可扩展并行算法研究与可视化环境开发

目前各领域的应用问题呈现出多维性、非线性等高度复杂的特征，要求精度高、实时性强。要有效地解决这些问题，需要使用每秒十万亿次、百万亿次、甚至是千万亿次的高性能并行计算机。这样的高性能计算机一般由成百上千个甚至是上万个高性能微处理器通过高性能网络互连构成，如何发挥出其高性能是从事并行计算研究者的主要任务。可扩展并行算法的研究、可扩展度量方法的建立、并行应用程序的研制与优化以及大规模数据可视化环境的开发是其中最具挑战的4个问题。它们是挖掘高性能计算机的关键技术之一，也是高性能计算的基础应用研究。     

大型矩阵特征值问题并行计算研究概况

矩阵特征值问题不仅可直接解决数学中诸如非线性规划、优化、常微分方程,以及各类数学计算问题,而且在结构力学、工程设计、计算物理和量子力学中具有重要作用,目前矩阵特征值问题的应用大多来自于解数学物理方程、差分方程、Markov过程等。正因为它具有重要意义和广泛的应用,所以矩阵特征值问题是当前国内外高性能计算机的主要计算任务之一。本文概括介绍了当前并行求解大型矩阵特征值问题的计算方法,特别介绍了分治算法、同伦连续算法、并行块消去迭代法和谱分解算法的基本思想及其实现方法。     

带状线性方程组的并行分裂算法

讨论了将三对角线性方程组的双向并行分裂法(DPP)推广到一般带状线性方程组时的计算量与存储量.其次提出了一个解带状线性方程组的新并行分裂法,相对于DPP算法,通信量有少量增加,计算量大大减少.最后,对性质较差的带状线性方程组,采用列主元Gauss消去法,实验表明,利用该技术后,在计算量增加不大的情况下,计算精度大大提高.     

现代制造服务业研究综述

从现代制造服务业产生的背景入手,详细介绍了国内外学者关于制造服务业的研究成果,对现代制造服务的概念演变、相关理论研究以及分类等方面进行了综述。列举了现有关于制造服务的定义,将其与生产性服务、服务增强、服务型制造等概念进行了对比分析,并提出了目前我国现代制造服务业研究的科学问题。     

办公室职员的沟通艺术

办公室是一个综合性较强的部门,作为办公室职员应懂得从把握对方心理,交流与沟通中要讲求技巧:增强语言的说服力、幽默感和思想性,给办公室增添气氛,提高效率。     

居民夏季用电需求灰色关联预测模型的研究

在定性分析北京地区GDP，居民降温设备拥有量，电费支出占可支配收入比例等因素时该地区居民夏季用电需求的基础上，应用灰色关联理论，找出了影响居民夏季用电需求增加的主要因素，建立了关于居民夏季用电需求量与这些影响因素变量的GM(1，n)模型，描述了关联因素时居民夏季用电需求的影响，为电力部门做好负荷预测，制定夏季负荷的调整方案及其电网的电力运行计划等提供了参考依据。     

从TOP500座次表看高性能计算环境的发展与变化

高性能计算机为科学技术与国民经济的发展提供了有力的工具。本文重点介绍了：高性能计算机发展的动力;从第一台向量机到今天的Cluster系统,TOP500计算机座次表的产生与评测方法以及从TOP500计算机座次表看高性能计算环境的变化。     

成都平原秋冬季圆白萝卜鲜食品种适宜性筛选

为评价筛选出圆白萝卜优质鲜食品种,本文以5个成都地区选育和主栽的圆白萝卜品种为对象,开展了萝卜采后13项营养(Vc、可溶性蛋白、可溶性固形物、可溶性糖、还原糖、干物质量、果肉和果皮纤维素)与外观品质指标(果肉和果皮色差、果肉和果皮硬度、果皮韧性)的测定与分析。通过数据统计分析、相关性分析和因子评价确定了5个鲜食萝卜品质核心评价指标为果肉可溶性固形物、纤维素、色差L*值、Vc和可溶性蛋白;通过层次分析确定各核心评价指标的权重分别为49.81%、26.39%、13.71%、6.09%和4.00%;通过灰色关联度分析对供试品种进行了品质综合排序,优选出综合鲜食品质最优的品种为黑叶春不老。供试品种中2个常规种鲜食品质整体优于杂交种,但3个杂交种的田间丰产性更优。     

基于ANN的销售电量预测模型的研究

在东北地区电力供需形势逐渐缓和的情况下,电力市场开拓的任务变得十分艰巨,正确地预测出地区销售电量的水平,对于决策者合理地确定销售总定额,分解销售指标,搞好电力企业的经营是十分关键的。运用人工神经网络方法中的BP算法,利用长春地区历年来销售电量的数据,建立起预测模型,并用2003年的实际值与预测值进行校验。证明了该方法较之传统的回归预测方法,有着更好的预测精度。     

夏季日峰荷与有效温度的灰色建模及灵敏度分析

为了深入了解夏季日峰荷与气象因素之间的关系,定量掌握夏季气象因素对日峰荷的影响,作者首次提出用人体舒适度作为综合气象指标来反映夏季气象因素对日峰荷的影响.对2000年北京市夏季日峰荷与人体舒适度、日平均温度进行的灰色关联分析的结果表明:有效温度是对夏季日峰荷影响最大的关联变量.在此基础上建立了夏季日峰荷与有效温度的灰色GM(1,1)模型,并进行了单位有效温度的变化引起日峰荷增量变化的灵敏度分析,为电力部门在制定夏季运行方式或电力需求计划时,如何确定解释变量、定量地掌握夏季日峰荷随气象因素变化的规律提供了理论依据.