WY—300超薄型液压抓斗

１９９８年夏，我国长江、松花江遭特大洪水袭击，许多大堤出现管涌及冒砂险情。其主要原因是没有解决堤岸的截水防渗问题。而截水防渗最有效的方法之一是在大堤内构筑地下硅防渗连续墙。常规的６００～８００ｍｍ厚的防渗砼墙工程投资太大，而国外生产的最薄抓斗也有３５０ｍｍ。目前，我局已研制成超薄型液压抓斗，可以开挖最薄３００ｍｍ的沟槽。它具有施工效率高、地层适应性强、挖掘深度大、成槽成墙质量可靠、施工成本低等特点。液压抓斗与主机配套的情况如图１所示。１抓斗主要技术参数斗厚（ｍｍ）２９０成槽宽度（ｍｍ）３００挖掘…     

河工模型水面线的缩尺影响

在进行平原河流的动床模型试验时,往往需要容许弗劳德准则有些偏差;而在水工模型试验中,则往往需要容许阻力相似准则有些偏差。因此,在采用这种近似模拟方法时,有必要估计一下在水面线方面造成的不相似程度。欧美学者把这种不相似的程度称为缩尺影响。 M.德佛里斯为缩尺影响下的定义是:当原体及模型内同类物理量的比值不是常数而随空间或时间变化时,则此模型有缩尺影响存在。这个定义下得相当正确。     

原体及模型内沙粒雷诺数相等的物理意义及底沙运动和悬沙运动的统一相似准则

相似准则(ωD)/v=idem (D)是保证模型及原体内泥沙周围边界层流态相同的相似条件。而相似准则/v=idem (B)则是保证模型内床面边界层流态相同的相似条件。上述二相似条件在统一悬沙运动及底沙运动的相似律上,起有巨大的怍用。根据分析,底沙运动和悬沙运动的相似准则是可以统一的。这种相似准则是d_r=(H_r~2)/((ρ_s-ρ)_rL_r); (3-3)及d_r=1/((ρ_s-ρ)_r~(1/3)); (B)_2一般说来,上述讨论仅对粒径小于二毫米的细沙才有意义。但在考虑到沙波阻力的意义上,则它们对粒径大于二毫米的粗沙也是有意义的。     

Web图形技术在煤矿监测中的应用

为了在监测中使用Web图形,需解决网页局部刷新、图形生成和传送问题.用AJAX技术实现网页局部刷新,用GDI+技术生成曲线图并转化成图片返回给用户,同时还给出了提高效率的措施.使用结果表明:AJAX技术提高了显示效果,生成的曲线图准确并且可以在允许时间内得到查询响应.     

基于改进图注意机制的网络嵌入方法研究及应用

网络已被广泛用作抽象现实世界系统以及组织实体之间关系的数据结构;网络嵌入模型是将网络中的节点映射为连续向量空间表示的强大工具;基于图卷积(GCN,graph convolutional neural, GCN)的网络嵌入方法因受其模型迭代过程参数随机优化和聚合函数的影响,容易造成原始节点特征信息丢失的问题;为有效提升网络嵌入效果,针对于图神经网络模型在网络嵌入中节点表征学习的局限性,提出了一种基于二阶邻域基数保留策略的图注意力网络(SNCR-GAT,second-order neighborhood cardinality retention strategy graph attention network),通过聚合二阶邻域特征基数的方式,解决网络节点潜在特征学习过程中重要信息保留问题;通过在节点分类和可视化两个网络嵌入应用任务上进行实验,结果表明,SNCR-GAT模型在网络嵌入上的性能表现相比较基准方法更具优越性。     

Revit管线自动标注方法的实现

本文基于Revit管线批量自动标注的实际工程要求,将平行管线标注分为无变径标注和有变径标注两类,并且阐述了会导致管线发生变径的三种情况针。对不同的管线排布情况分别采用了相对应的管线自动标注方法。本文还提出了一种利用引垂线的方法解决了多变径平行管线批量标注问题。实验结果表明,该类方法可以快速高效地对管线进行标注,与传统的标注方法相比,简化了操作,提高了标注效率,为以后二次开发提供了一定的经验。     

用于非精确图匹配的改进注意图卷积网络

将传统图卷积网络模型应用于非精确图匹配时,在卷积步骤早期易存在节点特性以及节点之间拓扑特征的损失,从而影响导致匹配性能.针对这一问题,提出了改进注意图卷积网络模型.使用相对较少的参数以端到端的方式学习分层表示,利用自注意机制来区分应该丢弃或保留的节点.首先利用注意图卷积网络来自动学习不同跳上邻域的重要程度;其次,加入自注意池化层,从矩阵图嵌入的各个方面概括图表示;最后,在多个标准图数据集中进行训练和测试.实验结果表明,相较于目前最先进的图核和其他深度学习算法,该方法在标准图数据集上实现了更优的图分类性能.