飞机环控/发动机系统多目标优化分析

一种以系统熵产最小为目标函数的优化方法,应用到飞机环控/发动机系统的综合优化计算。由于在不同飞行阶段为使系统总的熵产减小对设计变量的要求不尽相同,甚至存在冲突,引入多目标优化的思想进行优化计算。将任务剖面内不同飞行阶段系统总的熵产最小视为不同的目标函数,通过分析系统之间交联关系、选取设计变量和分析约束条件建立多目标优化计算模型。采用自适应进化多目标粒子群优化算法对模型进行优化计算,得到非劣最优解集,为方案决策提供理论依据。仿真结果证实该方法的有效性,为飞机系统综合优化提供一种新思路。     

基于函数集信息量的改进网络算法仿真研究

传统的神经网络学习算法往往存在欠学习或过学习情况,容易导致网络结构不够合理,预测函数泛化能力不理想.该文引用函数集信息量的概念,提出了以信噪比倒数为性能指标的改进型网络学习算法,深入分析了神经网络学习过程中欠学习和过学习的原因.经过仿真验证表明,该算法简单,自适应性强,收敛速度快,可以很好地克服欠学习和过学习问题,所得预测函数具有很好的泛化能力.     

固定化藻类污水深度处理中氮、磷含量和氮磷比例对氮、磷去除率的影响

固定化藻类可以对人工配制的市政污水进行深度处理，其去除效率及影响因素有待深入探讨。实验研究了氮、磷含量和氮磷比例等因素对污水中NH4^ -N和PO4^3--P的去除效率的影响以及处理过程中藻类的生长变化。结果表明，当氮磷比例为5：1～10：1(NH4^ -N含量为15mg／L或PO4^3--P含量为1．5mg／L)时，藻细胞的增长量较大，最高达到96．0％。同样条件下对氮，磷的去除效率亦较高．对NH4^ -N的最大去除量为9．263mg／L，最大去除率为92．3％；对PO4^3--P的最大去除量为2．32mg／L。     

短距绕组轴向磁阻式旋转变压器的优化分析

为了降低测量误差,提出了一种具有分布式绕组的轴向磁阻式旋转变压器,并对一些结构参数进行了相应的优化分析。说明了这种新型旋转变压器的结构组成,在每极每相齿数不同的情况下,应用磁路解析法推导了函数误差的变化规律;运用有限元分析法研究了气隙以及极对数改变时对信号绕组的输出电势产生的影响。分析结果表明,结构参数的改变会引起输出电势的幅值以及函数误差的变化。通过优化分析,提高了这种具有分布式绕组的轴向磁阻式旋转变压器的测量精度,为样机的制作提供理论依据。     

飞机环控/发动机系统多目标决策研究

提出一种两阶段多目标决策方法,应用于飞机环控/发动机系统的多目标决策分析。将起飞、加速爬升和高空超音速巡航阶段的总熵产最小视为不同目标函数以建立多目标优化模型,采用多目标优化算法得到非劣最优解集。在此基础上进行方案初选,利用改进综合权重的Vague集决策方法对备选方案进行模糊评价和优选,并找到最终解。计算结果验证了该方法的合理性。     

自来水加压泵站地基与基础形式的选择

工程建设中岩土工程勘察是一个非常重要的环节,在详细地勘察工程所在地地质、水文等条件的基础上,准确确定工程地质条件、基础类型十分关键。结合实际工程案例,从工程地质勘察的现场地质水文条件、现场原位测试与室内试验结合的形式全面分析某自来水加压泵站厂区的建设条件,根据勘察结果选择出最优的地基处理方案与基础形式。     

