LIDAR点云中高精度建筑物分割算法研究

本文在深入研究已有基于Lidar点云的建筑物分割算法基础上,提出了一种结合高程纹理、边缘追踪和规则几何元素检测的建筑物目标分割算法,讨论了该算法在大数量点云处理过程中实现的可行性,总结了算法的实现步骤。通过实际数据的实验,验证了算法的可实现性,并对提取的建筑物目标给出了精度评价。     

陆地卫星光学载荷地基自动辐射定标与验证分析

针对传统地基辐射定标方法效费比低、单次定标不确定性大,难以满足卫星载荷高频次、高精度辐射定标等问题,发展了一种面向常态化运行需求的光学载荷地基自动辐射定标方法,并基于内蒙古包头附近的科技部"国家高分辨遥感综合定标场"(下简称"包头场")对Landsat-8/OLI相应通道进行了自动辐射定标试验及交叉验证分析,分析结果表明:2016～2017年过境包头场的11次Landsat-8/OLI自动辐射定标结果一致性较好;对于Landsat-8/OLI的蓝、绿、红、近红外4个波段表观反射率,地基自动定标结果与星上结果之间的平均相对偏差分别为0.83%、-0.21%、-0.20%、-1.37%,标准差则分别为2.78%、2.89%、2.94%、2.20%。进一步地,还对地基自动辐射定标过程中各项误差来源进行了量化分析,其在Landsat-8/OLI蓝、绿、红、近红外4个波段的不确定度分别为5.06%、4.65%、4.80%、4.98%。由此可见所发展的地基自动辐射定标方法除了可以很大程度上提升陆地卫星外场定标的频次,定标结果亦具有较好的稳定性与可靠性,对于陆地卫星光学载荷辐射性能的动态监测及数据质量保证具有重要意义。     

LiDAR数据与CCD影像融合算法研究

依据新型遥感载荷LiDAR数据高程精度高、CCD面阵影像平面精度高的特点,本文提出一种基于点特征的激光点云与CCD影像高精度匹配的方法,研究了立体像对与激光点云联合同名点搜索算法和影像特征点与离散激光点迭代匹配求解算法,实现了一个像对区域的影像与点云高精度配准,获得了三维彩色点云影像。得到的影像既具光学影像的颜色纹理信息又具有LiDAR数据的高程信息,提高了地物目标识别解译的可靠性和量测的精度,也为更进一步的地物分类提供更为精确的原始数据。     

雷达卫星在1998年抗洪减灾中的作用

在今年发生特大洪水期间，中国遥感卫星地面站利用加拿大的民用微波雷达卫星（Ｒａｄａｒｓａｔ），自７月中旬开始，对长江和嫩—松流域进行了动态频度平均３天的全流域性重复监测，对有关部门及时掌握洪涝态势起到了重要作用。文中介绍了雷达卫星ＳＡＲ的技术特点及其在今年洪涝灾情快速反应中的作用。     

一类食饵种群收获系统的定性分析

本文讨论了食饵种群有常数收获率的一类捕食－被捕食微分系统。分析了可行衡点的分布与局部稳定性；在较宽的条件下证明了系统不存在闭轨线；并在正平衡点的领域内得到极限环存在唯一的条件。对所得结论作出了相应的生态解释。     

陆地卫星TM仪器数字成像特点分析

在讨论了TM数字成像与传统被动式传感器成像过程不同的特点后,对现有的几种成像模型进行了分析,指出这些模型都是对TM成像过程的近似。文中重点介绍了LPE模型,从理论上说明了经LPE模型纠正后的TM图像产品有着相当好的内部几何精度,在大批量TM图像产品生产中,是可用的、合理的、可靠的模型。     

毛/涤混纺织物定量化学分析的新方法

本文在二组分纤维混纺产品定量化学分析基础上,对毛涤混纺织物采用25％三氯乙酸的二氯甲烷溶解涤纶的新方法,从而测出涤/毛含量,并进行了原理浅析。通过与GB 2910—82规定的碱性次氯酸钠法、氢氧化钠法进行了比较,新方法与碱性次氯酸钠法无显著差异,且操作简单、省时、可靠。     

基于最小二乘曲线拟合法的点云滤波算法研究

作为机载激光雷达数据处理的关键环节,激光雷达点云滤波一直是数据应用的重要前提和研究热点.本文充分考虑激光雷达通过线扫描获取数据的特点,并结合最小二乘曲线拟合法得到的拟合值具有跟随地形变化的特点,提出了一种最小二乘曲线拟合法用于点云滤波的算法.试验结果表明,该算法能获得准确的地形点,对地物复杂的城区及斜坡地区都有良好的滤...     

基于JMS的遥感卫星地面系统通信设计

越来越多的企业系统集成采用JMS与XML的组合作为通信模型。文章首先介绍了具有Java语言平台无关性的JMS技术和XML,然后分析了遥感卫星地面系统通信模型的特点,最后设计一个基于JMS,并采用XML和JSON格式的混合数据流的遥感卫星地面系统通信模型。     

基于ASIFT算法的低重叠度无人机影像拼接方法

在无人机平台上采用低重叠方式成像能够大大提高数据获取效率,可满足包括应急救援和航空侦察等时效性要求很高的特殊领域应用需求。然而,此类影像具有重叠度低和旋转角大的特点,利用常规正射影像镶嵌的方法进行拼接往往带来较大的拼接误差。提出了基于ASIFT算法的低重叠图像配准方法,并对序列影像做光束法平差处理,得到最优变换矩阵后,结合多分辨率样条融合算法进行全景影像输出。实验结果表明:该方法可以获取足够数量稳定的匹配点对,较好地约束了序列影像之间的几何关系,得到的拼接影像无缝清晰,适应于低重叠度无人机影像的快速拼接。