一种改进Faster R-CNN的图像篡改检测模型

随着人工智能的发展，数字图像被广泛应用于各大领域。然而，图像编辑软件的出现导致大量图像受到恶意篡改，严重影响了图像内容的真实性。图像篡改检测的研究不同于通用的目标检测，它需要更加关注图像本身的篡改信息，而这些信息表现形式往往比较微弱，所以检测时需要侧重于学习更丰富的篡改特征。提出一种结合梯度边缘信息和注意力机制的双流Faster R-CNN模型，可以实现不同篡改类型区域的检测定位。双流之一为原色流，利用注意力机制提取图像的表层特征，如亮度对比、篡改边界的视觉差异等。双流之二为梯度流，利用梯度高通滤波器增强真实区域与篡改区域之间的边缘异常特征，使模型更容易发现篡改图像中微弱的篡改痕迹。通过紧凑型双线性池化将原色流和梯度流的特征进行融合。由于公开可用的图像篡改数据集规模较小，基于PASCAL VOC 2012数据集创建了规模为10 000幅的图像篡改检测数据集，用于模型预训练。在COVER、COLUMBIA和CASIA数据集上的检测结果表明，所提模型的检测精度相比当前最好模型的提高了7.1%～9.6%,并在JPEG压缩和图像模糊攻击下表现出了更高的鲁棒性。     

湿法烟气脱硫添加剂增效机理及研究进展

石灰石-石膏湿法烟气脱硫技术作为一种相对较成熟、脱硫效率较高的脱硫方法,近期得到了广泛的应用。本文对国内外在湿法脱硫添加剂方面的应用及增效机理进行了综合阐述。     

黏土矿物的结构特征及其吸附二氧化碳的研究进展

天然黏土矿物资源丰富、成本低廉、具有丰富的孔隙结构和稳定的化学性质,是实现减排和碳循环的一类优良固体吸附剂基体材料。本文概述了黏土矿物适用于CO₂固体吸附剂制备的结构特征,对高岭石、埃洛石、蒙脱石、凹凸棒石、海泡石和蛭石等黏土矿物基CO₂固体吸附剂进行了综述。介绍了其在工业烟气捕集及沼气提纯技术中的应用,最后指出合成吸附容量高、选择性强、吸附温区大、适用于产业化应用的黏土矿物基CO₂固体吸附剂并建立理论吸附模型是今后的研究重点。     

单轴荷载作用下盐岩声波与声发射特征试验研究

利用自主研发的声波与声发射一体化测试装置,通过单轴加载及循环荷载试验,对盐岩变形破坏特征及声波、声发射活动规律进行深入研究.研究结果表明:(1)加载初期,盐岩裂纹体积减少,超声波波速显著增加,声发射事件极少,约占声发射事件总量的0.04％;弹性压缩阶段时,盐岩体积应变增大,而裂纹体积应变恒定,纵横波波速保持稳定,声发射活动较弱,约占声发射事件总量的2.49％;裂纹稳定增长阶段时,横波波速缓慢下降,盐岩声发射开始活跃,约占声发射事件总量的17.3％;裂纹加速增长阶段时,纵横波波速均开始显著降低,声发射活动最为激烈,并呈现震群型特征,数量约占声发射事件总量的76.5％;峰值应力后,岩体波速降至最低,有少量声发射事件产生.(2)循环加卸载条件下,盐岩的波速特征、声发射活动与应力状态表现出良好的一致性.加载过程中,纵横波波速上升,声发射活跃;卸载过程中,纵横波波速下降,声发射平静.统计应力与声发射事件的数量规律,论证盐岩的Felicity效应;比较分析Felicity比的变化,验证盐岩的累计损伤.     

