基于自适应网格重划分的织物动态仿真

一直以来织物细节的动态模拟是图形学界研究的热点和难点。针对这一问题,文章提出了一种基于自适应网格重划分的织物动态模拟方法。首先,分析织物的物理特性,基于经典的质点弹簧模型,建立织物仿真模型。在织物动态仿真过程中,由于不同时刻织物的受力情况不同,导致织物不同程度的变形。根据其变形幅度的不同,利用边缘曲率准则对网格进行自适应重划分,采用推进波前法对网格重新生成,实现织物的自适应动态仿真。实验结果表明,自适应网格重划分的织物动态仿真方法,在确保仿真实时性的同时,能够有效改进织物的仿真效果,鲁棒性强。     

葵花籽油冬化脱蜡的工艺应用

介绍了葵花籽油脱蜡的工艺过程,对葵花籽油冬化脱蜡主要工序进行了阐述,对除蜡过程中常规问题及处理办法等进行了探讨。     

微波处理对丝针织物抗起毛起球性能的影响

抗起毛起球是丝针织物重要的服用性能之一,寻找物理方法来改善丝针织物的起毛起球性能,仍然是一个巨大的挑战。采用微波技术对丝针织物进行了处理,通过扫描电子显微镜、傅里叶红外、X射线衍射仪对丝针织物的形貌结构进行多维度分析的基础上,探讨了微波处理对丝针织物力学性能、透湿透气性能、抗起毛起球性能的影响。结果表明,短时间微波处理有利于丝针织物结构的调整,织物结晶度、顶破强力以及耐磨性小幅提高,织物的透湿、透气性也增加;较长时间微波处理,丝针织物力学性能及透湿、透气性降低,利用合适的微波处理工艺,在织物其他服用性能基本不变或有所改善的前提下,可以改善丝针织物的抗起毛起球性能。     

基于D3AR的半球共形阵低空风切变风速估计方法

针对半球共形阵体制下进行低空风切变检测时会受到强地杂波信号的干扰,导致风切变信号难以检测的问题,提出了一种基于空时自回归的直接数据域算法（Space-Time Autoregressive Direct Data Domain,D3AR）的低空风切变风速估计方法。该方法首先将待检测距离单元的数据从空域、时域以及空时域进行信号对消处理;然后将处理后的数据矩阵描述为空时自回归（Autoregression,AR）模型并估计模型参数;再通过构造与杂波子空间正交的空间来实现对杂波的抑制,最后通过提取待检测单元的最大多普勒频率来估计风场速度。根据仿真结果显示,该方法有效地实现了地杂波抑制,并且能够精确估计风速。     

某型乳腺超声主机故障树分析

为了降低某型乳腺超声主机的故障率,提高其固有可靠性,采用故障树分析法,对其进行了定性评价。通过对某型乳腺超声主机求最小割集,找到了其薄弱环节,提出了相应的解决措施。通过对某型乳腺超声主机进行故障树分析,能够有效地减少潜在失效模式的发生,避免其功能丧失,提高其稳定性,这将对其完成任务功能具有重要的作用,同时也为行业内相关企业开展产品可靠性分析研究提供了借鉴。     

结合横向振荡和空间正交的向量血流速度测量

传统的彩色多普勒成像只能测量与超声波束平行的血流速度分量,且依赖于超声波束与血管之间的夹角。超声向量血流成像是一种更加先进的血流成像技术,该方法可以直接获得血流速度的实际大小和方向,因此不依赖于超声波束与血管之间的夹角。本文从向量血流测量方法之一的横向声场法入手,简要概括了横向振荡(Transverse Oscillation, TO)法和空间正交(Spatial Quadrature, SQ)法两种方法的基本原理、成像过程及各自的优缺点,并提出了一种互相结合的方法,即奇偶振荡法(Odd Even Oscillation, OEO),该方法利用SQ法快速进行波束合成,利用TO法计算最终的速度矢量,克服了TO法和SQ法各自的缺点,能够有效解决TO法成像计算量大以及SQ法出现混叠和对噪声灵敏度高的问题。     

不同碳粒子填充液体硅橡胶的制备及性能

将不同形貌的碳粒子加至双组分室温加成型硅橡胶中制备了填充型液体硅橡胶,研究了多壁碳纳米管(MWCNTs)、炭黑(CB)和石墨烯(GR)3种填料对填充型液体硅橡胶制备工艺和使用性能差异性的影响,探究了填料用量对硅橡胶固化反应程度、体积电阻率和力学性能的影响。结果表明,MWCNTs和GR对硅橡胶固化具有阻滞延迟效果,CB则无明显的阻滞延迟效果;固化动力学上的显著差异与碳粒子表面官能团的差异性无关,而与碳粒子在体系中的分散状态直接相关,碳粒子分散状态越好,对硅橡胶的阻滞作用越弱。MWCNTs和GR的最大可用量小于CB,CB作为填料时,液体硅橡胶具有优异的加工性能和使用性能。当CB的质量分数为3.0%时,硅橡胶的体积电阻率小于10~7Ω·cm,拉伸强度则大于4 MPa,这表明CB在明显提升导电性能的同时,不影响力学性能。     

热泵及热集成萃取精馏分离异丙醇-水的流程设计与比较

以乙二醇为萃取剂分离异丙醇和水的混合物。为降低能耗、节约成本和减少CO₂排放量，采用热泵和热集成技术强化萃取精馏过程。利用Aspen Plus软件，对常规萃取精馏、热泵萃取精馏和热集成-热泵萃取精馏等工艺进行了模拟和优化。从能耗、年度总费用(TAC)和CO₂排放量等方面对上述工艺进行了评价和比较。结果表明，在相同的设计基础和要求下，压缩机性能系数为10.19的热泵技术能显著降低能耗；与常规萃取精馏相比，热泵萃取精馏方案二节能效率为28%，可减少CO₂排放3.746×10⁶ kg/a，投资回收期为3 a时，TAC可节约0.72×10⁵ USD；充分利用循环萃取剂显热的热集成-热泵萃取精馏更具优势，节能效率达到了35%，可减少CO₂排放8.457×10⁶ kg/a,TAC降低了1.70×10⁵ USD，具有显著的环境效益和经济效益。     

四种柑橘类果皮精油成分分析

本文通过对柑橘类果皮挥发油的成分的研究,为综合利用开发柑橘类挥发油提供理论依据。本研究采用超临界CO2流体法萃取沃柑、柠檬、脐橙和芦柑四种柑橘类果皮的挥发油,并用气相色谱-质谱法检测对成分进行分析。结果表明沃柑、柠檬、脐橙和芦柑的出油率分别为0.620%、0.556%、0.593%和0.742%,从这四种柑橘样品中分别检测出39、33、37和31成分,主要为萜烯类、醇类、醛类、酯类、酮类及酚类成分,其中萜烯类、醇类、醛类的含量较高。四种柑橘类果皮挥发油中的共有成分为D-柠檬烯、β-榄香烯、香茅醇、榄香醇、葵醛、(E,E,E)-2,6,10-三甲基-2,6,9,11-十二烷四烯-1-醛等,不同柑橘挥发油中还含有各自的特有成分。研究表明这些共有及特有成分是造成柑橘类果皮呈现不同品质的因素之一。本研究通过保留指数来鉴别同分异构体,提高了天然香原料中化合物定性的准确性。