小波聚类算法在入侵检测中的应用

提出一种基于小波聚类的入侵检测算法,该算法包括量化特征空间、小波变换、聚类、形成查找表,以及按照一定的比例参数检测出入侵行为.试验结果证明,此算法不受噪声影响,对输入顺序不敏感,而且不需要关于簇数量的先验知识,有效地提高了检测率,降低了误警率.     

基于网络处理器的多维统计异常检测系统

基于网络处理器开发的网络设备能够很好地解决灵活性和高性能之间的矛盾.基于网络处理器IXP2400自身的特点,设计了多维异常检测系统.该系统可以有效地检测和防御DDOS攻击.根据TCP/IP协议簇,对数据包进行多维解析,统计以及异常标记.仿真和硬件实验的验证数据表明,该系统能准确无误地按照设计目标一一分解数据包,并标记出异常值,从而为后续的网络安全的研究和防御工作提供可靠的数据保证.     

排序特征子集选取方法研究

特征选择是机器学习和数据挖掘领域的一个关键问题。而对于高维数据,通常会利用特定的评价准则,获取原始特征的权重并进行排序。而如何从排序后的特征集中选择较优子集,仍然值得探讨。文中提出了一种简单的特征排序后子集选取的过滤器方法,基本思想就是将指数熵与模糊特征评价指标相结合,利用类似顺序前向选择的搜索策略,通过寻找模糊特征评价指标的变化曲线拐点,作为搜索的终止条件。通过理论分析以及在合成和基准的现实数据集上的实验表明该方法具有较好的性能。     

基于SiPESC平台的卫星编队飞行视景仿真系统设计和实现

针对卫星编队飞行视景仿真的需求,基于SiPESC平台设计并实现视景仿真系统SiPESC.SatFly.在架构设计层,基于SiPESC平台,采用插件式体系结构,将功能需求易于变化的部分设计为独立插件;在系统实现层,结合OGRE(Object-Oriented Graphics Rendering Engine)渲染引擎和XML,实现预设方案的灵活配置;在仿真应用层,实现近地轨道卫星编队飞行和卫星轨道转移过程仿真.该系统通用性强,配置灵活,场景渲染逼真,并且提供多窗口、多视角的观察模式,方便数据分析和概念理解.     

序列模糊概念格模型及其渐进式构造

传统的序列模式挖掘主要是挖掘满足最小支持度的频繁序列,没有考虑序列在实际中的重要度。为了能够有效地挖掘重要的序列模式,提出了一种序列模糊概念格模型,对所有序列的项目引入了重要度权值,定义了序列的重要度及可以动态调整最小支持度minsup的自适应系数;扩展了模糊形式背景,使其能够方便地表示序列,定义了概念的Galois闭包连接、序列模糊概念及序列模糊格结构,并给出了序列模糊概念格的渐进式构造算法 ScqFuzCL。实验表明,序列模糊概念格模型可以方便有效地组织自适应序列模式,在时间与空间上都具有良好的性能,并为进一步挖掘自适应序列模式提供了理论支持。     

JIFEX--有限元分析与优化设计软件系统

JIFEX是大连理工大学工程力学系/工程力学研究所/工业装备结构分析国家重点实验室联合研制开发的具有自主版权的新一代有限元软件.它在MS Windows9X/NT平台上将有限元分析和优化设计与前后置处理集成一体,具有全新的图形交互式用户界面和实时的计算可视化,利用AutoCAD建立有限元模型并实现了全自动的网格和数据生成,是我国有限元软件研制开发和应用的新成果.     

余波荡漾的主机板

华硕的 CUSL2-C 推出多时,其中的黑珍珠版本,以黑色的神秘造型来讨好一班华硕的 Fans。CUSL2-C 采用了 i815EP 芯片组,虽然结构上,黑珍珠版本与普通版 CUSL2-C一模一样,只是 PCB 转了黑色而已,包装之内,华硕特别附送 Card Reader 装置作保安及其他用途,有效防止用户误开启动系统。     

二值图像中标定目标区域的几何特征提取

本文论述了采用标答处理对二值图像中感兴趣目标区域的标定方法,给出了几种常用几何形状特征的提取方法,提出了一种通用性较强、便于提高取被选定目标区域的外边界轮廓和几何形状特征的边界跟踪算法。实验表明,该算法对含有洞的区域也是行之有效的。     

影响企业发展的关键因素

在很多行业中,新的商业模式如何取代传统的产品推广而改变为产品+服务模式,成为企业竞争的驱动力,尤其是从提供产品向提供解决客户问题的增值服务转型的商业模式。     

增强现实技术在虚拟演播室系统中的应用

虚拟演播室是虚拟现实技术和视频合成技术相结合的产物,其场景是计算机生成的三维场景,由于人们对虚拟场景和复杂度的无限要求,使得场景的实时显示十分困难,使用基于图像的绘制技术构造虚拟空间能够较好地解决这个问题。在虚拟演播室中,演员需要与三维运动虚拟物体进行交互,运用增强现实技术,可以将三维虚拟物体与基于图象绘制的虚拟场景融合在一起。