动态负荷模型比例对电网稳定性影响分析

综合负荷模型对电力系统的暂态稳定性具有复杂的影响.以河南电网为例,采用暂态安全定量分析软件FASTEST计算了不同动态负荷模型比例时的暂态功角稳定裕度和临界切除时间.仿真计算表明动态负荷模型比例的调整会引起电网失稳模式的变化,且在不同失稳模式下,其对电网稳定性的影响不同.因此不应脱离具体情况泛论动态负荷模型对稳定性的影响.     

新型鉴相鉴幅漏电继电器的研究

本文阐述了剩余电流保护器的工作原理,对鉴相鉴幅的智能化进行了理论分析,给出突变漏电电流检测方法,可以实现突变电流动作无死区,利用单片机技术可以实现漏电动作保护的延时,保持特性改变方便。     

永磁无刷直流空心轴电机定子槽参数减振优化

为了保证永磁无刷直流空心轴电机的输出性能和抑制电磁振动,提出了一种基于非线性多元回归的修正代理模型优化方法.首先,通过AE(Audze-Elgl■js)准则确定最优空间填充抽样,并采用核主成分分析(Kernel Principal Components Analysis, KPCA)算法筛选出4个主要变量用于构建代理模型;其次,采用非线性多元回归构建代理模型,决定系数R²值均大于0.9,验证了代理模型的精度;最后,采用鲁棒多目标遗传算法求解代理模型,获得了最优定子槽参数.结果表明,通过优化定子槽参数,电机平均转矩降低了1.3%,不影响输出性能,电机空载、额定负载时最大振动加速度分别降低19%和34.5%,有效地降低了电磁振动,验证了优化方法的有效性和可靠性.     

交流接触器电气操作试验测控技术的研究

根据接触器试验过程和负荷应力条件划分了试验控制模式,提高了控制软件设计效率,扩大试验装置覆盖的试验内容和范围;采用交替试验控制技术和多任务试验控制技术实现多试品和不同电流的试验,提高了试验效率、缩短试验总时间;通过实时监控试品触头上电压、电流动态变化过程,实现故障的准确快速判断,保障试验控制过程的可靠性和试验设备的安全性.实际应用结果表明,显著提高了试验准确率、缩短了试验时间.     

低压配电系统中CAN通信适配器设计

针对异构网络不能互联互通及CAN总线传输数据量小,高速传输分包数据丢包等问题,提出一种基于透明传输和分包重组规则且适用于低压配电系统的CAN通信适配器。通过采用分包重组规则使CAN可发送数据达378 B,采用透明传输理论实现遵从Modbus协议的智能低压电器通过CAN总线简单、实时集中监控;通过研究不同波特率下适配器发送数据的延时时间,采用软件实时修正的方法避免高速发送分包数据时数据丢包。利用该适配器组建小型智能系统进行测试,结果表明,测控数据传输准确无误,实时性高,满足智能低压配电的需要。     

一种面向多平台航电资源建模及其调度算法

随着航空电子系统朝着体系化发展,依靠网络构建包含不同飞行器航电资源在内的多平台航电资源就显得尤为重要。通过综合利用不同飞行平台的资源,发挥不同平台资源的优势,利用协同提升执行任务的能力。多平台航电系统的资源管理和任务调度是其核心功能。为了仿真和验证多平台航电系统资源管理功能,进一步研究资源调度方法,对多平台航电资源建模方法和调度算法进行研究,解决了对多平台航电系统上硬件资源的合理调度问题,增加了任务接受率。首先,利用多层分级拓扑结构对多平台航电资源进行建模,并对多平台航电任务需求进行分析;其次在SST自适应调度算法的基础上增加传感器、优先级等因素,以达到更高的接受率目标,改进后的算法完成一系列任务请求对航电资源的需求分配过程;最后,利用CloudSim仿真实验环境实现改进后的算法,从不同场景对实验结果进行全面分析。实验结果表明,本文设计的算法相比于原始算法任务请求的接受率有较大的改善。     

小车滚轮结构的改进

原手推车的滚轮(图1)由轴承盖2、小轴3和轮壳4等构成。A系无轨道的实心橡胶轮,B系适用厚壁钢管轨道的圆弧凹槽轮。 我在实践中探索到把小车滚轮     

气缸套内孔用镶片精铰刀

本文阐述了在气缸套生产线上，随着产品产量的提高，个别工序的生产产量满足不了生产线上工序节拍的需要。通过技术改造，我们设计使用了高效率的镶片套式精铰刀，并详细介绍了这种刀具的结构和一些主要参数的设计选择以及使用过程中应注意的问题，这种刀具通用性好，可加工内孔直径在一定范围内不同品种的气缸套，在保证气缸套内孔的加工质量和生产效率，降低生产成本等方面，起到了重要的作用。     

油脂与蔗糖转酯合成生物基表面活性剂的研究

以蔗糖和茶籽油为原料,用微乳化法一步转酯合成了含蔗糖脂肪酸酯及甘油单酯的生物基表面活性剂。考察了糖油摩尔比、乳化剂用量、催化剂用量、反应温度、反应时间对产物收率的影响。结果表明:蔗糖与茶籽油摩尔比4∶1,碳酸钾用量为原料总质量的4%,乳化剂用量为原料总质量的15%,反应温度130℃时反应5 h,产物的收率最高。HPLC-MS~2分析表明,该产品主要由蔗糖脂肪酸酯及甘油单酯组成。产品的乳化能力、起泡能力和泡沫稳定性均优于商品蔗糖酯SE-15。     

Collaborative filtering recommendation algorithm based on interactive data classification

In the matrix factorization (MF) based collaborative filtering recommendation method, the most critical part is to deal with the interaction between the features of users and items. The mainstream approach is to use the inner product for MF to describe the user-item relationship. However, as a shallow model, MF has its limitations in describing the relationship between data. In addition, when the size of the data is large, the performance of MF is often poor due to data sparsity and noise. This paper presents a model called PIDC, short for potential interaction data clustering based deep learning recommendation. First, it uses classifiers to filter and cluster recommended items to solve the problem of sparse training data. Second, it combines MF and multi-layer perceptron (MLP) to optimize the prediction effect, and the limitation of inner product on the model expression ability is eliminated. The proposed model PIDC is tested on two datasets. The experimental results show that compared with the existing benchmark algorithm, the model improved the recommendation effect.