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51.
某660MW超超临界汽轮发电机组联轴器同心度超标分析 总被引:1,自引:0,他引:1
针对某660MW超超临界机组低发联轴器运行中频繁发生同心度超标的问题,采用VDI 2230标准对不同工况时联轴器传递转矩的方式以及螺栓受力情况进行定量分析。计算结果表明,在设计预紧力条件下,低负荷时联轴器可以通过摩擦传递转矩,但高负荷或者异常工况时将通过剪切传递转矩,引起联轴器相对移动、同心度超标;利用ANSYS应力计算对计算结果进行了数值模拟验证。最后,提出了通过适当提高螺栓预紧力或将联轴器螺栓换型为液压拉伸螺栓改善联轴器运行稳定性。 相似文献
52.
对弯曲半径大的零件在弯曲成形中出现的回弹进行了工艺分析,并结合实例,较为详细地介绍了利用过度弯曲和校正弯曲的方法,设计了可控制和抵消弯曲件回弹的系列弯曲模具. 相似文献
53.
分析了昆虫的扑翼机理,探讨了不同类型扑翼机构的特点,在此基础上设计了以单一驱动器作为动力源的两自由度扑翼机构,并进行了运动仿真,仿真结果表明扑翼机构能实现飞行所需的拍动和转动. 相似文献
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分析了昆虫的扑翼机理,探讨了不同类型扑翼机构的特点,在此基础上设计了以单一驱动器作为动力源的两自由度扑翼机构,并进行了运动仿真,仿真结果表明扑翼机构能实现飞行所需的拍动和转动。 相似文献
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57.
在复杂化工建模过程中,由于过程数据的时序性、高非线性以及高维数的特点,导致传统的静态神经网络建模无法满足一定的精度。为了解决该问题,提出一种基于自编码神经网络特征提取的回声状态网络模型(features extracted from auto-encoder based echo state network,FEAE-ESN)。传统回声状态网络(echo state network, ESN)方法中,储备池的节点数目很多,输出的维数很高,数据间存在共线性。为解决上述问题,待回声状态网络训练好之后,使用自编码神经网络对其储备池输出进行特征提取。通过自编码网络特征提取,一方面可以有效地降低储备池输出的维数,从而降低数据的复杂度;另一方面提取的特征去除了原有储备池输出的共线性,能够进一步提高广义逆的计算性能;最终提高回声状态网络的建模精度。所提方法FEAE-ESN用于田纳西-伊斯曼复杂过程建模,仿真结果验证了所提方法的有效性。 相似文献
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59.
60.
文章对某110 kV变电站变压器差动保护动作原因进行了详细的分析,经过对主变进行相关试验、油化验检查,以及开关柜一一排查后,分析了在相间接地故障情况下,主变差动保护正确动作。最后提出了改进措施,旨在更好地完善变压器保护的运行和维护。 相似文献