鄂西南土家族穿斗式凉桥匠作实录

凉桥是鄂西南土家族对廊桥的一种地方称谓,是当地城乡常见的一类风景园林建筑,采用穿斗式结构并沿袭传统匠作手法。本文结合现场记录和匠师访谈,着重从匠语和匠技两个角度记录了一座凉桥的匠作流程和关键技术,包括构件加工方法及安装过程,如开篙与画墨、讨退与挖退、榫卯类型等。只有深入“第一现场”,方能探明传统匠作技术,体会匠师营造智慧,使土家族传统营造技艺得以记录和留存。     

Dimension Reduction Method in Thermodynamics of Multireaction Systems(Ⅱ)Residual Properties,Property Changes of Mixing and Excess Properties Relations

Based on the fundamental thermodynamic principle the relationships of the residualproperties,the property changes of mixing and the excess properties between the hypothetical so-lution of unreacted independent species and the equilibrated solution of actual species have beenestablished.The hypothetical solution provides a way of reducing the dimensionality of problem andsimplifying the analysis.     

Dimension Reduction Method in Thermodynamics of Multireaction Systems(Ⅰ)Mole Numbers,Thermodynamic Properties and Partial Molar Properties Relations

When species in solution undergo multiple chemical reactions the solution may be treatedas a solution of all species actually present or as a hypothetical solution composed of unreactedindependent species.Based on the fundamental thermodynamic principle the relationships of themole numbers,the molar fractions,the thermodynamic properties and the partial molar propertiesbetween the hypothetical solution of unreacted independent species and the equilibrated solutionof actual species have been established.The hypothetical solution provides a way of reducing thedimensionality of problem and simplifying the analysis.     

模型参数优化中的降维计算方法及其在相平衡计算中的应用

本文提出了模型参数优化的降维计算方法的基本思想。它通过构造参向量空间某个子空间某个子空间族的极小化点集,使一个高维优化问题转化成等价的低维优化问题。降维法的应用常常可以有效地避免高维优化问题中的发散和伪收敛。由于降维法具有很强的收敛性和很宽的收敛初值范围,因此对许多函数性态较差,参数之间相关程度较大的优化问题,一般的通用方法较难给出理想的结果,而降维法的应用却可以使收敛情况大为改观。本文结合相平衡中的一些实例阐明了降维法的基本思想和极小化点集的构造技巧。     

基于OpenERP的工作流管理系统研究与实施

信息时代,是否进行工作流管理以及怎样实现工作流是每个企业必须面对的问题,而业务流程的创建、执行、管理也越来越成为企业成功的基石,一个优秀的工作流管理系统必定能为企业开辟更广阔的市场,带来更高的效率,OpenERP正是在这种背景下诞生的一个整合企业业务信息,着重业务控制,完善工作流重组与管理,并在灵活性,模块可裁剪,系统耦合度高的优秀开源ERP系统,本文将针对OpenERP工作流管理系统进行研究。     

基于门控卷积的时空交通流预测模型

针对现有的交通流预测模型未能精确捕获交通数据的时空特征,以及大部分模型都是在单步预测中体现出良好的预测性能,在多步预测中模型的预测性能显得并不理想的问题,提出了一种基于门控卷积的时空交通流预测模型（GC-STTFPM）。首先,利用图卷积网络（GCN）结合门控循环单元（GRU）来捕获交通流数据的时空特征;然后提出了一种利用卷积门控单元对原始数据和时空特征数据进行拼接与筛选处理的方法来对时空特征数据的有效性进行校验;最后,将GRU作为解码器来对未来交通流作出准确可靠的预测。在洛杉矶公路的交通数据集上的实验结果表明,GC-STTFPM在单步预测（5 min）中与基于注意力的时空图神经网络（ASTGNN）和扩散卷积递归神经网络（DCRNN）相比,平均绝对误差（MAE）分别降低了5.9%和9.9%,均方根误差（RMSE）分别降低了1.7%和5.8%。同时,GC-STTFPM在15、30、60 min三个多步尺度下的预测精度优于大多数现有基准模型,具有较强的适应性和鲁棒性。