基于小波变换的韩江年径流多时间尺度演变特征分析

运用小波分析的多分辨率功能,对韩江近62年年径流多时间尺度演变特征进行分析。结果表明：韩江年径流演变过程存在明显的多时间尺度特征,在不同的时间尺度分辨率下,会表现出不同的周期交替现象,主要存在17年、12年、7年及4年左右的振荡周期。径流量在整个研究时域内主要经历了6次丰枯交替变化,从中尺度来看,未来几年可能会出现持续来水偏少的状况。     

数字电压表在标准电池量值传递中的应用

介绍一种采用数字电压表的标准电池量值传递的新方法,其特点是测量速度快、测量精度高、便于实现半自动化和自动化测量。对此种方法的误差进行了分析。     

浅谈灰色系统理论在旱涝预测中的应用

对灰色系统理论进行简单介绍，着重于灰色系统理论中灾变预测的建模过程，并以实例说明如何在水文长期预报中应用灰色灾变理论。     

再生器底部过滤器免拆清理装置研究

针对再生器吸附剂过滤器堵塞频繁导致吸附剂循环中断、产品质量超标、再生熄火、新鲜原料切除等问题,根据再生器底部过滤器内部条件,通过对叶轮选型、叶轮尺寸及转速、搅拌功率、搅拌轴承、密封、滤芯及其孔径等方面进行研究,设计并制作出免拆清理装置,现场应用一次成功率100％.装置安装使用后出现过滤器堵塞现象时,摇动该装置即可破碎吸...     

“股权投资+施工总承包”建设模式实践及探讨北大核心

近年来,国内一些大中型建设项目采用“股权投资+施工总承包”模式,文章阐述其基本概念和与PPP模式的异同点,厘清关于垫资施工、招标公正性、不合理限制条件等几项争议;并以滇中引水工程为例,介绍其“股权投资+施工总承包”项目实施情况,总结具体实践经验,针对性提出投资控制、资金管控、激发承包人积极性等建议。     

基于MTGNN的多元气象信息多步长预测研究

气象数据是光伏出力预测的重要依据，气象数据的质量对预测的准确性至关重要。但某些分布式光伏系统缺乏数值天气预报，难以得到准确的气象信息预测。针对这一问题，提出一种基于多元时间序列图神经网络(multivariate time series graph neural networks, MTGNN)的多元气象信息多步长预测方法，将多个种类的气象信息当作多元时间序列处理，每一类气象信息视作图的一个节点，利用图卷积模块负责将节点的信息与其邻居的信息融合，以处理空间依赖关系；利用时域卷积模块负责提取时间特征，最终实现多步长预测。最后利用某地气象装置采集的数据进行仿真验证，结果表明MTGNN的预测精度和稳定性相比于传统LSTM模型均有显著提高。