镁合金压铸机动模板极限载荷的三维有限元分析

压铸机动模板在合模状态下的变形程度对所加工零件的精度具有重要影响，针对这一问题，利用有限元分析手段对30000kN压铸机动模板极限载荷下的力学行为进行了分析，比较了不同设计方案的位移场以及应力场等计算结果。在依据计算结果对设计方案进行分析的基础上，对相应的加工制造提出了一定的意见和建议。分析结果表明，减重孔对动模板刚度具有一定影响．目前的设计方案中传力铰耳承载面积偏小，存在设计缺陷。     

Bi系高温超导带材中的塑性微成形技术

随着塑性成形技术向着"极端"方向发展,塑性微成形方法的研究成为学术界和工业界中的前沿领域之一,Bi系高温超导带材作为目前唯一的一种已实现工业化生产的超导材料,它的加工过程就是典型的多芯多场塑性微成形过程;文章从实验和计算方面介绍该塑性微成形的特征,涉及超导粉体材料的本构行为、拉拔和轧制的加工过程,并对Bi系高温超导带材中的塑性微成形的研究现状进行评述.     

Fe—20Cr—4Al—Y合金的力学性能与含钇相的关系

研究了钇含量对Fe-20Cr-4Al-(0—0.73wt-%)钇合金室温力学性质的影响。结果表明,随钇含量增高,拉伸试样的均匀变形能力略微降低,断裂强度和预缩后的变形量显著下降。这些变化与合金中脆性含钇相对变形和断裂过程的影响有关。控制冶金工艺能改变含钇相的形态。     

Al-Ti-C中间合金的显微组织与细化性能研究

采用自制的Al-Ti-C中间合金晶粒细化剂,检验其对工业纯铝的细化效果,并通过光学显微镜（OM）、扫描电镜（SEM）和能谱分析（EDS）等手段研究了不同中间合金组织对工业纯铝的细化性能的影响.结果表明,Al-Ti-C细化剂合金组织由α-Al基体,针状或块状TiAl3相及TiC粒子团组成;Al-Ti-C具有优异的细化α-Al晶粒的性能,添加0.2%的Al-Ti-C后工业纯铝开始获得明显的细化效果;Ti/C比对Al-Ti-C组织有重要影响,在纯铝中添加不同组织的Al-Ti-C产生不同的细化效果,其中块状TiAl3的细化性能优于针状TiAl3;在其它工艺条件不变的前提下,选用Ti/C比为8,添加量为0.4%的中间合金,性价比较为理想.     

一种弧焊逆变电源的小信号模型

采用状态空间平均法对弧焊逆变电源系统建立了小信号模型，推导系统的传递函数，并对其开环频率特性进行分析，在此基础之上，运用自动控制原理的方法对系统的补偿环节进行设计，最后使用仿真验证了所设计的系统，仿真结果表明，所设计的补偿环节使弧焊电源的快速性和抗扰动能力有了显著的改进，说明设计的正确性。     

通用智能卡数据采集器研究与实现

选用当前流行的STM32微控制器为硬件平台,利用智能卡芯片特有的ISO7816通信接口,设计了一款通用的智能卡数据采集系统。该系统通过STM32微控制器采集手机和智能卡之间的通信时钟来获取准确的位宽定时信号,并以相应的位宽间隔进行数据采样,从采样的数据中提取出手机与智能卡交互的PPS,从而达到自适应采集不同智能卡数据的功能。该系统具有硬件设计简单、通用性强、采集速度快、正确性和稳定性高等优点,极大地方便智能卡应用开发人员和业务维护人员的使用。目前该技术已投入实际使用,具有较好的应用前景和参考价值。     

《C语言程序设计》多媒体教学课件开发与应用

在课堂教学中,利用Flash技术将难以展示的抽象思维过程逼真地表现出来,对激发学生学习兴趣、促进学生认知过程具有重要意义。在《C语言程序设计》课程中,以多媒体学习理论为指导,以教学设计为中心,开发一个用于课堂教学的多媒体教学演示课件,通过Flash动画等方式模拟程序代码抽象的执行过程,旨在提高课堂教学质量和学习效率。     

基于商品评论的网购顾客满意度指标体系的构建与分析

本文提出一种基于商品评论的顾客满意度指标体系构建方法,通过对网购顾客的评论文本的标注和挖掘．抽取指称关键词和描述关键词,将其提炼为网购顾客满意度指标体系,并利用中文信息处理相关技术,对各指标进行了词频统计,分析了各指标在顾客关注程度和使用方面的一些特点。本文的研究为电子商务运营活动提高产品质量和服务水平提供决策依据,也为商品评论特征、观点和情感倾向等内容挖掘研究提供基础资源。     

田间试验中复因子试验的含义与特点

在农作物进行田间试验中,有单因子试验和复因子试验两种选择。文章阐述了单因子试验的缺陷,复因子试验的目的意义。并以小麦复合试验及玉米每穴株数试验组合为例加以说明。     

一种新的图像分割算法

在形态学梯度边缘检测算子的基础上,综合多尺度和多结构元算法的特性,提出了一种新的图像分割方法。利用桥梁的明显特征预测桥梁目标的位置,获得感兴趣区域,通过多阈值法简化原图;采用多尺度形态滤波和区域标记得到目标的初始轮廓,构造5个不同方向的结构元素,对这些结构元素运用多尺度形态学方法来检测目标边缘。实验结果表明本算法能够比较准确地完成图像分割。