利用云储能服务的工商业用电降费优化方案

为满足当前政府与工商业对于降电费的迫切需求,深入挖掘现有政策的降费潜能,在分析我国现行峰谷电价政策的基础上,综合利用分布式储能与集中式储能,为工商业用户提供灵活经济的云储能租赁服务。考虑云储能具备的规模经济效益,制定了考虑峰谷电价的云储能租赁方案。以工商业用户用电总费用最低为目标函数,以功率平衡、与主网交互限制以及云储能设备限制为约束,优化用户租赁云储能的能量及功率,进一步分析讨论了所提方案的经济性。算例结果表明:工商业用户中引入云储能服务,可有效降低用电总费用;能量型与功率型储能混合租赁模式较单一模式更具经济价值。云储能服务及其相应的租赁模式将随着电储能技术的发展,在地市、城区以及通过互联网响应的工商业用户的应用中具有广阔的前景。     

导电胶对太阳电池之间粘接强度的影响研究

从导电胶的体系、胶条形状两方面研究了导电胶对太阳电池之间粘接强度的影响。结果表明,不同的导电胶体系对电池之间粘接强度的影响较大,线状导电胶胶条的粘接效果优于点状导电胶胶条。     

碳捕集燃气热电机组碳循环及其虚拟电厂优化运行

针对新型含碳捕集热电联产燃气机组的碳利用和经济运行问题,构建其与风电、电转气（power-to-gas,P2G）聚合的虚拟电厂。将所排放的CO₂捕集并输送至P2G,作为电转气的碳原料,产气为燃气机组提供燃料补充,从而在虚拟电厂中实现碳循环利用。以虚拟电厂收益最大为目标,以CO₂捕集率、热电比、热电厂电出力以及电转气功率为决策变量,建立虚拟电厂优化运行模型。仿真结果表明,这种聚合模式的虚拟电厂,可获得更高的经济效益、更好的风电消纳效果、更低的碳排放。这种虚拟电厂及其碳循环利用方式,是一种有效的减少弃风、降低排放、增强碳利用的能源运转途径,具有显著经济及社会效益。     

微操作机器人的虚拟现实体系结构研究

介绍了虚拟现实技术在微操作机器人领域里国内外应用现状，分析了微操作机器人引入虚拟现实技术的意义。提出了虚拟现实在机器人微操作领域里的应用体系结构和关键技术，并对关键技术的解决方案进行了探讨，并对发展前景和方向进行了展望。     

含烟气储存装置的风电-垃圾焚烧虚拟电厂双阶段优化调度

垃圾焚烧电厂的烟气处理能耗在总出力中占较大比例,其上网出力受到发电环节与烟气处理环节耦合关系的限制。通过加装储气装置,调控烟气处理时间,实现两者关系解耦,提高垃圾焚烧电厂在担任风电大规模并网配合电源时出力调整的灵活性。将风电厂、垃圾焚烧电厂、加装储气装置后的烟气处理系统聚合为虚拟电厂,以整体净收益最大化为目标,建立包含储气装置烟气处理系统子模型的日前-实时双阶段优化调度模型。以日前调度结果作为申报出力,根据风电实际出力与预测出力偏差,调整储气装置的烟气量,实时修正垃圾焚烧电厂的净出力,以跟随风电变化。仿真结果验证了所建模型的合理性,在实际应用中具有显著经济及社会价值。     

DNA微阵列图象信息的自动提取

微阵列图象分析是分子生物学中DNA微阵列杂交实验数据测定过程的一个重要部分。其目的是将微阵列图象中大量象素灰度信息简化为微阵列靶点的信号值。该文介绍了一种对DNA微阵列图象信息进行自动提取的方法,使用此方法完全不需要人为操作,可避免操作者主观性对实验的影响,提高数据提取的效率和可重复性。其关键步骤包括:图象滤波,图象灰度信息提取,微阵列间距确定,靶点定位和靶点信号值计算。实验结果表明使用此算法提取DNA微阵列图象信息具有重复性好、效率高和分析准确的特点。     

SHELL煤气化炉的工艺计算及结果分析

通过对 shell煤气化炉内过程的分析 ,对有关煤种进行了工艺计算 ,并对计算结果进行了探讨     

桑椹酒的自然发酵工艺研究

通过自然发酵技术制备口味酸甜适宜,果香和酒香协调的桑椹酒。以成熟桑椹为原料,采用正交实验研究自然发酵工艺的最佳参数。结果表明,最佳发酵条件为:发酵温度25℃,发酵时间7 d,加入白酒量18 m L/kg,偏重亚硫酸钾(K_2S_2O_2)添加量25 mg/kg。采用最佳发酵条件酿制的桑椹酒,酒精度为11%vol±1%vol(20℃),风味品质理想。     

共光路宽光谱仿生视觉系统设计

为了获得仿生视觉系统高集成度、明暗环境适应能力、快速对焦等特点,提出了一种基于液体透镜的可见光-近红外宽光谱共光路仿生视觉系统的设计方法。首先,利用液体透镜模拟晶状体,进行实时对焦,并将入射光分为可见光和近红外两个波段,模拟明暗视觉机理。其次,通过建立数学模型、分析核心参数,完成了成像系统的光学设计。最后通过仿真及实验,分析了系统的光学参数和成像性能,验证了系统的可行性。由实验数据可知:系统可见光波段在40 lp/mm时各视场MTF值大于0.55,近红外波段在40 lp/mm时绝大多数视场下MTF值大于0.5,具有较好的成像质量。实现了共光路可见光、近红外双波段成像,完成了成像要求。     

碳捕集燃气热电机组碳循环及其虚拟电厂优化运行

针对新型含碳捕集热电联产燃气机组的碳利用和经济运行问题,构建其与风电、电转气（power-to-gas,P2G）聚合的虚拟电厂。将所排放的CO₂捕集并输送至P2G,作为电转气的碳原料,产气为燃气机组提供燃料补充,从而在虚拟电厂中实现碳循环利用。以虚拟电厂收益最大为目标,以CO₂捕集率、热电比、热电厂电出力以及电转气功率为决策变量,建立虚拟电厂优化运行模型。仿真结果表明,这种聚合模式的虚拟电厂,可获得更高的经济效益、更好的风电消纳效果、更低的碳排放。这种虚拟电厂及其碳循环利用方式,是一种有效的减少弃风、降低排放、增强碳利用的能源运转途径,具有显著经济及社会效益。