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当前,大部分农作物病害图像识别方法主要关注于精度而忽略了鲁棒性.在面向实际环境时,由于噪声干扰和环境因素影响导致识别精度不高.为此提出了一种高阶残差和参数共享反馈的卷积神经网络模型以应用于实际环境农作物病害识别.其中,高阶残差子网络为病害表观提供丰富细致的特征表达,以提高模型识别精度;参数共享反馈子网络用来进一步抑制原深层特征中的背景噪声,以提高模型的鲁棒性.实验结果表明,当面向实际环境农作物病害识别时,本文方法在识别精度和鲁棒性上均优于其他方法. 相似文献
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汽车主传动轴除了在交变应力作用下,承受扭转载荷和滚动摩擦、磨损外,在载重负荷的情况下,还承受较大的弯曲和一定量的冲击载荷。因此,要求材料必须具有良好的疲劳强度和接触疲劳寿命以及相应的强韧性。本文对云南某矿使用的载重汽车短花键轴扭断破损进行了失效分析。... 相似文献
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借助投入产出理论和结构分解分析技术,本文重点分析金融危机前后广东省能源消费的动态演变过程及其影响机理。结果显示:1)广东省能源消费增长的最主要驱动因子是经济增长效应和人口规模效应。2)金融危机之后广东省能源消费增速放缓的主要原因在于能源消费强度的持续降低、最终需求结构的不断调整和生产结构的不断优化。3)不同最终需求中的国际出口是广东省能源消费增长的最主要驱动因素,固定资本形成总额和城镇居民消费对广东省能源消费总量增长的贡献率在金融危机之后显著提升。4)在竞争型投入产出分析框架下,国内调进对于广东省能源消费总量减少的贡献明显高于国际进口。 相似文献
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通过对公共租赁住房特征分析,论述了公共租赁住房全过程造价管理的重要意义,阐述了公共租赁住房项目全过程造价管理措施,从而对公共租赁住房项目造价进行有效管理与控制。 相似文献
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