动态线性电极静电纺PVA纳米纤维的可纺性

为了解决传统针式静电纺针头易堵塞不易产业化的问题,采用铜丝动态线性电极静电纺丝技术对PVA纳米纤维的可纺性进行研究。利用扫描电子显微镜研究了PVA溶液浓度、电压和纺丝距离对PVA纤维形貌及直径分布的影响。结果表明:随PVA溶液浓度降低,溶液粘度和电导率减小,纤维直径及其分布变小。且随纺丝距离增大,纤维直径变细,纤维形貌变好。当PVA浓度为10%(质量分数),电压80 kV,距离30 cm时,可制备出形貌良好的纳米纤维,其直径为433 nm,产量高达 6.8 g/h ;当PVA浓度为5%(质量分数),电压80 kV,距离30 cm, 可纺最细纤维直径为96 nm。本研究可为未来PVA静电纺纳米纤维膜的规模化制备提供参考。     

东部黄泛平原区“水美城市”建设——以江苏省丰县为例

研究以解决现状水生态问题为切入点,在全面分析丰县城区河道现状及存在问题的基础上,理出建设思路,提出了沟通水系、水质治理、水安全提升、水景观和水文化融合“四位一体”的治理措施,为丰县水美城市建设工作提供科学依据,并为其他平原地区水美城市建设提供借鉴。     

基于绿色天然物质合成荧光碳点及其性质和应用综述

由于荧光显微技术、激光技术和纳米技术的快速发展,荧光纳米材料在生物医药研究和应用方面也越来越重要。传统的荧光材料包括小分子、共轭聚合物等,被广泛应用于生物成像、生物标记诊断、荧光检测等领域。20世纪,随着纳米科学的出现,一种新型的荧光材料——量子点开始进入人们的视野。传统的量子点主要由Ⅱ-Ⅵ、Ⅲ-Ⅴ族元素组成(如Cd、Te等),故称为半导体量子点,由于传统半导体量子点的主体为半导体,在生物安全和环境污染方面存在隐患,从而限制了量子点的应用和发展。自2004年首次发现荧光碳点以来,碳点就一直受到国内外学者的广泛关注。碳点一般指尺寸小于10 nm,具有准球形的结构,能稳定发光的一种纳米碳。与其他碳纳米材料相比,碳点具有独特的发光性质,即发光具有尺寸和波长依赖性。同时,碳点发光克服了有机染料发光不稳定、易光漂白等缺点。此外,碳点易制备且原材料来源广泛、价格低廉。碳点的细胞低毒性对于其在生物领域的应用至关重要,因此,受到了研究者的极大重视。由于碳点不含重金属元素,因此不具有无机半导体量子点的高毒性,可应用到生物成像以及荧光靶向定位领域。最近几年更是掀起了以绿色天然物质为碳源合成荧光碳点的研究热潮。合成此类碳点的优势在于其原料廉价、可再生,适合大规模制备,减少了与化学物质的接触,绿色环保。目前主要报道的原料集中在蔬菜、水果,植物花瓣和果实等,大部分天然物质均含有糖类、蛋白质等成分,从而在合成过程中自我钝化形成异元素掺杂碳点,使其光学性能优异并被广泛应用。但目前报道的此类碳点发光主要集中在短波长且荧光量子产率较低,发光机理尚未明确。本文基于绿色天然物质合成的荧光碳点的最新研究进展,总结了此类碳点的主要合成方法、表征方法、性质以及在离子传感、生物传感与检测、生物成像等领域中的应用,分析总结了此类碳点的优点和缺点,最后展望了基于绿色天然物质合成的荧光碳点在药物载体及药物传递、靶向治疗疾病等研究领域的发展方向。     

Cu-Si系环己醇脱氢催化剂中Zn的影响研究

分析了Cu-Si系和Cu-Zn-Al系环己醇脱氢催化剂在气相环己醇脱氢反应中催化性能存在差异的原因,考察在Cu-Si催化剂中添加Zn对催化剂活性的影响。研究结果表明：在还原态的Cu-Si催化剂中,只存在Cu⁰,随着Zn元素的加入,在还原态的Cu-Zn-Si催化剂中出现Cu⁰和Cu⁺,且随着Zn含量的增加,Cu⁺含量随之增加;结合活性检测结果,Cu⁺的存在提高了环己醇的转化率,但随着Cu⁺含量增多,也会导致脱氢副反应增多,进而降低环己酮的选择性。