材料学专业有机化学教学改革初探

文章从分析材料学专业有机化学教学中存在的问题,结合笔者有机化学教学的经验,阐述了高等院校材料学专业有机化学改革的必要性,并对教学内容、教学方法等方面的改革进行了探讨。     

1000MW超超临界锅炉设计特点与选型分析

介绍国产1 000MW超超临界发电机组在我国的发展状况和1 000MW超超临界锅炉的设计与技术特点,并分析1 000MW超超临界锅炉的不同炉型和燃烧方式的差异、特点,总结湖南省超超临界锅炉选型和燃烧方式选取的要点。     

熔融共混法制备粘土/聚氨酯弹性体纳米复合材料的研究

利用十六烷基季铵盐对累托石(REC)进行了有机化处理，采用不同填充量(2、5、8份)的REC及有机累托石(ORECB)与热塑性聚氨酯弹性体(TPUR)进行熔融共混，制备了粘土／热塑性聚氨酯弹性体纳米复合材料；采用红外光谱(FTIR)、X—射线衍射分析(XRD)、扫描电镜(SEM)及Molau实验方法研究了REC及ORECB在TPUR中的分散性，研究了复合材料的力学性能。结果表明：ORECB在质量分数为2份时复合材料的拉伸强度提高了40％；撕裂强度在所加份数范围内呈现递增趋势，8份时提高了40％。     

因果图增强的APT攻击检测算法

随着信息技术的发展，网络空间也面临着越来越多的安全风险和威胁。网络攻击越来越高级，高级持续性威胁(APT)攻击是最复杂的攻击之一，被现代攻击者普遍采用。传统的基于网络流的统计或机器学习检测方法难以应对复杂且持续的高级持续性威胁攻击。针对高级持续性威胁攻击检测难的问题，提出一种因果图增强的高级持续性威胁攻击检测算法，挖掘网络节点在不同时刻的网络交互过程，用于甄别网络流中攻击过程的恶性数据包。首先，利用因果图对网络数据包序列进行建模，将网络环境的互联网协议(IP)节点之间的数据流关联起来，建立攻击和非攻击行为的上下文序列；然后，将序列数据归一化，使用基于长短期记忆网络的深度学习模型进行序列二分类；最后，基于序列分类结果对原数据包进行恶性甄别。基于DAPT 2020数据集构建了一个新的数据集，所提算法在测试集上的受试者工作特征曲线的曲线下面积(ROC-AUC)指标可达0.948。实验结果表明，基于因果图序列的攻击检测算法具有较显著的优势，是一种可行的基于网络流的高级持续性威胁攻击检测算法。