定位定向接收机校准技术研究

介绍了全球导航卫星系统的组成与应用,利用本实验室的短基线场,对定位定向接收机进行实际大地坐标的定位与定向校准实验。给出了实验原理、实验过程及实验结果;并通过仿真机产生标准信号对接收机进行校准实验,对两种校准实验结果进行比较,分析了影响因素。     

深度置信网络优化模型在人才评价中的应用

针对深度置信网络(DBN)权值随机初始化容易使网络陷入局部最优的问题,引入改进的和声搜索(IHS)算法,提出基于IHS的DBN模型(IHS-DBN)。在和声搜索算法的基础上,利用全局自适应的和声音调调整方式,提升算法收敛速度和后期局部搜索能力。将DBN重构误差函数作为IHS算法的优化目标函数,通过不断迭代优化解向量为DBN寻找一组较优的初始权值进行网络训练,并在MNIST数据集上验证IHS-DBN模型的有效性。IHS-DBN模型在高校人才评价中的应用结果表明,与DBN、SVM和BP神经网络评价模型相比,IHS-DBN模型的评价准确率分别提高3.6%、7.3%和16.4%。     

壳聚糖与葡甘聚糖共混材料的制备及其性能表征

以葡甘聚糖和壳聚糖为主要原料,采用36％的乙酸溶解壳聚糖,通过共混的方法制备壳聚糖与葡甘聚糖共混膜液,经静置减压脱泡、倒膜、干燥制膜,并用与乙酸等物质量的氢氧化钠对膜进行处理。通过IR、XRD和生物学显微镜对共混膜进行性能表征,同时测定了共混膜的透光率、力学性能、吸水率及水蒸气透过系数。结果表明：共混膜的力学性能和水蒸气透过系数得到改善,葡甘聚糖和壳聚糖之间有强烈的相互作用和良好的相容性,作为一种潜在的皮肤组织工程支架将具有良好的应用前景。     

中深层地下水源热泵机组群实际运行特性分析

以陕西某中深层地下水源热泵系统为例,分析新热源旧管网地热能供热系统的现有运行策略;采集供热站在供暖季各设备实际运行数据,分析室外温度、不同启停组合对供热站热泵机组群性能的影响;通过新旧运行方案的对比分析,预测优化后的运行方案可以为供热站每个供暖季提升的经济效益。研究结果表明,现有运行方案热泵机组群运行耗电量和制热量均呈现阶跃式分布,相同热泵机组运行台数下,不同机组出力存在差异;不同启停组合下,制热量存在较大差别,但制热性能系数基本相同;优化后的运行方案,可以为供热站每个供暖季节约电费约39.2万元。     

基于应用型本科的工业设计人才培养模式改革探索

正人才培养模式的改革是提高应用型本科教学质量的重要保证。本文通过分析应用型工业设计人才培养的具体问题,提出人才培养模型需以课程体系结构设计为核心,以课程教学方法为重点,不断提高学生的实际设计能力,完成应用型本科的人才培养目标。引言经过多年的快速发展,我国的高等教育已经由精英教育进入大众化教育的时代。随着本科招生力度的逐年加大,本科生的整体数量在逐年增加,但整体质量呈现下滑趋势,传统的人才培养模式已经不再适合大众化的高等教育,这就对高等教育学校提出了新的要求,特别     

惯导系统动态校准数据估计算法

惯导系统的动态校准是在不同频率的正弦角振动信号的激励下,通过与标准测试台的幅频和相频特性进行对比来实现的.当惯导系统输出的角速度量值是有限长的数字序列时,要得到它的幅频和相频特性,就需要对数字序列进行估计.本文介绍了两种估计算法——直接法和四参数估计法,适用于均匀采样和非均匀采样两种情况,并且通过仿真实验给出了算法选择的建议.     

异物对天线性能的影响分析

针对异物的存在将对天线性能产生影响这一问题,设计了一款单臂阿基米德平面螺旋天线。该天线的尺寸相对较小,剖面极低,具有良好的宽频带特性和圆极化特性。通过HFSS软件模拟仿真并分析异物如铁块、木头、肌肉组织等对天线性能的影响。仿真结果表明：磁导率较大的铁块与介电常数较大的肌肉组织对天线性能影响较大,介电常数小的木头对天线性能影响较小;异物尺寸越大对天线性能的影响越明显;异物距天线轴向的横向距离不同对天线性能的影响程度也有所不同。分析结果为天线作为一种异物检测工具的可行性提供了理论依据。     

固体颗粒对发动机缸套-活塞环润滑性能的影响

为研究润滑油中含有微小固体颗粒时对缸套-活塞环润滑性能的影响,采用格子-波兹曼方法(LBM)建立含有固体微颗粒的活塞环润滑离散模型,针对活塞环润滑特点进行油膜边界条件处理,研究单个及多个颗粒对于润滑的影响,同时分析颗粒形状、分布及位置对活塞环润滑的影响。研究表明:当颗粒距离活塞环较近时,对于活塞环附近的油膜压力影响较大;当颗粒位于油膜破裂边界附近区域时,由于颗粒的存在导致油膜压力场出现负压,并且出现回流区,这将有可能导致颗粒堆积进而造成磨损;无论是单个颗粒还是多个颗粒都会使油膜压力有明显突变,而多个颗粒时影响的润滑区域更大,这种突变会导致活塞环运动的稳定性变差,从而影响发动机的性能。     

基于情感指数与双语相似度的跨语言情感分类

目前的跨语言情感分类大多借助双语词嵌入构建语言间的映射,此类方法只考虑语义关系,忽略了情感信息,影响了模型的性能.针对上述问题,提出一种基于情感指数与双语相似度的跨语言情感分类模型(cross-language sentiment classification based on sentiment index and ...     

纺织材料抗紫外改性的研究进展

过度紫外线辐射对人体是有害的,很有必要利用纺织品来有效地阻挡其对人体的危害。因此,开发抗紫外纤维及其纺织品在重要意义。本文简要介绍了纤维及其纺织品抗紫外辐射的原理、影响因素以及提高纤维及其纺织品抗紫外辐射功能的方法,对纺织材料抗紫外整理技术进行了讨论,着重介绍了表面改性、本体改性等抗紫外整理方法及其研究现状。此外,对目前较常用的抗紫外整理技术的优缺点进行了评价,并对这些抗紫外整理技术的发展方向进行了展望。