大型复杂结构损伤识别两步法研究

基于模型修正技术及模态柔度曲率差方法提出了一种解决大型复杂结构损伤识别问题的两步法。首先运用基于模型修正的损伤识别方法进行模糊识别,通过建立带约束边界非线性最小二乘目标函数,极小化结构实测模态与解析模态之间的误差,将损伤识别问题转化为优化问题,并采用信赖域方法求解该优化问题,识别出损伤所属单元组。然后运用模态柔度曲率差方法,对损伤进行精确定位。对某导弹发射台骨架的数值仿真及试验研究结果表明,该损伤识别两步法识别效果较为理想,为解决大型复杂结构的损伤识别问题提供了新思路。     

论埋地PCCP管道的防腐措施

从PCCP管道的自防腐性能着手,介绍和比较了在严酷环境条件下目前国内外常用的各种PCCP管道的防腐措施,并提出了埋地PCCP管道防腐设计的实用准则和推荐复合防腐措施.     

预应力钢筒混凝土管在软土地基上的应用

针对预应力钢筒混凝土管（PCCP）在软土地基中可能遇到的管道上浮、地基承载力不足、管线沉降、地震作用等问题进行分析,提出解决以上问题的方法。通过本文的分析可知,预应力钢筒混凝土管（PCCP）在软土地基上具有良好的适应性,且柔性接口是其良好地基适应性的关键。     

联合整体和局部模态信息钢管焊接结构模型修正

由于焊接结点的复杂性、实际测量的局限性以及误差等因素,钢管焊接结构的模型修正一直是研究的热点和难点问题。对一个发射台骨架进行了整体及局部模态试验,获得了反应结构整体动态特性的低阶模态及局部动态特性的局部模态,并将二者联合起来,采用信赖域优化算法进行模型修正。在优化过程中,通过提出的加权系数可动态改变的多目标函数,在每次迭代完成后可根据目标函数数量级的变化自动调整加权系数,使得模型修正过程能够更加合理有效的利用结构的整体及局部模态信息,达到更好 “联合”。修正后有限元模型的计算模态与实测模态吻合良好,验证了本文方法的有效性和优越性。     

基于最优深度信念网络的高比例分布式光伏发电数据虚拟采集方法研究

为了解决配电站的高比例分布式光伏数据难以采集问题,提出了一种基于最优深度信念网络的分布式光伏数据虚拟采集方法。最优深度信念网络包括两部分,分别为基本深度信念网络与自适应萤火虫算法。其中,自适应萤火虫算法被用于估计深度信念网络的输出权重矩阵。首先,所提出的分布式光伏数据虚拟采集方法,可以实现同一光伏电站在仅1座分布式光伏设备具有完备数据采集装置情形下,完成区域范围内所有分布式光伏设备数据的虚拟采集;然后,以区域范围内100座分布式光伏设备对所提出的分布式光伏数据虚拟采集方法进行了验证。     

基于改进模态柔度曲率差的结构损伤识别方法

针对柔度曲率差指标识别模糊和错误定位的问题,将灰色系统理论与柔度矩阵相结合,提出灰并联模态柔度曲率差指标,并提出损伤程度的判定方法,提高了指标对损伤的敏感性。采用变化柔度矩阵降低了噪声对损伤识别结果的影响。在一个直管结构上进行损伤识别应用,通过与柔度曲率差指标的数值模拟对比分析和实验验证,表明该指标在直管损伤识别中具有一定的有效性。     

我国居民消费集中度特点分析及理性消费建议

居民消费是国民经济发展的主要动力，但我国目前的居民消费对经济增长的促进作用明显受制于居民消费集中度的不合理。居民消费集中度是指居民消费某品牌商品的数额占该商品总额的比重，过高、过低都不利于宏观经济的持续发展和居民消费权益的保护。一国经济的强大需要适宜的居民消费集中度。居民理应结合自身的实际需求，不断更新消费观念，根据市场状况理性消费并善于利用信贷消费。     

“三讲一落实”在龙滩水力发电厂班组安全管理中的应用

龙滩水力发电厂深入推进“三讲一落实”活动两年来，各班组在组织生产工作过程中，严格按照“三讲一落实”的流程执行，从现场作业的风险辨识和控制入手，不断提高员工的安全意识和技能水平，进一步规范了现场作业行为，有效控制了现场作业风险。“三讲一落实”在龙滩电厂的成功应用，为创建本质安全型企业目标的实现奠定了坚实的基础。     

对亚洲国家利用外资的思考

多种因素综合作用使亚洲爆发了金融危机,亚洲国家利用外资不当是其中一个因素,对此其他国家应引以为戒。     

同杆双回线准三相运行与跳合闸策略

首先利用六序分量法对同杆双回线解耦,结合边界条件推导提出一种适用于各种非全相运行的正同序附加阻抗计算方法,以实际工程参数计算了准三相运行下的极限传输功率、输电线过载率和电压电流不平衡度等,验证了准三相运行的优势与可行性。然后根据故障同名相数对同杆双回线短路故障进行分类优化,在满足准三相运行前提下以尽可能减少切除相和减少线路重合需求为原则,形成改进跳合闸策略。将所提改进跳合闸策略与传统跳合闸策略分析对比,结果表明改进策略在维持系统两端电气联系和避免重合于永久性故障方面具有明显优势,可为准三相运行提供机制。