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本文提出了一种可靠的图像去噪算法,基于观察图像是期望图像叠加了不规则噪声的假设,用有限高斯混合分布(FNM)描述期望图像分解小波系数(WC)的先验分布,用隐马尔可夫模型(HMM)描述同一方向不同分解级之间的小波系数的依赖关系,采用Bayes准则,根据期望图像的后验分布(以观测图像为条件)所对应的HMM模型的条件概率,用EM(expectation maximization)优化算法,获得MAP(maximization a posteriori)准则下的去噪图像。针对银基触头材料表面形貌去噪对几种算法作定性比较,并对去噪性能给出定量分析,仿真结果表明,此方法有效去除噪声的同时,能保留原始图像的细节信息。 相似文献
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目的 由拟合项与正则项组成的海森矩阵,如果不具有特殊结构,其逆矩阵计算比较困难,为克服此缺点,提出一种海森矩阵可分块对角化的牛顿投影迭代算法。方法 首先,用L2范数描述拟合项,用自变量是有界变差函数的复合函数刻画正则项,建立能量泛函正则化模型。其次,引入势函数,将正则化模型转化为增广能量泛函。再次,构造预条件矩阵,使得海森矩阵可分块对角化。最后,为防止牛顿投影迭代算法收敛到局部最优解,采用回溯线性搜索算法和改进的Barzilai-Borwein步长更新准则使得算法全局收敛。结果 针对图像去模糊正则化模型容易使边缘平滑和产生阶梯效应“两难”问题,提出一种新的正则化模型和牛顿投影迭代算法。仿真结果表明,“两难”问题通过本文算法得到了很好的解决。结论 与其他正则化图像去模糊模型相比,本文算法明显改善图像的质量,如有效地保护图像的边缘,抑制阶梯效应,相对偏差和误差较小,较高的峰值信噪比和结构相似测度。 相似文献
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系统研究了气态膜法脱氨操作过程中无机盐种类和浓度对氨传质性能的影响,并初步探讨了温度对盐效应的影响。实验结果表明,盐效应和盐溶液的黏度变化均影响氨的传质。盐对氨的盐析效果越强,氨的膜相传质系数kM越大,而盐溶液的黏度越大,氨的液相传质系数kL越小,总传质系数K的变化是kM和kL变化的综合结果。在几种常见的无机盐中,氯化钠、硫酸钠、硫酸铵对氨具有不同程度的盐析效应,可促进氨在体系中的传质;而氯化铵和氯化钙对氨具有盐溶效应,其中氯化钙的盐溶效应最为明显。温度对盐效应和体系的传质性能有显著影响,硫酸铵和氯化钙的盐效应均随着温度的升高而减弱。 相似文献
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目的 有界变差函数容易造成恢复图像纹理信息丢失,并产生虚假边缘,为克服此缺点,在紧框架域,提出一种保护图像纹理信息,抑制虚假边缘产生的混合正则化模型,并推导出交替方向迭代乘子算法。方法 首先,在紧框架域,对系统和泊松噪声模糊的图像,用Kullback-Leibler函数作为拟合项,用有界变差函数半范数和L1范数组成混合正则项,二者加权组成能量泛函正则化模型。其次,分析混合正则化模型解的存在性和唯一性。再次,通过引入辅助变量,利用交替方向迭代乘子算法,将混合正则化模型最小化问题分解为4个容易处理的子问题。最后,子问题交替迭代形成有效的优化算法。结果 紧框架域混合正则化模型有效地克服有界变差函数容易导致纹理信息丢失、产生虚假边缘的不足。相对经典算法,本文算法提高峰值信噪比大约0.10.7 dB。结论 与其他图像恢复正则化模型相比,本文算法有利于保护图像的纹理,抑制虚假边缘,取得较高的峰值信噪比和结构相似测度,适用于恢复系统和泊松噪声模糊的图像。 相似文献
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李旭超 《中国图象图形学报》2012,17(6):619-629
期望最大值算法是近年来图像统计模型参数估计技术领域的研究热点之一。在对期望最大值算法分析的基础上,结合其在图像统计模型参数估计中的应用研究,对改变标准期望最大值算法的3种方式进行比较分析。结合图像恢复、分割、目标跟踪以及与其他优化算法的融合应用,从丢失数据集的选取、丢失数据集和不完全数据集统计模型的建立,以及统计模型参数估计3个方面,评述期望最大值算法优缺点。丢失数据的选取和不完全数据的描述形式直接决定期望最大值算法的结构和计算复杂度,以致算法的成败。最后,讨论期望最大值算法目前存在的问题及未来的发展方向,指出其在具有丢失数据统计模型参数估计中广泛应用。 相似文献
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首先给出了2维噪声的小波变换特性,分析图像小波变换模的极大值与小波分解级数j和李氏指数之间的关系,指出如何确定和保护图像的边缘;接着阐述了基于软、硬阈值的图像正交小波变换去噪法,然后提出一种基于Neym an-Pearson准则的小波阈值的确定,从而又提出了一种基于小波模极大值和Neym an-Pearson准则阈值的图像去噪方法,解决了图像去噪和保护图像边缘这个“两难”问题。针对期望图像叠加了不规则噪声的假设,对几种去噪方法做了定性比较,并给出了去噪性能的定量分析,仿真结果表明,此方法能提高去噪后图像的信噪比,使评价原图像与去噪后的图像近似程度的方差和相对熵为最小,同时能很好地保留原始图像的边缘信息。 相似文献
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为了更好地反映图像的区域结构,在高层次标记图像中,区域内部用各向同性的MRF建模,区域的边界用各向异性的MRF来建模;在低层次灰度图像中,用FGMM来描述待分割图像的概率分布.采用Bayes方法,根据标记图像的后验分布所对应的FGMM-MRF模型的条件概率,用ICM局部优化算法获得MAP准则下的分割图像.用模拟图像和MR图像进行实验,区域的边界和整体属性具有较好的视觉效果. 相似文献