乙烯精馏塔异常工况动态建模与分析

影响乙烯精馏分离效果和产品质量的关键因素是精馏塔板效率,板效率受气相夹带、雾沫夹带及漏液等因素的影响。正常工况时,回流量越大塔顶冷凝量越大,出料板温度越低。当回流量继续增大超过一定范围时,会引起精馏塔漏液导致板效率下降,此时出料板温度不再下降反而升高,出现反转现象,精馏塔进入反转异常工况。针对这个问题,建立乙烯精馏塔异常工况动态数学模型,利用流程模拟软件进行模拟,获取乙烯精馏塔异常工况下出料温度和乙烯摩尔浓度随回流量变化的曲线,分析乙烯精馏塔异常工况特性。     

基于对抗双向GRU网络的跨语言情感分类方法

为了提高资源匮乏语言的情感分类性能,提出一种基于对抗双向GRU网络相结合的跨语言情感分类模型(ABi-GRU)。通过基于语义双语词嵌入方法来提取中英文文本词向量特征;结合注意力机制的双向GRU网络提取文本的上下文情感特征,同时引入生成对抗网络缩小中英文向量特征分布之间的差距;通过情感分类器进行情感分类。实验结果分析表明,该方法有效地提升了跨语言情感分类的准确率。     

深圳市环境放射性异常带识别与影响因素分析

在环境放射性调查的基础上,结合地质环境特征分析,对深圳市环境放射性异常带进行识别,并对相关影响因素进行分析。研究结果表明,沿NE、NW向断裂带附近土壤氡活度浓度和花岗岩出露区岩石放射性核素含量较高,根据分析结果,识别出深圳市范围内主要有3条放射性异常带。     

无线应用协议WAP在油田综合监控系统中的应用

随着计算机网络和移动通信的发展,如何利用现代最新的通信技术服务于企业的信息化建设,是工程技术人员面对的重要问题。本文以无线应用协议为中心,提出在油田监控项目中实施和应用。     

Kevlar纤维织物的性能研究

通过电子织物强力仪、万能试验机、圆盘式平磨仪、广角X-射线衍射(WAXD)、示差扫描量热(DSC)、红外光谱(IR)、热失重分析(TG)对对位芳纶纤维(Kevlar Twaron)织物进行表征,分析了热处理前后KevLar纤维织物的取向结晶行为和热性能.结果表明,KevLar单纱的断裂强力为693.82 cN/tex,...     

自动套色系统中误差色标检测光电传感器的设计与实现

针对在凹版印刷中表征套印误差信息的色标信号检测问题.本文依据各颜色画面相对背景色对光能吸收不同的光学原理,利用半透半反光玻片的异面性和光电池光电转换功能,设计和实现了一种色标检测光电传感器.针对光电池光电转换输出信号较弱且非数字性的问题,进行了信号调理.实验结果和现场应用表明,该光电传感器具有结构简单.检测距离远((10±2)mm)、光斑半径小(φ1.5 mm)、灵敏度高、响应速度快(0.2 ms)、性能稳定可靠等优点.     

近断层地震作用下曲线桥碰撞效应及影响试验研究

为明晰近断层地震动作用下曲线梁桥碰撞效应及其影响,以某小半径带坡匝道桥为对象,设计制作1/10缩尺模型及可调式碰撞测试装置,选取同次地震中近断层和远场地震动输入,完成了单向和双向激励条件下试验模型桥的振动台试验。结果表明:与远场地震动相比,近断层地震动作用下曲线梁桥的碰撞效应(碰撞次数和碰撞力)有较为显著的增加,而碰撞效应的增大会增大支座的位移响应,进而增加支座失效或落梁风险,且双向地震动影响更大;碰撞对边墩和中墩沿碰撞力方向的切向位移峰值增加显著,对碰撞力方向上试验模型桥的墩顶有效均方根位移响应均有放大作用,碰撞会增加试验模型桥桥墩的破坏风险。曲线桥抗震设计中应考虑近断层地震动诱发的碰撞效应影响。     

考虑活塞二阶运动时固体颗粒对于活塞环扭转运动的影响

考虑活塞的二阶运动,建立考虑固体颗粒影响的发动机缸套-活塞环动力学模型,将含有固体颗粒的环组气体视为混合气体,进行环组气流分析;分析固体颗粒对于活塞环扭转运动的影响,研究其对环槽气体流量及漏气的影响。研究发现,当含有固体颗粒时,活塞环的扭转运动加剧,环槽气体流量增大,从而导致漏气量增大,对发动机性能产生不利影响。     

采用光电方式测量转轴扭矩的原理研究

本文介绍了激光读出头的工作原理.提出了一种采用激光读出头、运用光电方式对转轴扭矩进行测量的原理.通过间接测量转轴的扭转角,从而得到转轴的扭矩值.既能进行静态测量,又能进行动态测量,使扭矩的测量得到进一步的完善.     

一种基于免疫和Hopfield神经网络的多峰值优化算法

分析了免疫算法和Hopfield神经网络的优缺点,提出了一种解决多峰值函数优化问题的混合算法。Hopfield神经网络易于硬件实现,具有简单、快速的优点,但是对初始值具有依赖性以及容易陷入局部极值。免疫算法具有识别多样性的特点,但搜索效率和精度不高。将两算法结合起来,优势互补。首先用免疫算法寻优,然后对所得具有全局多样性的解进行聚类分析,所得聚类中心作为Hopfield神经网络的初始搜索点,最后利用Hopfield神经网络逐个寻优。实验表明,该算法是一种有效的求解多峰函数优化问题的方法,与免疫算法相比,搜索效率和精度都较高。