其与抗压强度进行关联。结果表明:钢渣-矿渣泡沫混凝土孔结构综合因子与抗压强度存在良好的相关性,且满足f/f0=0.9452e-1.419x+0.01523x+0.07249公式。该研究可以应用于钢渣-矿渣泡沫混凝土的抗压强度检测,为钢渣-矿渣泡沫混凝土的推广应用提供理论参考。     

基于公路施工中关键部位施工技术的探讨

公路施工在道路建设中占据了重要的地位,而随着公路建设数量的不断增多,公路质量问题也日渐成为人们关注的热点问题。通过研究公路施工中关键部位的施工技术,进一步明确控制施工风险,有效提升公路施工质量。论文从公路工程中关键点的设置入手,总结分析了公路施工中关键部位施工技术,旨在为公路工程建设提供借鉴。     

工质对准二级压缩空气源热泵热水器性能影响分析

本文以准二级压缩空气源热泵热水器为研究对象,研究了各种工况下不同工质和补气压比对空气源热泵制热量和COP的影响。结果表明:工质R410A相较于工质R22、R134a的准二级压缩空气源热泵系统,制热效果更好,系统COP更大;当补气压比在0.3~0.5范围内其系统COP最低;在这3种工况下,随着补气压比的升高,系统COP均呈现出先减小后增加的趋势。     

首钢京唐板坯高拉速生产的控制技术

以首钢京唐钢铁联合有限公司3号连铸机2.5m/min高拉速浇铸常规板坯试验为背景,建立流动、传热及摩擦力数值计算模型,并结合实际生产的监测数据,分析和讨论高拉速生产过程中相关工艺控制技术。结果表明,FC结晶器以及下倾角20°水口的使用有利于高拉速过程中的液面控制;通过改善二冷水量,并结合射钉试验,验证得出2.5m/min时的凝固终点仍位于铸机长度以内,而宽面铜板热面最高温度超过350℃;采用一种黏度较低、润滑性能较好的保护渣,并且拉速在2.0m/min以上时保护渣耗量均小于0.3kg/m2,但没有漏钢事故发生,建议开发非正弦振动模式。此外,高拉速条件下,铸坯表层夹杂物减少,冷轧板卷表面质量明显改善。     

电流互感器油单值氢含量超标现象浅析

统计分析了韶关供电分公司400多台运行电流互感器普遍存在的油单值氢含量超标现象。因其它特征气体含量正常,判断其原因并非设备的热性故障而是出厂前脱气不彻底和微水电解。就此提出了处理建议。     

控流装置对中间包流场影响的水模型研究

以相似原理为基础,建立1[∶]3的水模型,对某钢厂二流板坯连铸中间包进行研究。对挡坝孔大小及位置优化试验表明,随孔径的增加,平均停留时间先增加,后减小,孔径为90～120 mm左右时,平均停留时间最长;孔高和孔底与挡坝底部距离共同影响钢液在中间包内的平均停留时间和死区比例,总体来讲孔高较小对改善流场更有利,在挡坝的基础上添加小挡坝并不能有效延长钢液在中间包停留时间,但较高的小挡坝能有效增加钢液的滞止时间;优化后中包较原型中间包平均停留时间增加40 s,死区体积由原来的19.5%下降至9.0%。     

三模一体机的技术特点及市场前景

清华同方全数字、真高清三模一体机支持DVB-C数字有线电视、支持中国数字地面电视标准DTMB(自适应单载波和多载波);2)支持机卡分离,既可直接接收免费数字电视节目,也可用机顶盒来收看数字节目.     

电磁线对高压电机绝缘减薄的作用研究

介绍了一种用于高压电机绝缘结构减薄的电磁线及其制备方法,研究了电磁线的玻璃丝层厚度、薄膜厚度及薄膜绕包方式对电磁线击穿电压的影响。结果表明:玻璃丝层厚度对电磁线的击穿电压影响不大,击穿电压随薄膜厚度增加而上升,在不增加电磁线绝缘厚度和生产成本的前提下,通过改变电磁线薄膜绕包方式提升电磁线的击穿电压,从而提升绝缘结构匝间绝缘和对地绝缘击穿电压,为高压电机绝缘结构减薄提供辅助作用。     

城市需水量预测方法比较

为了提高城市需水量预测的精度,基于北京市2000—2011年的实际用水量数据,对比分析了BP神经网络预测模型、灰色GM(1,1)模型、非线性趋势模型和灰色-神经-趋势组合预测模型及其基于马尔科夫修正的各单项模型需水量预测结果。结果表明:组合预测模型优于各单项模型,基于马尔科夫修正的各模型优于各未修正预测模型。基于马尔科夫修正的灰色-神经-趋势组合预测模型预测精度最高、效果最好。