AMBR结构及水力负荷优化研究

为了对厌氧迁移式污泥床反应器(AMBR)的运行条件进行优化,采用自制AMBR,在进水CODCr的质量浓度为3 000 mg/L的条件下,考察了导流板与挡板间距、HRT对反应器运行效果的影响。结果表明:导流板与挡板间距对CODCr去除效果的影响不大,但较小间距时废水的流速快,有利于与污泥混合。当HRT从31 h缩短为12 h时,CODCr去除率仍然能稳定维持在80%以上,最佳HRT为21 h,此时CODCr的去除率为90%。由于反应器各格室的污泥浓度接近、产酸菌及产甲烷菌的均衡分布及缓冲进水的影响,使得反应器的CODCr去除率高,抗冲击负荷能力强,运行过程中没有发生堵塞现象。     

三氯卡班的毒性及其生物降解研究现状

三氯卡班(TCC)作为一种广泛使用的广谱抗菌剂,近年来已成为水体中检出率较高的有机污染物之一.由于其难以降解的特性,将对人们的生活及健康产生极大威胁.综合了三氯卡班机理研究、降解处理及相关实验的文献资料,针对三氯卡班对人体及自然环境的危害,从生物处理的途径分析三氯卡班的最优降解方法,同时也为后续研究提供科学依据.     

铁碳微电解预处理高浓度焦化废水的试验研究

采用铁碳微电解预处理高浓度焦化废水,以COD_(Cr)和挥发酚为考察对象,通过正交试验和单因素试验研究了废水初始pH值、铁碳投加量及反应时间对处理效果的影响。结果表明:最佳反应条件是废水初始p H值为3,铁碳填料投加量为300 g/L,反应时间为120 min,此时COD_(Cr)和挥发酚的去除率分别达到48%和79%以上,废水m(BOD5)/m(COD_(Cr))值从0.11提高到0.42。     

BP神经网络在炼油污水回用于循环水系统中腐蚀率的预测

介绍了BP神经网络的构造及基本原理,阐述了利用MATLAB的GUI建立BP模型的方法和步骤,并将其应用于炼油污水回用于循环冷却水系统腐蚀率的预测,建立一个以电导率和p H为输入向量、腐蚀率为输出向量的BP神经网络预测模型。结果表明,采用GUI建立的三层结构的BP神经网络模型,对炼油污水循环冷却水系统的腐蚀率的预测具有较高的预测精度。说明人工神经网络在循环水腐蚀预测中的应用是可行的,具有一定的应用价值。