爆炸辅助气相沉积法制备炭纳米线的研究

根据爆炸辅助气相沉积法生长碳纳米管的机理,设计了两种制备炭纳米线的方案:(1)使用低活性铁-镍二元金属催化剂;(2)对钴催化剂作用下碳纳米管的生长实施冷冻。透射电子显微镜显示这两种方法制备的炭纳米线均为纳米颗粒组装而成,具有非常粗糙的表面。其中,使用铁-镍二元催化剂所制炭纳米线直径分布不均匀,黏结情况严重;而在冷冻钴催化剂作用下炭纳米管生长过程所得的炭纳米线直径分布比较均匀,黏结情况也大为减少。这两种纳米线的差别与金属催化剂的活性有关。光催化降解亚甲基蓝实验表明:冷冻碳纳米管生长所得炭纳米线具有良好的催化辅助功能,可以提高ZnS纳米晶的光催化活性。     

微波辅助热解制备铁氮/生物炭及其芬顿催化活性

以油菜秸秆为生物质原料,混入比例不同的硼酸(m(硼酸)∶m(秸秆)=1∶1和m(硼酸)∶m(秸秆)=2∶1),通过微波热解结合水热法制备铁氮/生物炭。采用XRD、SEM等技术对材料形貌及结构进行表征分析,研究不同硼酸比例制备的生物炭之间的性质差异。通过控制变量法对比分析不同H₂O₂浓度、环境温度下生物炭芬顿体系降解50 mg/L亚甲基蓝的降解效率,结果表明∶通过使用m(硼酸)∶m (秸秆)=2∶1混合进行热解的生物炭在各反应条件下的芬顿体系降解亚甲基蓝性能均优于使用m(硼酸)∶m(秸秆)=1∶1混合热解的生物炭。在25℃、pH=3的条件下,降解亚甲基蓝溶液的较优H₂O₂浓度为5 mmol/L;随着反应温度的升高,亚甲基蓝的降解效率逐步提高。     

金银花提取物对冷却肉中假单胞菌黏附性的影响

研究冷却肉中假单胞菌的黏附能力及金银花提取物的降黏附效果。结果表明：从15 份市售冷却肉中分离 得到46 株假单胞菌,经16S rDNA结合VITEK 2系统鉴定为恶臭假单胞菌22 株,占47.8%;荧光假单胞菌10 株,占 21.7%;铜绿假单胞菌6 株,占13.0%;浅黄假单胞菌8 株,占17.4%;33 株（71.7%）假单胞菌具有黏附能力,具有 强黏附能力的菌株占17.4%,其中恶臭假单胞菌数量最多;金银花提取物能够降低4 种假单胞菌的黏附能力,且对 恶臭假单胞菌5-3和铜绿假单胞菌5-1作用效果更强,作用效果与金银花提取物质量浓度有关;金银花提取物质量浓 度高于最小抑菌质量浓度（minimum inhibitory concentration,MIC）时,主要通过抑制菌体生长、减少胞外多糖产 生而降低假单胞菌的黏附能力;金银花提取物质量浓度低于MIC时,主要通过溶解菌体胞外多糖、增强通透性、降 低均匀度而降低假单胞菌的黏附能力。     

高铌TiAl/Ti600合金电子束焊接头组织与性能

对高铌TiAl/Ti600合金进行了电子束焊接试验以便对高温钛合金与高铌TiAl合金高质焊接提供理论及试验依据,采用金相显微镜、扫描电子显微镜及X射线衍射仪等设备对焊接试样进行了分析.结果表明,高铌TiAl/Ti600接头极易产生裂纹缺陷.接头焊缝主要形成细针状α₂-Ti₃Al相及α-Ti相,而高铌TiAl侧热影响区呈现板条状及等轴组织形貌,Ti600侧热影响区为针状α'相.接头焊缝区硬度最大,达到586 HV,Ti600侧向高铌TiAl侧过渡过程中硬度逐渐增大,由焊缝到两侧热影响区硬度过渡梯度较大.高铌TiAl/Ti600电子束焊接头室温抗拉强度可达516 MPa,且接头断裂于偏高铌TiAl侧焊缝区,断裂性质为典型的脆性解理断裂,呈现穿晶断裂特征.     

亭南选煤厂破碎筛分段原煤旁路优化改造

针对亭南选煤厂经常因原煤筛分破碎系统出现故障,导致整套系统全部停产的问题,采取了增加破碎机和在分级筛底部开通溜槽的改造措施,通过改变煤流路径的方式,对出现故障的预湿分级筛进行快速处理来保证选煤厂的正常洗选作业。改造后大大降低了停车处理作业的时间,为选煤厂生产的顺利进行提供了保障。     

基于LSTM-RNN模型的铁水硅含量预测

针对高炉炼铁是一个动态过程,具有大延迟,工况复杂的特性。采用LSTM-RNN模型进行硅含量预测,充分发挥了其处理时间序列时挖掘前后关联信息的优势。首先根据时间序列趋势及相关系数选择自变量,并采用复杂工况的实际生产数据进行验证。然后用程序自动求解最优参数进行硅含量预测。最后将LSTM-RNN模型与PLS模型及RNN模型的结果进行对比,验证该方法的优势。研究发现LSTM-RNN模型预测误差稳定,预测精度较高,比传统的统计学及神经网络方法取得了更好的预测精度。     

基于LSTM-RNN模型的铁水硅含量预测

针对高炉炼铁是一个动态过程,具有大延迟,工况复杂的特性。采用LSTM-RNN模型进行硅含量预测,充分发挥了其处理时间序列时挖掘前后关联信息的优势。首先根据时间序列趋势及相关系数选择自变量,并采用复杂工况的实际生产数据进行验证。然后用程序自动求解最优参数进行硅含量预测。最后将LSTM-RNN模型与PLS模型及RNN模型的结果进行对比,验证该方法的优势。研究发现LSTM-RNN模型预测误差稳定,预测精度较高,比传统的统计学及神经网络方法取得了更好的预测精度。     

弧形槽扭转元件的分布方式对圆管传热性能的影响

为探究弧形槽扭转元件的不同分布方式对圆管传热性能的影响,采用数值模拟方法对Re在4 000～10 000时,恒壁温条件下的管内传热进行来分析。研究结果表明：异侧弧形槽扭转元件换热管的场协同数高于同侧弧形槽扭转元件,其中异侧弧形槽扭转元件比SK型扭转元件的场协同数最高增加了18.14%;Re在4 800～8 300时,异侧弧形槽元件由于其阻力较大的原因PEC值低于同侧弧形槽扭转元件,Re在8 300～10 000时,同侧弧形槽扭转元件PEC值下降幅度较大,在此范围内已低于异侧弧形槽扭转元件。     

沥青再生剂的再生性能改善与评价

针对沥青再生剂再生能力不足的问题,研究通过降黏剂改善再生剂再生能力,并对掺加降黏剂的再生剂进行使用性能评价.首先通过旋转薄膜老化实验,从5种降黏剂中优选出一种植物油基降黏剂.之后通过针入度指标确定了再生剂的最佳掺量为4.5％.最后通过再生沥青胶结料和混合料实验分析了再生沥青混合料的路用性能.研究表明,掺加D降黏剂后的再...