边缘概率分布引导的结直肠息肉高分辨率分割网络

目的 结直肠息肉检测可以有效预防癌变，然而人工诊断往往存在较高漏检率，使用深度学习技术可以提供有助于诊断的细粒度信息，辅助医生进行筛查。实际场景中，息肉形态各异和息肉边缘模糊的特点会严重影响算法的准确性。针对这一问题，提出了一种边缘概率分布模型引导的结直肠息肉分割网络（edge distribution guided high-resolution network，HRNetED）。方法 本文所提的HRNetED网络使用HRNet结构作为网络主干，设计了一种堆叠残差卷积模块，显著降低模型参数量的同时提高模型性能；此外，本文使用边缘概率分布模型来描述息肉边缘，提高模型对边缘检测的稳定性；最后，本文在多尺度解码器中引入边缘检测任务，以加强模型对息肉边缘的感知。结果 本文在Kvasir-Seg （Kvasir segmentation dataset）、ETIS （ETIS larib polyp database）、CVC-ColonDB （colonoscopy videos challenge colon database）、CVC-ClinicDB （colonoscopy videos challenge clinic database）和CVC-300 （colonoscopy videos challenge 300） 5个数据集上进行测试。最终，HRNetED在CVC-ClinicDB和CVC-300数据集上的Dice系数（Dice similarity coefficient）和平均交并比（mean intersection over union，mIoU）指标均优于对比算法，且在CVCClinicDB数据集上相较于对比最优模型分别获得了1.25%和1.37%的提升；在ETIS数据集上，Dice系数表现优于对比最优算法；在CVC-ColonDB数据集上，Dice和mIoU处于较优水平。此外，HRNetED在Kvasir-Seg、ETIS、CVCColonDB数据集上的HD₉₅距离相较于对比最优算法分别降低了0.315%、29.19%和2.95%，在CVC-ClinicDB和CVC-300数据集上表现为次优，同样具有良好的性能。结论 本文提出的HRNetED网络在多个数据集中表现稳定，对于小目标、模糊息肉有较好的感知能力，对息肉轮廓检测能力更强。     

分组密码最小活跃S盒个数快速搜索算法

为了解决密码设计中最小活跃S盒个数的快速计算问题，研究了扩散层的差分和掩码传播性质，提出了一种计算最大距离可分(MDS)矩阵和二元域矩阵的差分/掩码模式分布表的方法，并证明了所提方法计算复杂度的下界。基于扩散矩阵的差分/掩码模式分布表，提出了一种快速搜索分组密码最小活跃S盒个数的算法，将其用于代入置换网络(SPN)型分组密码，找到了LED、SKINNY、CRAFT和FIDES的全轮最小活跃S盒个数。     

增强纤维用上浆剂的耐高温化改性研究进展

在高性能热塑性树脂基复合材料的开发与前沿应用中，常规的纤维上浆剂存在耐高温性能不足的问题，因此，耐高温型增强纤维上浆剂的开发与研究引起了广泛关注。基于纤维上浆剂的配方组成，介绍了近年来增强纤维用上浆剂的耐高温化改性研究进展。重点综述了耐高温型上浆剂体系中浆料树脂(成膜剂)的选择与优化方法，探讨了无机纳米杂化对上浆剂耐热性能提升及复合材料界面性能的改善效果，并分析了偶联剂在耐高温型上浆剂体系中的作用与性能。基于产业化应用的考虑，最后指出：深入分子结构设计，开发绿色环保的耐高温型上浆剂将是未来研究的重点；考虑各类纤维及树脂基体的结构性能差别，有针对性地开发耐高温型上浆体系极为必要。     

塔北地区奥陶系地下河溶洞充填规律与储集性能

基于野外露头、油田钻井、测井及地震资料，从溶洞充填物类型及旋回组合分析入手，开展古岩溶地下河溶洞充填序列及规律研究，同时探讨其油气地质意义。研究结果表明，塔河油田奥陶系岩溶地下河溶洞充填率达89.9%，且以沉积砂泥岩和垮塌角砾岩充填为主，发育下粗上细多个组合旋回，构成多旋回沉积充填组合和多旋回垮塌-沉积充填组合2种类型。前者分布于岩溶斜坡下游地貌平坦区，放空漏失井比例小、低产井比例高；后者分布于地貌落差较大的岩溶斜坡上游区，放空漏失井比例大，出现大量高产井。分析认为，地下河迂回曲折的空间结构及其径流强搬运能力，使大量岩溶碎屑物质充填其中，导致其超高充填率；潜水面季节性升降使其充填物具旋回性及可对比性，加之水流冲蚀和构造活动，导致溶洞多期垮塌，构成了上游区多旋回垮塌-沉积充填组合，未充填空间发育；地下相对封闭的碳酸钙过饱和环境，使其充填物钙质胶结严重，孔隙度降低；未充填空间将是油气挖潜的重点靶区。     

