灰度图像彩色化的效果评价研究

灰度图像彩色化的效果评价是目前图像彩色融合和增强急需解决的问题之一。从彩色化图像与原灰度图像比较和彩色化图像之间比较两方面对灰度图像的彩色化效果评价进行研究,提出了相应的主观评价方法和客观评价参数。     

锂离子电池正极材料研究进展

主要介绍了传统锂离子电池正极材料的改性研究和新型锂离子电池正极材料的研究现状和发展方向。重点综述了正硅酸盐Li2MSiO4(M=Fe,Mn)类正极材料,含V的正极材料,有机物正极材料以及其他新型锂离子电池正极材料的研究现状和性能改进方法。     

老石旦煤矿通风系统优化改造实践

通过对老石旦煤矿目前通风系统存在的问题进行分析,确定了矿井通风系统优化改造方案,对矿井9~#煤层、9~#煤层通12~#煤层、12~#煤层通16~#煤层联络巷进行封闭,提高了矿井有效风量率,缩短了矿井通风路线,达到优化通风系统的目的,确保了矿井的安全生产。     

设计企业BIM构件库建设方法

本文提出了设计企业BIM构件库建设的四大步骤:构件资源规划,构件分类,构件制作、审核与入库,构件库管理,阐述每一步骤的关键技术,并给出企业BIM构件库的建设实例。     

一种适用于电网不平衡故障情况的数字锁相环

针对传统的三相电网相角检测方法在电网波动及故障 情况下存在的不足,提出了一种新型数字锁相环设计方法. 所提出的锁相环在正、负序双同步坐标系下,采用移相控 制器来消除电网不平衡电压带来的两倍电网频率扰动影响. 针对电网频率偏移造成的移相偏差,采用变周期采样方法 使系统有效跟踪电网频率的变化.通过这种新型锁相环, 可以准确快速地检测电网电压的正、负序分量的幅值、相 位和频率.详细介绍了这种数字锁相环的工作原理及其设 计方法,并对所提出的理论在实验室基于DSP的模拟平台 上进行了实验验证,实验结果证明了其可行性.     

大通煤矿3~#煤层瓦斯赋存特征及涌出量预测

开采深度和开采速度的增加,瓦斯动力突出灾害频发,瓦斯预测以及全矿区评判成为开采任务的重要研究方向。为进一步揭示大通矿区范围内瓦斯赋存以及突出可能性,采用采区实测数据对矿井范围内瓦斯含量以及涌出量进行预测。研究结果,4个采区的瓦斯赋存量和埋深进行拟合,3~#煤层的埋藏深度与瓦斯含量拟合关系为W=0.005 7H+2.161 8(R²=0.88),分源预测法分别计算了回采工作面、掘进工作面和生产采区的瓦斯涌出量,井田内3~#煤层瓦斯含量具有北高南低的特征,矿井最大绝对瓦斯涌出量达14 m³/min,相对瓦斯涌出量约为5.6 m³/t。     

0.12t/d油页岩干馏炉预热过程中温度分布特性

油页岩干馏炉启动升温过程中,其炉内的温度分布特性对油页岩的预热具有显著影响。干馏炉内气体在固体物料间的空隙内流动十分复杂,难以实现模拟研究。试验结果表明,空炉与填料时水平截面的温度分布变化基本相似,可通过空炉时的温度分布特性来进行近似分析。在进气量12 m3/s、进气比1的工况下,采用LES和RNS模型分别对空炉下干馏段和布气装置的升温过程进行数值模拟,分析干馏段和布气装置内温度及流速的变化。结果表明,布气方式决定炉内不同区域油页岩发生热解的顺序,率先发生热解的油页岩吸热减少,该位置温度加速上升,加剧炉内温度分布不均;加权平均数公式能更加准确反映截面温度不均性;炉内温度分布主要由不同区域的喷嘴加热功率与该区域的流场特性共同作用形成。     

少污染短序漂白的研究与实践

对麦草浆、杨木浆和混合浆进行HP短序漂白。结果表明,kappa值较低的麦草浆、杨木浆和草木混合浆在HP漂白中表现出较好的可漂性,经4％～5％的次氯酸盐用量和3％～4％H2O2用量可漂至78％IS0以上,有些可达80％ISO以上,且漂后浆物理性能较好。杨木浆HP漂白现场调试成功的结果表明HP漂白可取代传统的CEH漂白。     

豆渣膳食纤维的改性研究进展

膳食纤维具有调节胃肠道和预防慢性疾病等重要的生理功能,被誉为第七大营养素,但不同膳食纤维功能特性不同,因此,高活性膳食纤维的研发以及应用于食品加工和作为保健(功能)食品成为目前食品行业关注的热点。豆渣是大豆加工副产品,富含膳食纤维,但主要是不溶性膳食纤维(IDF),可溶性膳食纤维(SDF)含量极低,导致豆渣口感较差,在食品加工中的应用受限。本文综述了不同膳食纤维功能特性及比较了不同改性方法的工作原理和对豆渣膳食纤维中SDF的影响,为不同来源IDF的改性及豆渣膳食纤维的加工利用提供支持。     

改进型粒子群优化算法求解车辆径优化问题

为了避免粒子群算法求解车辆路径问题容易陷入局部最优,提出了扫描-粒子群算法。运用扫描算法对矿点进行扫描,生成初始可行解链,将其作为粒子的初始位置代入到粒子群中搜索,得到粒子种群历史最优位置,将种群粒子最优位置逆转录生成对应的可行解链。将改进型粒子群算法用于求解郑州煤电物资供销有限公司的车辆调度问题同时将该算法与经典的粒子群算法和遗传算法做了对比实验,仿真实验结果表明,改进型粒子群算法可以更快速、更有效求得车辆路径问题的最优解。