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利用ITK和VTK集成实现三维医学图像的分割 总被引:1,自引:0,他引:1
ITK是一个对图像进行分割配准处理的开源的、基于对象的软件系统.它提供几乎所有的主流医学图像分割算法,能够解决虚拟手术中三维图像分割问题.讨论了ITK中区域生长和Level set分割算法,对CT序列图像进行分割,最后通过VTK对分割数据进行三维重建.利用ITK和VTK的功能集成,对医学图像三维组织体分割,并实现分割结果的可视化.实验证明这种方法能够满足医生对局部病变区域观测的要求,实时性良好. 相似文献
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针对BP神经网络对初始权重敏感,容易陷入局部最优解的问题,引入粒子群优化算法(PSO),对网络权重进行全局搜索,同时采用BP神经网络权重更新方法对PSO搜索到的权重和阈值进行进一步的更新,构建改进后的PSO-BP神经网络模型,对一般盗窃犯罪数量进行预测。应用美国芝加哥市2015年-2017年盗窃犯罪数据以及总人口数、房价中位数、本科率等11个影响因子数据,对改进前后的模型进行了预测对比实验。结果表明,改进后的PSO-BP神经网络模型成功克服了BP模型的缺陷,相对误差由4.68%降低到1.635%。 相似文献
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