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61.
在可再生能源的利用过程中,生物质因其储量巨大和"碳中性"而获得国内外学者的广泛关注。生物质热解是一种将生物质能转化为高附加值的烃和燃料的热化学转换技术。讨论了木质纤维素生物质的热解,主要集中在其三组分的不同热解特性。进一步讨论了生物质热解所面临的挑战以及提出未来的研究方向。 相似文献
62.
63.
以高梁为主要原料的白酒酿造厂,排水平均CODcr约15000mg/L,SS约700mg/L,色度约350倍。根据白酒污水水质特点,选择了UASB-SBR陶粒过滤处理工艺。处理结果为CODcr〈150mg/L,SS〈100mg/L,色度〈80倍。 相似文献
64.
应用霍普分叉定理对两自由度强非线性系统的Hopf分叉进行了研究,判断出了Hopf分叉点,并且用MLP方法求出了系统的Hopf分叉解。 相似文献
65.
电、热系统协调运行能够提高电力系统的灵活性,缓解我国"三北"地区供暖期间的弃风问题。提出一种综合能源系统低碳经济调度模型,并建立极限消纳风电的储热放热速率与电锅炉电功率的综合协调模型。针对电、热系统信息的隐私性问题,采用Benders分解算法对模型进行求解。算例仿真分析5种情景下系统储热和电锅炉对风电消纳的促进作用,比较电锅炉加装在热网始端、中间及末端对热网热损失的影响,最后,通过对比不同储热放热速率与电锅炉电功率协调供热的系统弃风情况,验证所提极限消纳风电的储热与电锅炉综合协调模型的正确性。 相似文献
66.
针对含风电光伏电力系统网损率计算的问题,提出一种基于深度迁移学习(transfer-deep boltzmann network-deep neural network,TDBN-DNN)的网损率计算模型。首先将训练好的深度学习模型作为源模型,并冻结深度置信网络(deep boltzmann network,DBN)特征提取层。然后定义了最大均值差异贡献数ri,迁移出与待计算数据分布更接近的样本数据,微调深层神经网络(deep neural network,DNN),得到基于TDBN-DNN的网损率计算模型。最后以中国北方某地区实际电网为算例进行验证,仿真结果表明,该DBN-DNN深度学习计算方法较传统浅层结构的BP(back propagation)神经网络计算方法拥有更好的非线性拟合能力。此外,经过迁移学习后得到的深度迁移学习TDBN-DNN模型拥有更高的计算精度与更好的时效性,而且该模型具有一定的数据容错性。 相似文献
67.
双连梁受力性能研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过ETABS软件分别建立设有单根普通连梁和双连梁的简化的联肢剪力墙结构模型,并在结构顶点施加水平荷载,研究双连梁与普通单连梁在水平荷载作用下的受力性能。分析双连梁的最大剪力、最大弯矩、顶点最大位移和自振周期等特性,及其随连梁跨高比、上下连梁间距变化的规律,并与单连梁进行对比研究。经分析发现,相同荷载作用下,双连梁内力较单连梁小;随着跨高比增大,双连梁与普通连梁最大剪力、最大弯矩的比值逐渐减小。算例表明,当跨高比为2.5时,双连梁的最大弯矩、最大剪力约分别为单连梁的64%,64%,双连梁模型结构顶点的最大位移比单连梁增加25%左右,双连梁模型的自振周期比普通连梁略小。跨高比一定时,随着双连梁上下梁间距的增加,上下梁的内力有较小的变化。分析结果表明采用双连梁方案能够很好地降低连梁的内力,双连梁在改善高层建筑受力性能中会有优良的作用,是一种很好的连梁方案。 相似文献
68.
同济大学新建多功能实验中心为振动台、疲劳试验机和办公综合楼共用的试验厂房,由于其使用功能的特殊性,拟采用隔震技术对其进行隔震方案设计。由于传统隔震设计方案难以满足设计要求,提出了一种改进的局部柱顶隔震技术。首先,对这种改进方案的可行性进行了论述,并与其他隔震方案进行了比较;其次,给出了这种隔震技术的设计方法和步骤并通过有限元分析程序MSC.MARC对振动过程进行模拟并随后进行了非线性时程分析,总结了各个关键参数对隔震效率的影响情况;最后,以同济大学新建振动台实验室为例,应用此技术进行隔震设计,对隔震效果进行了评估。 相似文献
69.
长龙山抽水蓄能电站上、下6条长斜井计划采用斜井导井施工采用机械化程度较高的定向钻机+反井钻机法,文章对该方法进行全面施工技术研究,保障施工顺利进行。同时,工程认真贯彻"机械化换人、自动化减人"科技强安专项行动的安排部署。 相似文献
70.