基于免疫算法的午饭时期层际高峰交通电梯群控制的动态优化

层际高峰交通是上行高峰、下行高峰与层间交通客流的融合,午饭交通就是发生在现代办公楼内的层际高峰交通之一,基于午饭时期层际高峰交通的特点,本文提出了一种利用人工免疫算法实现电梯群控制动态优化的策略．该策略采用两级优化控制,利用常规的THV算法对层站召唤分配实施局部优化,采用人工免疫算法定时对层站召唤分配实施全局优化．同单纯的THV算法相比,本文提出的组合算法将平均的系统等待时间降低了21．26%,仿真结果表明,本文提出的优化控制策略能够改善午饭时期电梯系统的服务性能,具有较好的现实意义和研究价值。     

对称非线性系统的无交互控制

本文讨论了具有对称性的非线性系统的无交互控制问题。通过定义对称系统的导出分布族的新概念,我们得出了问题可解的条件。我们取得的结果较不具对称性的情况要简单一些。从而说明,对称性不仅使得系统具有较好的结构,而且使得它的其它一些问题的研究得到简化。     

有限元在心脏瓣膜支架设计中的应用

通过SolidWorks建立某心脏瓣膜支架的三维模型,用Abaqus对瓣膜支架压握入鞘过程与疲劳情况进行分析,得到支架的应变分布和疲劳性能.结果可以判断支架设计的优劣,为支架优化设计提供参考.     

基于DSP的嵌入式零树编码算法设计

本文结合TI公司DM642的结构特点及EZW算法原理,提出了运用DSP实现图像压缩系统的设计方案。为了提高算法效率,文中用提升小波算法代替原EZW算法中的传统小波（mallat）变换算法。实验结果表明达到较为满意的效果。     

面向对象的电梯群控系统仿真平台开发与实现

该文介绍了采用MATLAB的面向对象编程技术,实现电梯群控系统的仿真平台的方法。根据电梯群控系统的非线性、随机性、不确定性和离散动态性特点,分析了电梯系统的行为,采用面向对象的分析与设计方法和基于事件扫描的数字仿真方法,利用MATLAB强大的数值计算和图形处理能力,结合经典的群控算法——最小长候梯时间算法,实现了电梯群控系统的仿真。仿真研究显示,该方法简洁、方便、高效,实时交互性强,易于维护和改进群控算法,具有良好的扩展性。     

"等质量等能量"控制在锌钡白回转窑的应用

回转窑的控制问题一直是缠绕控制界的难点,针对某厂锌钡白干燥煅烧回转窑生产系统,提出了一种基于"等质量等能量"思想的控制方法。首先简述锌钡白干燥煅烧回转窑的控制难点,然后在参考Arrhenius方程的基础上,建立基于Arrhenius方程的能量式子,并进一步阐述"等质量等能量"控制的实现。实际的控制效果表明,对回转窑的控制具有很大的参考价值。     

路桥施工中钢纤维混凝土施工技术运用

随着经济的发展和技术水平的不断进步,很多地方的路桥施工,都展现为良性循环的特点,大部分的工作成就是非常值得肯定的。从现有的成绩来看,路桥施工的技术手段,一定要从多个角度的需求来出发。钢纤维混凝土施工技术作为现代化的技术代表,应坚持在运用层面上,保持在良性循环的状态。文章就此展开讨论,并提出合理化建议。     

加氢裂化反应动力学建模研究进展

加氢裂化是炼油与石化行业的关键技术,借助反应动力学建模以及软件模拟技术来深入认识加氢裂化反应机理并指导生产,优化装置操作条件,可以给企业带来显著的经济效益.本文主要对利用集总法来模拟加氢裂化反应过程动力学的相关研究进行了综述,包括基于生产方案划分的集总、离散集总以及连续集总建立的反应动力学模型[微软用户1],重点介绍了这三类集总模型的建模思路及发展现状,对不同模型的优缺点和反应网络进行了详细的对比分析,其中连续集总模型能够充分考虑混合物性质、反应途径以及切割方案变化的影响,进而实现对加氢裂化这一复杂体系反应器的模拟,准确预测其产品分布和产品性质.同时,本文还指出未来加氢裂化反应动力学建模深入研究的方向,将集总法建模和分子法建模有效结合,开发出一个全面的混合动力学模型,将是未来加氢裂化反应器模拟中一项很有意义并且具有挑战的工作.     

P-图理论在过程网络综合中的应用研究进展

随着石化生产装置日趋大型化、复杂化和一体化,过程系统中的操作单元之间以及物料流、能量流和信息流之间的组合关联复杂度不断增加,P-图理论通过公理约束生成严格超结构,可减少冗余结构的产生,得到了越来越广泛的应用。首先概述了P-图理论的数学定义、基本公理和求解算法及工作流程等,通过案例介绍了P-图理论的建模框架和图形表示。然后系统总结了自1992年P-图理论提出以来,其在分离网络综合、反应路径识别、换热网络综合等传统过程网络综合的应用,以及近年来在工艺路w线选择、供应链与调度优化等新兴研究领域的扩展。最后,比较分析了P-图理论与数学规划法的各自优势,提出了利用P-图求解非线性问题的改进思路,展望了P-图理论未来的研究方向,包括考虑经济、环境等因素的多目标优化,以及P-图与数学规划相结合,高效处理复杂大规模非线性规划问题等。