涡流纺纱技术的发展及应用

介绍涡流纺的发展概况,以及涡流纺纱的原理、纱线结构和性能、织物用途,并探讨了涡流纺纱技术特点,指出了涡流纺生产过程中存在的问题。     

新型印刷材料的制备方法及在各产业印刷中的减废减碳应用

为减少印刷过程中产生的废弃物,文章介绍了新型印刷材料,分析了新型印刷材料的制备,包括采用液相还原法制备纳米银导电墨水,采用高温蒸发氧化法制备纳米氧化锌。提出了新型印刷材料在各类印刷生产中的应用,包括水性油墨和可降解材料在产品包装印刷中的应用、纳米氧化锌在印刷电子行业中的应用、导电油墨在电池制造印刷中的应用,并对其在印刷过程中的减废减碳性能进行比较,以供参考。     

基于移动代理的动态路由算法的研究

文章在分析了当今几种路由算法的不足和研究了移动代理优越性的基础上,提出了一种基于移动代理的动态路由协议算法的设计方案．该算法用移动代理去发现网络的短期状态,并用服务代理保存网络的长期运行状况．该文还用JAVA和IBM公司的Aglets移动代理开发平台构造了一个简单网络模型,对此算法进行了验证,证明了它的有效性．     

推广应用机械化作业配网施工安全效率双提升

攻坚克难 啃下配网施工"硬骨头" 无论是在城市或是乡村,随处可见的架空线路、电缆、杆塔、配电变压器等供电设备,都属于配电网的组成部分.在配电网建设工程中,杆塔组立是基础性的重要工序,传统农配网立杆作业需要多个施工作业人员协调起重机、钻孔机和挖掘机等不同类型的工程车辆,因其作业点的地质构造复杂多变、环境交错、危险因素多且...     

基于信号稀疏表示的形态成分分析: 进展和展望

 有效的信号和图像分解(分离)技术在信号和图像的分析、增强、压缩、复原等领域起着重要的作用.虽然目前研究者提出了很多方法来解决这个问题,然而处理效果并不完美.形态成分分析(Morphological Component Analysis,MCA)是最新提出的一种基于稀疏表示的信号和图像分解(分离)方法.该方法的主要思想是利用信号组成成分的形态差异性(可以由不同的字典稀疏表示)进行分离.本文详细描述了形态成分分析方法的理论思想,并介绍了形态成分分析的最新研究进展及其存在的问题,最后指出了进一步发展的方向.     

边缘检测的混合量子遗传算法

本文基于费用函数最小化方法,提出一种混合量子遗传算法用于图像的边缘检测.量子遗传算法是一种基于量子计算的概念和理论的进化算法,它采用量子编码来表征染色体,能够表示出解的线性叠加态,比传统的遗传算法具有更好的群体多样性和全局寻优能力.我们将这一算法和局部搜索算法相结合,用于图像的边缘检测问题,产生了令人满意的检测效果,并对噪声有较好的抑制作用.     

免疫量子进化算法

将免疫的概念和方法引入到量子进化算法中，提出一种新型的进化算法——免疫量子进化算法。该算法在保留原算法优良特性的前提下，力图有选择、有目的地利用待求问题中的一些特征信息或先验知识，抑制或避免求解过程中的一些重复或无效的工作，以提高算法的整体性能。对背包问题的仿真实验表明，免疫量子进化算法的性能优于经典的进化算法、免疫进化算法、量子进化算法等3种算法。     

用于声纳目标识别的综合决策网络初探

针对复杂目标识别中的一些难点问题,提出一种新的综合决策网络结构。声纳目标识别的仿真实验表明,这种新的网络模型具有较快的收敛速度,更高的识别率和更强的鲁棒性,并保持了人脑可持续学习的能力。     

浅谈“伪绿色”工业设计

对绿色设计进行了合理而深入的探索,提出了生态问题是工业文明带来的启示。分析了绿色设计下工业设计的成就,浅谈了绿色设计的发展,呼唤设计师的道德和责任。面对绿色设计主流的市场下出现了一大批"伪绿色"设计产品,理性的明辨绿色设计真伪十分必要。因为绿色设计的长远利益高于局部利益,所以本文对于"伪绿色"工业设计做出了理性的思考。     

基石稳基业长青 ——公司履行安全责任工作综述

战胜考验 交上安全满意答卷 "2019一2021连续三年,未发生电网事故和人身伤亡事故,公司安全局面稳定."相比于其他业绩的耀眼数据,对于安全成绩的描述如此简明.虽简明,却厚重,极不简单.因为这份成绩的背后有着更生动更丰富的注脚.