柴油车调头工况SCR转化效率低故障试验研究

本文首先对SCR效率转化低故障发生进行描述;其次分析导致SCR转化效率低故障发生机理,依次对SCR催化器、SCR平均温度、尿素喷射量、调头后加速强度、调头时滑行时间等影响SCR转化效率的因素进行试验分析;然后对改进控制策略进行试验分析.试验结果表明,改进后策略能有效解决调头工况时SCR转化效率低故障发生情况.     

MIS系统权限管理及标准件

文章着重介绍了一种ＭＩＳ系统应用层的权限管理模型,该模型通过对用户对对象的操作权限的分析,将ＭＩＳ系统的权限要求分为四类：操作员用户的标识及确认,操作员对系统模块的执行权限,系统模块对数据库数据的存取权限及操作员用户对数据库数据的存取权限。另外,文章最后简要给出了在此模型上建立的一个应用系统权限管理构件。     

可降解聚乳酸/羟基磷灰石杂化材料——Ⅲ.聚乳酸/羟基磷灰石杂化材料的制备及降解

采用超声分散技术,以聚(D,L)-乳酸(PDLLA)和纳米羟基磷灰石(HA)为原料,制备出PDLLA/HA杂化材料,研究了PDLLA/HA杂化材料在生理盐水中的降解性能,并对相关产物进行了FT-IR、TEM、XRD分析。结果表明,杂化材料中PDLLA与HA间通过氢键结合,随着HA含量的增加,杂化材料在生理盐水中的降解速率减缓,此外,杂化材料的降解包括PDLLA的降解和HA的重新沉积钙化两个过程,降解12周后,HA的晶体结构被破坏,重新沉积钙化形成多孔骨骼结构。     

一个调度Fork-Join任务图的新算法

对基于总线的机群系统,本文提出了一种基于任务复制的调度Fork-Join任务图的新算法。该算法通过任务集划分计算调度长度,并在不增加调度长度的同时将任务尽可能调度在已用处理器上,节省处理器数。新算法的时间复杂度高于现有算法,但其调度性能最优。     

基于RSPNN的制粉系统故障诊断

针对发电厂制粉系统故障与征兆对应关系复杂及过程信息的不确定性及传统BP神经网络故障诊断的缺点,提出了基于粗糙集概率神经网络(RSPNN)的制粉系统故障诊断方法,以改善传统BP神经网络初始值敏感、易使学习过程陷入局部极小值以及样本数据过大时训练速度慢等问题。首先采用自组织映射神经网络(SOMNN)对连续样本数据进行离散化;再利用基于区分矩阵的HORAFA算法对离散化样本数据进行RS属性约简,并将约简结果作为概率神经网络(PNN)的输入;最后利用PNN作为诊断决策分类器,输出故障模式,并进行了仿真研究。仿真结果表明,该方法不仅优化神经网络的拓扑结构,降低神经网络的训练时间,而且能准确、快速地诊断制粉系统故障类型,同时对发电厂制粉系统及其相关设备的在线故障诊断问题有一定启发性。     

PLA及PLA复合材料降解性能研究进展

简要论述聚乳酸及其复合材料的降解机理和影响因素。围绕聚乳酸及其复合材料的生物相容性、力学性能等，着重综述了近年来国内外研究其降解性能的实验方法、测试手段、试验结果等方面的进展情况。     

基于Pi演算的OWl-s的Web服务的自动组合

Web服务组合研究领域的一个重要的问题是如何形式化描述Web服务组合,如何验证服务组合的正确性。Web服务组合的形式化模型可以用来检查、验证Web服务组合以保证组合的正确性。针对目前最主要的一种语义Web服务组合的规范WEB本体论语言(Ontology Web Langage-Semantic,简称OWL-S),给出基于Pi演算的形式化描述,定义了Pi演算和OWl-S之间的概念映射,并给出了OWl-S的基于Pi演算的形式化模型,最后通过一个案例给出了模型验证的方法。     

浅谈绿色建材与建筑节能

从可持续发展的角度,对绿色建材及建筑节能的重要性及特点进行了分析和论述,提出了绿色新型材料及建筑节能在当前建筑中的应用,指出能源短缺已不容忽视,节约能源势在必行。     

LSA_IT:一种In-Tree任务图的分层调度算法

In-Tree任务图可用来求解归并排序、求和等分治问题的并行。针对该类任务图,提出了一种分层调度算法——LSA_IT。它对任务图逐层调度。调度中,根据优先级,保证任务的最优前驱被优先调度,并在不影响调度长度的同时,将任务尽可能地调度到其已调度兄弟所在处理器上。实验表明,与TDS、DCP、MCP算法相比,LSA_IT的调度性能最优。     

蓝莓果酒发酵工艺的优化

以蓝莓为主要原料,安琪酿酒酵母为发酵菌株,通过单因素实验考察初糖浓度、酵母接种量、发酵温度、起始p H对蓝莓果酒发酵的影响。在单因素实验的基础上,以主发酵后的果酒感官综合评分为指标,通过L₉（3⁴）正交试验确定蓝莓果酒发酵工艺的最佳条件。结果表明蓝莓果酒的最佳工艺条件为:初始糖度为10°Bx,酵母接种量为0.1%,发酵温度为25℃,起始p H为3.3。