统一分级图神经网络的协同显著性检测方法

协同显著性检测指从一组相关图像集中识别出共同出现且显著的物体,其难点是如何挖掘与利用图像帧内、帧间的显著性线索.文中提出一种统一分级图神经网络的协同显著性检测方法.首先利用超像素分割算法将图像分割,并提取图像帧内分级显著性特征构建图模型;然后挖掘图像帧间分级显著性图嵌入,形成统一的二维分级特征体系;最后充分利用图像帧内和图像帧间的线索,提出几何注意力模块.在iCoSeg数据集上的消融实验结果表明,所提出的统一分级图神经网络中各个模块均是有效的;所提方法基于iCoSeg数据集测试的最大F-measure、平均绝对误差以及S-measure分别为0.848 6, 0.107 6和0.813 4,可以媲美或优于其他9种对比方法,最终获得的显著性图的高亮一致性和边缘均得到明显的改善.     

不同品种大麦表皮微生物研究

为明确不同品种大麦表皮微生物群落结构的差异，采用Illumina Miseq高通量测序技术解析不同品种大麦表皮细菌和真菌群落多样性。结果表明，甘啤6号大麦表皮细菌和真菌多样性显著高于汾麦30和大麦3018。在细菌属水平，甘啤6号相对丰度较高的依次是假单胞菌属（Pseudomonas）、马赛菌属（Massilia）、泛菌属（Pantoea）、鞘氨醇单胞菌属（Sphingomonas）、类芽孢菌属（Paenibacillus）等。汾麦30和大麦3018中，相对丰度较高的依次是Pantoea、Pseudomonas和一类未鉴定的菌属。在真菌属水平上，甘啤6号相对丰度较高的依次是类型孢子菌属（Tylospora）、横梗霉属（Lichtheimia）、维希尼克氏酵母菌属（Vishniacozyma）、线黑粉酵母属（Filobasidium）等。汾麦30中担子菌门（Basidiomycota）一类未鉴定的属为优势属；大麦3018中复膜孢酵母属（Saccharomycopsis）为优势菌属。该研究揭示了不同品种大麦表皮微生物群落结构的差异，为清香型白酒制曲原料大麦的选择和质量把控提供了理论依据。     

不同表面处理工艺对闸阀材料12Cr13耐腐蚀影响研究

根据胜利油田的闸阀材料用金属调研结果发现，Cl^-是造成电化学腐蚀的关键因素，通常采用喷涂、激光熔覆等表面处理工艺来提高闸阀材料的耐腐蚀性能。以闸阀阀板和阀杆常用12Cr13马氏体不锈钢(以下简称12Cr13)基材为研究对象，采用超音速火焰喷涂技术和大气等离子喷涂技术分别在其表面制备WC-Co-Cr涂层和Ni60涂层，采用动电位极化曲线测试和电化学阻抗谱测试方法，研究12Cr13基材、WC-Co-Cr涂层和Ni60涂层在不同Cl^-浓度环境中的腐蚀行为和电化学特性。结果表明：不同Cl^-浓度下，12Cr13基材的耐腐蚀性能随Cl^-浓度增加而降低；WC-Co-Cr涂层和Ni60涂层在耐腐蚀性能上优于12Cr13基材，其一是因为涂层起到屏障作用，能够有效阻止Cl^-进入基材表面发生腐蚀，其二是因为涂层中的Cr、Ni元素能够在涂层表面形成致密氧化膜，阻止腐蚀发生。可利用动电位极化曲线和电化学阻抗谱测试方法，对12Cr13基材用不同表面处理工艺制备涂层的耐腐蚀性进行快速评价，相较于传统长周期腐...