混合结构的Chord模型研究

Chord是一种结构化的P2P模型,它能快速地查找到资源的位置,但是搜索网络与实际物理地址不一致会造成查询的延迟,当节点能力差异较大时会影响网络的稳定性。混合式的P2P考虑了节点能力的差异,但是查询具有盲目性。本文提出一种基于混合结构的Chord系统,在一定程度上解决了Chord的稳定性问题、绕路问题和混合P2P结构的查询的效率问题。     

数据挖掘在电机制造行业中的应用

介绍了电机制造业的特点,指出在电机制造业销售管理中实施客户关系管理(CRM)以及物流管理中实施供应链风险管理的重要性,从而引出数据挖掘(DM)技术.最后.叙述数据挖掘在电机制造业中的应用.     

基于搜索引擎Web API和模拟请求方式的搜索服务研究

传统的基于网页方式的搜索引擎服务不能很好地满足用户个性化的需求,搜索引擎Web API概念的提出较好地解决了这一问题。文中讨论了非商业网站如何使用搜索引擎Web APIs实现网站搜索服务。为避免搜索引擎Web APIs在搜索次数上的限制,给出一种不使用Search APIs而直接通过模拟请求方式得到搜索结果的新方法。     

用地震速度反演重建声波曲线

由于受地震仪器观测精度及计算机处理能力的限制,地震反演的速度曲线所能达到的分辨率能力,不能满足勘探目标的需要（例如,１０ｍ以内的薄互层反演）。现设想地层沉积结构分形的特征,则可通过分形计算求得速度变化细节,尽可能地逼近实测的声波曲线。我们将这种由地震速度反演曲线进行分形计算的结果称为“重建的声波曲线”。通过对实际资料的试算表明,在声测资料较理想的情况下,重建的声波曲线与实测的声波测井曲线有很好的相     

纤维结构对静电纺丝辐射制冷材料可见光-红外光学性能的影响

采用静电纺丝法制备一种具有日间辐射制冷功能的PEO纤维膜。系统地探究了PEO浓度、直流电压、针头尺寸等工艺参数对PEO纤维直径和孔隙结构的影响,并对其可见光、红外光学性能进行了表征。结果表明：通过对PEO浓度、直流电压、针头尺寸等静电纺丝工艺参数进行系统优化,可将PEO纳米纤维的内部结构尺寸控制在390～920 nm范围内。PEO纳米纤维的可见光-近红外反射率对其结构参数变化较为敏感,在相同纤维膜厚度的情况下,纤维的平均直径可由920 nm减小到390 nm,孔隙率随之增大,可见光-近红外反射率可提高近5%。而纤维结构对热红外发射率的影响不明显,其主要影响因素为纤维厚度,将纤维厚度从12μm增加到25μm,大气窗口波段(8～13μm)的发射率增加了40%。基于纤维结构对不同波长辐射的选择性传输特性,研制了一种具有双层结构的柔性静电纺丝纤维材料,实现了对太阳光高反射、对热红外光高发射的特殊光学效应,达到了较好的辐射制冷效果。     

可编程数据平面技术综述

在软件定义网络中,可编程数据平面提供的编程能力是网络功能虚拟化的基石。可编程数据平面技术的核心是可编程能力与数据包处理性能。首先从数据平面的可编程性出发,探讨现有数据平面的数据包处理抽象。然后,分别对数据平面实施的目标平台与对应平台上的主要流表算法进行介绍,详细论述现有数据平面技术。最后,探讨了高性能数据平面技术存在的关键挑战。     

基于载波重组的级联逆变器功率均衡策略

PD调制策略作为多载波调制策略中应用最广泛的一种,应用于级联H桥(CHB)逆变器时存在级联单元输出功率不均的问题。针对这一问题,通过分析载波周期输出、垂直互换与级联单元功率平衡角,提出了基于载波重组的级联逆变器功率均衡策略。以四单元CHB逆变器为例,可在任意功率因数下减弱半输出周期功率不均衡程度,并在两个输出周期达到功率均衡。此外对功率均衡方案进行了优化,减少了一半的载波数量并降低了调制难度。最后通过仿真与实验对理论分析及功率均衡方案的可行性进行验证。     

阻燃剂对环氧树脂绝缘子护套材料耐热氧老化性能的影响

为了解决硅橡胶复合绝缘子伞裙护套材料硬度低,抗鸟啄性能差以及芯棒—护套界面粘接不良等问题,现有研究人员将硅橡胶材料替换成脂环族环氧树脂材料。在制作环氧树脂伞裙护套材料的过程中,需要添加一定量的阻燃剂以满足阻燃性能的要求。为了研究阻燃剂对环氧树脂材料耐热氧老化性能的影响,制作了3种不同的环氧树脂试样,并对其老化前后进行了外观形貌、质量损失率、拉伸强度、介电性能、傅里叶红外光谱、热失重测试。研究发现,热氧老化后,环氧树脂材料的拉伸强度和介电常数减小、介电损耗增大,且阻燃剂的添加会进一步降低环氧树脂材料的热稳定性、机械性能和介电性能。因此,在满足环氧树脂材料阻燃性能的条件下,尽量减少阻燃剂的用量。     

基于混合代码表示的源代码脆弱性检测

软件脆弱性对网络与信息安全产生了极大的威胁,而脆弱性的根源在于软件源代码。因为现有的传统静态检测工具和基于深度学习的检测方法没有完整地表示代码特征,并且简单地使用词嵌入方法转换代码表示,所以检测结果准确率低,误报率高或漏报率高。因此,提出了一种基于混合代码表示的源代码脆弱性检测方法来解决代码表示不完整的问题,并提升检测性能。首先将源代码编译为中间表示（IR）,并提取程序依赖图;然后基于数据流和控制流分析进行程序切片来得到结构化的特征,同时使用doc2vec嵌入节点语句得到非结构化的特征;接着使用图神经网络（GNN）对混合特征进行学习;最后使用训练好的GNN进行预测和分类。为了验证所提方法的有效性,在软件保证参考数据集（SARD）和真实世界数据集上进行了实验评估,检测结果的F1值分别达到了95.3%和89.6%。实验结果表明,所提方法有较好的脆弱性检测能力。     

基于电力载波通信的助航灯光单灯监控系统研究与应用

民航机场助航灯光采用单灯监控技术可以实现对灯具进行监视,正确反馈灯具或单灯单元的状态,可以在不敷设任何附加电缆的情况下,对机场灯光系统进行逐灯检测和控制,并能将坏灯报警、隔离变压器二次短路、坏灯百分率等灯状态信息以图形化的方式直观、准确地反映到计算机界面上。结合中西部地区两机场项目单灯监控在跑道主降端进近灯的应用实践,对国内某厂商单灯监控系统展开研究探讨,并对运行情况进行了总结,以供业内参考借鉴。