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在复杂化工建模过程中,由于过程数据的时序性、高非线性以及高维数的特点,导致传统的静态神经网络建模无法满足一定的精度。为了解决该问题,提出一种基于自编码神经网络特征提取的回声状态网络模型(features extracted from auto-encoder based echo state network,FEAE-ESN)。传统回声状态网络(echo state network, ESN)方法中,储备池的节点数目很多,输出的维数很高,数据间存在共线性。为解决上述问题,待回声状态网络训练好之后,使用自编码神经网络对其储备池输出进行特征提取。通过自编码网络特征提取,一方面可以有效地降低储备池输出的维数,从而降低数据的复杂度;另一方面提取的特征去除了原有储备池输出的共线性,能够进一步提高广义逆的计算性能;最终提高回声状态网络的建模精度。所提方法FEAE-ESN用于田纳西-伊斯曼复杂过程建模,仿真结果验证了所提方法的有效性。 相似文献
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基于传统的PID算法,设计了以PHILIPS公司ARM7TDMI—S型LPC2138芯片为核心处理器的励磁控制系统,介绍了该系统的数据采集以及脉冲触发的基本方案。试验结果表明,利用ARM调节器可使编程操作简单,调节速度快,主要性能指标均达到或优于国家标准。 相似文献
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通过优化引发剂的种类和用量,得到一系列阳离子和自由基混杂体系光固化树脂,并用旋转流变仪和SLA型3D打印机进行长波紫外光固化和3D打印成型。结果表明:与芳基鎓盐类阳离子光引发剂PAG202相比,芳茂铁盐类阳离子光引发剂261具有长波紫外光固化的适应性,而光敏增感剂PAS-50对光引发剂261敏化显著,在长波紫外光下光引发剂261/PAS-50体系能快速引发树脂固化。最佳配方时,固化树脂的弯曲模量高于国内外同类树脂的,且具有较低的固化收缩率。 相似文献
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在进行汽轮机汽阀关闭试验时,可能会发生阀位信号受噪声污染的现象,从而无法计算准确的关闭时间,严重影响汽轮机安全评估的可靠性。针对某电厂汽阀关闭试验中被污染的信号,采用快速傅立叶变换(fast Fourie transform,FFT)对信号的构成进行了分析,采用波形比较的方法对单一正弦分量污染下的关闭时间进行了计算;采用无限脉冲响应(infinite impulse response,ⅡR)数字滤波法对多频率正弦噪声分量影响下的信号进行了滤波,比较了不同滤波器的滤波效果并对滤波后的关闭时间进行了计算。结果表明,波形比较法可用于单一分量污染下的关闭时间计算,巴特沃斯(Butterworth)滤波器和切比雪夫(Chebyshev)Ⅰ型滤波器可用于多频率正弦噪声分量影响下的信号滤波,基于巴特沃斯滤波的汽阀关闭时间计算结果略优于切比雪夫Ⅰ型。 相似文献
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电网系统中,个别运行已久的变电站将面临淘汰以及有待改造的计划,现结合实际的改造工程案例,针对老综自系统采用Atop公司SE5116型串口通信服务器的实施情况进行分析,提出了一些观点,以供同行参考借鉴。 相似文献
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以(MeCp)Pt(CH3)3和O2为反应源,采用原子层淀积(ALD)技术在A12O3衬底上制备Pt纳米颗粒,研究了在氮气中快速热退火对Pt纳米颗粒的特性的影响。结果表明,随着退火温度从700℃升高到900℃,Pt纳米颗粒尺寸逐渐增大,颗粒之间分离愈加清晰,形貌趋向球形,但颗粒密度稍有降低。随着在800℃退火时间从15 s增加到60 s,Pt纳米颗粒的尺寸逐渐增大,尺寸分布变得更加弥散,颗粒的密度逐渐降低;其中退火15 s后的Pt纳米颗粒密度高(9.29×10★cm-2)、分布均匀、分离清晰。900℃退火后在Pt纳米颗粒中出现部分氧化态的Pt原子,其原因可能是在高温下Pt纳米颗粒与A12O3薄膜之间发生了界面化学反应。 相似文献
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本文针对民生新闻内容的缺陷与不足,提出电视民生新闻贴近百姓生活的改革策略,如提升新闻的品格,找到与百姓需求的契合点,立足本土,挖掘素材,创新新闻形势,注重新闻策划,使受众与媒体零距离。 相似文献