小浪底水库对下游游荡河段河床形态与过流能力的影响

小浪底水库蓄水拦沙以来,进入黄河下游的泥沙大幅度减少,引起了下游河道的再造床过程。以黄河下游游荡河段1986-2015年实测大断面资料为基础,从河床冲刷量、平滩河槽形态、平滩流量等方面分析了小浪底水库运行前后黄河下游游荡河段的河床调整过程及过流能力变化,并还原了无小浪底水库时的平滩河槽形态参数及平滩流量。研究结果表明:小浪底水库运行后,黄河下游河道持续冲刷,累计冲刷量为18. 6亿m³,其中游荡河段所占比重达到72%。典型断面及河段尺度的平滩河槽形态调整明显,平滩河宽与水深增加,河相系数逐年递减,横断面形态总体向窄深方向发展。主槽过流能力明显增加,河段平滩流量都有不同程度增加,游荡河段内三个分河段的增幅分别为3 381 m³/s、4 450 m³/s及4 590 m³/s。还原了无小浪底水库条件下2015年汛后游荡河段的平滩面积及平滩流量计算值,分别为有小浪底水库时的64%和80%。     

不同产地辣椒挥发性成分的对比研究

为研究解析辣椒挥发性成分,为辣椒品质的评价提供科学依据,采用顶空固相微萃取-气质联用技术对六个不同产地辣椒的挥发性成分进行测量与分析。研究结果表明,辣椒中共检出73种挥发性成分,主要为萜类;四川成都样品中单萜和单萜醇含量较高,陕西商洛和贵州遵义样品以单萜醇为主,四川汉源、河南清丰和重庆江津样品以倍半萜为主;六个产地辣椒中有25种共性挥发性成分,主要为单萜及其含氧衍生物,但部分样品中含有较高比例的倍半萜和醛类;芳樟醇和β-紫罗兰酮是辣椒中主要的风味成分,辣椒中的风味成分整体以花果香气和木头味为主;主成分分析显示,9-epi-E-石竹烯对四川汉源样品影响较大,茴香脑、艾草脑对贵州遵义、陕西商洛样品影响较大,四川成都样品由于挥发性成分总体含量较高,与其他产地样品区别明显。     

蛋类膜-壳结构启发制备兼具高灵敏度和宽检测范围的应变传感

为了解决可拉伸应变传感器的灵敏度与检测范围(最大和最小可拉伸性)之间相互制约的问题.受蛋类膜-壳结构的启发,本文提出了一种构筑具有高灵敏度、宽可拉伸应变传感器的新策略,即基于柔性可拉伸的表面接枝聚吡咯膜(s-PPy)(类似于蛋膜)和脆性金膜(类似于蛋壳)制备器件.Au和s-PPy膜在电学和机械性能上产生相互协同作用.A...     

软件测试用例设计

软件测试重要性越来越大,测试用例的设计是整个测试过程的基础。结合工作实践介绍软件测试用例的重要性和测试用例的设计方法,并举例说明如何应用白盒测试技术和黑盒测试技术。     

蒸汽锅炉补水变频调速原理及节能分析

本文提出了一种新型的锅炉补水变频调／速控制系统,利用差压变送器检测锅炉汽包的水位,通过ＰＩＤ运算改变变频器频率,控制补水泵转速,实现恒水位控制,与传统的补水方式比较,具有性能可靠,运行成本低,节约能源的优点。     

层次分析法在承运商选择中的应用

随着市场竞争的日益加剧,越来越多的企业选择运输外包,对于企业来说,运输外包的成败是影响企业竞争力的重要因素。因此,必须重视对承运商的选择。本文采用层次分析法,利用matlab软件,用定量和定性相结合的方法对承运商企业进行了评价选择。     

考虑速度滑移的多孔质静压气体轴承静特性

对于多孔质材料内的气体流动,基于Darcy定律建立其理论模型,并建立气膜间隙流场的雷诺方程,考虑速度滑移修正方程;将上述2个区域的压力分布方程进行耦合,通过有限元方法对耦合后的压力分布方程进行离散化,用超松弛迭代求解出气膜内各节点的压力分布,分析速度滑移对多孔质静压气体轴承静特性的影响。结果表明,考虑速度滑移所计算的气膜压力分布变化平稳过渡,没有较大的突变。计算轴承的承载力及刚度,结果显示在气密间隙小于15μm时,随着气膜厚度的增大偏心导致的压差增大使承载力不断增大;且当速度滑移系数小于0.1时,速度滑移对轴承承载力及刚度有较大的影响。     

让一个文件实现多种关联

在 Windows 环境下,我们如果需要访问某一个文件时,可以直接用鼠标双击带有自己定义的后缀名的文件或者对应的文件图标,系统就会自动进入自己的软件并按格式打开该文件?那么 Windows 系统是怎么知道用何种软件来打开某个类型的文件的呢?原来,文件是通过它的扩展名来决定文件的类型的,Windows 系统在安装某个软件时自动把某种类型的文件设置成与某个软件相关联,而且我们还可以用手工方式来将某个扩展名的文件登记使用某个程序打开。在缺省情况下,Windows 会把一种类型的所有文件与一种应用程序相关联,那么我们可不可以把某个类型的文件同时与几个程序相关联呢?也就是说如何使一种文件类型与多种不同应用软件关联?答案是完全肯定的,下面笔者就把如何实现使一种文件类型与多种不同应用软件关联的具体过程,整理成文来告诉大家,以供各位朋友们参考。     

一种基于边缘与区域信息的先验水平集图像分割方法

传统的水平集图像分割方法仅考虑了图像的数据信息,因此对被遮盖的目标以及与背景灰度相近的目标无法达到理想的分割效果.针对这个问题,提出了一种基于边缘和区域信息的先验水平集图像分割方法.该方法首先将图像的区域信息融入基于边缘的水平集方法,然后将其与形状先验结合.对比实验表明该文方法由于综合考虑了多种信息,能够更好地完成被遮盖目标的分割,对于与背景灰度相近的目标也能达到更好的效果.