大气等离子喷涂FeCoCrNiAl高熵合金涂层的高温摩擦磨损性能

目的 研究环境温度对FeCoCrNiAl高熵合金涂层摩擦磨损性能的影响,探讨将其应用于高温及富氧环境中的可行性。方法 采用大气等离子喷涂制备FeCoCrNiAl高熵合金涂层,考察喷涂功率对涂层微观组织的影响;测试涂层的纳米力学性能,分析其对涂层摩擦磨损性能的影响;基于涂层及对偶磨球磨损表面形貌、元素分布及含量、物相组成,讨论涂层在室温及高温环境中的摩擦磨损特性与机制。结果 涂层中形成了白色、浅灰色、深灰色及黑色4种区域,区域颜色随O元素含量增加而加深,涂层纳米力学性能逐渐增加,进而将对其摩擦磨损性能造成影响。20 kW喷涂功率制备涂层的室温摩擦因数、磨损率及磨痕深度均达最佳值,分别为(0.70±0.02)、(9.22±0.01)×10^-5 mm³/(N·m)及(130±10)μm。室温环境下,磨粒磨损、疲劳磨损及塑性变形为涂层的主要磨损机制。20 kW功率制备涂层的摩擦因数、磨损率、磨痕深度等均随摩擦环境温度的升高先增加而后降低,经600℃摩擦试验后分别低至(0.58±0.01)、(6.14±0.01)×10^-5 mm<...     

金针菇F19产多糖液体发酵条件优化

为研究金针菇液体发酵获得多糖的最佳非营养因子,以金针菇杂交菌种F19为试材,采用单因素实验和正交实验研究了非营养因子对金针菇液体发酵多糖产量的影响.结果表明,金针菇F19液体发酵多糖产量收率最好的非营养因子发酵条件为:菌龄48h、接种量10%、起始pH7.5、发酵温度26℃、摇床转速130r/min、发酵时间7.5d,多糖得率为1.86mg/mL.     

基于Zigbee与RFID的实验室危险物品监控系统

针对高等级生物安全实验室现场危险物品监测中实际需求和遇到的各种问题,提出了利用基于Zigbee RFID的无线传感器网络平台,进行实验室危险物品相关信息获取、识别与位置监测的系统方案,实现了对实验室危险物品所处的位置信息和环境信息的实时采集、监测与动态管理。     

基于多传感器的温室环境数据融合算法研究

无线传感器网络中采集的数据存在着较大的冗余与误差,影响数据的可靠性;而在温室环境监测中,对数据的准确性要求比较高。因此,为了提高多传感器采集数据的准确性,在研究了现有的几种数据融合算法以后,提出一种基于多传感器的综合数据融合算法。给出了采用格罗布斯准则消除粗大误差,并引入哈夫曼树的思想对数据进行项融合的方法。结果表明,该算法可以有效提高测量数据的准确性。     

单光照条件变化的镨/钕元素组分含量软测量

针对镨/钕稀土萃取工业生产现场光照条件变化导致具有颜色特征的镨/钕组分含量难以准确检测的问题，提出了一种基于单光照条件变化的组分含量软测量方法。首先，采用参数优化的Grey Edge算法，将不同光照条件下的稀土溶液图像校正到标准光照下；然后，以镨/钕溶液图像HSI颜色空间中的H、S、I分量一阶矩为模型的输入变量，利用加权最小二乘支持向量机（WLSSVM）建立组分含量软测量模型；最后采用工业数据对所提方法进行仿真实验，结果表明所提方法在不同光照条件下均能满足稀土萃取过程组分含量检测的准确度和快速性要求。     

透平压缩机在氯碱生产中的实用操作

介绍了氯气压缩机切换过程容易出现的问题、解决方法以及切换的操作经验。     

邯钢4#高炉低硅冶炼实践

邯钢4#（917 m3）高炉,通过监督改善原燃料质量、适时调整煤气流分布、降低入炉焦比、富氧、喷煤、高风温协调互补、适当提高炉渣碱度等措施,基本实现了全捣固焦冶炼的长期稳定顺行,平均[Si]由0.57%达到0.43%以下,取得了较好的经济效果。     

邯钢2000m~3高炉中修改善热风炉保温技术

邯钢5号高炉热风炉采用硅铝砖砌筑,由于硅砖的特殊性质,硅砖热风炉在高炉休风时必须保温以保证硅砖的完好。5号高炉通过设备和操作上的改进省去了风机鼓风能量消耗,同时保证热风炉规定的内部温度变化。     

基于灰度拉伸的图像水位识别方法研究

图像法水位测量通过图像处理技术检测水位线,实现水位信息的自动获取.然而,由于现场环境光照条件复杂、清水倒影、成像分辨率低和视角倾斜的影响,水尺表面字符和刻度线的识别相当不可靠.为提高复杂光照条件下水位值的精度,本文设计了一种基于灰度拉伸的水位线检测方法.首先,构造一种新的结合卷积神经网络(CNN)和残差的去噪模型,在去...     

基于稀疏化神经网络的浮选泡沫图像特征选择

针对泡沫特征复杂繁多不利于建模控制的问题,提出一种基于稀疏化神经网络的泡沫图像特征选择方法.相较于大部分稀疏模型以线性回归模型作为损失函数的情况,选择以更为贴近实际工业过程非线性特点的神经网络模型作为损失函数,并加入L2,1范数约束以起到特征选择的效果;此方法根据泡沫特征建立解决矿物品位回归问题的特征选择方法,并采用近...