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研究表明在社会网络推荐中添加明确的社会信任明显提高了评分的预测精度,但现实生活中很难得到用户之间明确的信任评分。之前已有学者研究并提出了信任度量方法来计算和预测用户之间的相互作用及信任评分。提出了一种基于Hellinger距离的社会信任关系提取方法,通过描述二分网络中一侧节点的f散度来进行用户相似度计算。然后结合用户分组信息,将提取的隐式社会关系加入改进的概率矩阵分解中,提出一种新的基于用户组群和隐性社会关系的概率矩阵分解算法(CH-PMF)。实验结果表明,提出的模型与应用实际用户明确表示的信任分数推荐结果表现几乎相同,且在无法提取到明确信任数据时,CH-PMF有着比其他传统算法更好的推荐效果。 相似文献
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一种基于D-S证据理论的Ad Hoc网络安全路由协议 总被引:1,自引:0,他引:1
基于D-S证据理论,设计了一个MANET信任评估模型,为路由建立提供安全的网络环境.改进ARAN协议,提出安全的路由协议AE-ARAN.协议根据信任评估结果选择可信节点建立路由,并提出在路由表中存储节点匿名身份的Hash路由登记表,保证ARAN协议认证安全,实现匿名安全和提高路由查找效率,同时协议在路由建立过程中,完成会话密钥协商.理论分析和仿真结果表明,所提出的协议能有效地检测和隔离恶意节点,抵御攻击.协议可实现路由匿名性,提高网络的效率及安全性. 相似文献
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李小青 《计算机光盘软件与应用》2013,(17):71-72
基于canny边缘检测与积分图相结合的方法,进行眨眼检测。通过canny边缘检测,计算出人眼区域的边缘,然后对具有噪声的干扰的边缘进行分析,判定是否属于眨眼,进行检测之前,分别计算眼睛区域在当前的光照条件下眨眼和睁眼的积分图,并计算判定为眨眼的阈值。积分图的核心思想是针对一块图像区域,计算像素值的和。其具体实现要先计算出人脸在图像中的区域和人眼在人脸图像中的区域,使用了ASM(Active Shape Model)算法作为人眼区域的检测方法。这种眨眼检测算法取得98.9%的准确率,错检的部分主要为睁眼检测为眨眼,基本没有漏检,并且能够达到视频的实时计算。 相似文献
29.
基于退火免疫遗传算法的测试用例生成研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在软件测试技术中,高效的测试用例生成是简化测试工作、提高测试效率的必要手段.提出了一种应用于软件测试中的基于退火免疫遗传算法(AIGA)的测试用例自动生成算法,介绍了AIGA测试用例生成模型和AIGA算法的基本思想.算法融合了模拟退火算法和免疫算法在避免陷入局部最优和保持种群多样性方面的优势,克服遗传算法局部搜索能力差及其早熟现象和模拟退火算法全局搜索能力差、效率不高的问题.实验结果表明,算法在测试用例自动生成的效率和效果方面.优于传统遗传算法. 相似文献
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双口RAM在多CPU计算机测控系统中的应用 总被引:12,自引:5,他引:7
本文介绍了双口RAM在STD总线多CPU测控系统中的应用,给出了中断和硬件判优方式双口RAM的设计方法,并描述了80C196主控微机对两种双口RAM的兼容设计。 相似文献