基于微多普勒分析的目标识别技术研究

目标识别技术是战场关键技术之一,对目标微动特性的研究正成为当前目标识别领域的新兴方向。首先介绍了目标微动和微多普勒效应,然后分析了基于微多普勒分析的目标识别技术可能带来的种种威胁,最后提出了可行的应对措施。     

数字信号处理芯片TMS320C3 1语音接口设计

介绍了模拟接口芯片--TLC32044的内部结构,并详细讲述了该芯片与TI公司的通用数字信号处理芯片TMS320C31之间的接口设计过程中的关键问题.     

基于分层结构的复杂多发箔条云团散射模型

为了提高计算复杂多发箔条云团的雷达散射截面的精度和效率,提出了一种基于分层结构的复杂多发箔条云团散射模型。对多发箔条云团采用"层-角-角"结构划分,准确模拟箔条云团单元的电磁散射特性,并考虑箔条云团各部位之间的遮挡和相互作用系数,经过迭代计算,得到复杂多发箔条云团的雷达散射截面。模型的验证计算结果表明,该模型具有较好的精度和实用性。     

基于对话内容的交互型文本会话主题挖掘

传统的主题挖掘模型一般仅从交互型文本中挖掘出文档主题,为了能够从中挖掘出会话主题并提高挖掘模型的普适性,提出了一种基于对话内容的交互型文本会话主题生成模型。首先通过分析交互型文本的特征,基于主题树的概念,定义了一个5层结构的对话生成树。以此为基础,再基于LDA构建会话主题生成模型(ST-LDA)。最后采用吉布斯抽样法对ST-LDA进行推导,得到会话主题及其分布概率。使用实际数据进行验证,结果表明,ST-LDA模型可以从交互型文本中有效地挖掘出会话主题。此外,成果可以降低分类算法的复杂度,回溯主题—参与者关联关系,具有较好的普适性。     

中小型水闸建设中的常见问题与对策探讨

文章主要对中小型水闸的建造过程中可能遇到的情况以及分析出现此类问题的原因和提出整改的方法。一般水闸的整体构造都很复杂,导致建造过程中的控制难度很大,所以在建造时如果没有把握好质量,则会对整个水闸的质量造成一定的影响,对后期的水利管理带来不便,大意不得。     

低温预贮对青尖椒采后冷害的影响

为研究低温预贮(Low temperature conditioning,LTC)对青尖椒果实冷害的影响,本实验将青尖椒分为两组处理,分别为对照组(4℃贮藏25 d)和LTC组(10℃贮藏2 d再放入4℃贮藏23 d),测定贮藏期间青尖椒果实的冷害指数、相对导电率、丙二醛、叶绿素、POD、APX和CAT等生理指标,探究LTC处理对青尖椒果实冷害发生的影响。研究结果表明,相对于直接将青尖椒放入冷库贮藏,LTC处理可更好抑制青尖椒冷害的发展,有效减缓青尖椒冷害指数的增加,抑制相对导电率的升高和丙二醛(MDA)含量的积累,延缓Vc和叶绿素含量的下降,提高青尖椒果实细胞内过氧化氢酶(CAT),过氧化物酶(POD)、抗坏血酸过氧化物酶(APX)的活性,提高青尖椒果实抗冷性,保存青尖椒的贮藏品质,延长青尖椒果实贮藏时间。     

青豆油超临界CO2萃取技术的研究

运用超临界CO2萃取技术提取青豆油,采用正交设计试验法,研究了温度、压力、萃取时间对青豆油提取率的影响,以提取率最大为目标,确定了最佳工艺条件。试验结果表明,最佳提取条件:萃取时间2.5h,压力30MPa,温度40℃。     

基于温湿度影响的香菇呼吸速率测定与模型表征

果蔬呼吸速率模型的建立是进行气调包装系统设计的关键之一。本文以香菇为试验对象,采用密闭空间法,测算其在不同温度、相对湿度条件下呼吸速率的变化趋势,基于米氏方程,分别用Arrhenius方程和线性方程表征了温度、相对湿度单因素与呼吸速率的关系。并设计双因素交叉试验,通过表征相对湿度与Arrhenius方程中参数的关系,建立了基于温度和相对湿度双因素影响的香菇最大呼吸速率模型,模型决定系数均大于0.9。在5~25 ℃、RH 33%~95%内,根据该模型可求得香菇最大呼吸速率。