减轻某产品细长管内膛阴阳线腐蚀技术研究

某细长管为该产品中的重要零件,其内孔槽线要求进行电解加工成型。通过对电解加工特点的合理利用、制作专用工装以及制定专用工艺等方法,探讨了减轻电解加工后内膛膛线腐蚀的最佳办法,解决了某产品内膛出现"不均匀腐蚀斑"的问题,在成品满足生产需要后,可指导细长管的生产实践。     

采后β-氨基丁酸处理对梨果实黑斑病的抑制

本文研究了采后β-氨基丁酸(BABA)处理对苹果梨损伤接种互隔交链孢(Alternaria alternata)果实病斑扩展以及苯丙烷代谢的影响。结果表明,50μg/m L的BABA可有效抑制损伤接种果实病斑直径的扩展;用BABA浸泡果实10min,以及处理和损伤接种间隔12h的处理效果最佳。果实经BABA处理后,体内的苯丙氨酸解氨酶(PAL)活性明显提高,总酚和类黄酮含量也显著增加。由此表明,BABA可通过诱导果实体内的苯丙烷代谢来增强对黑斑病的抗性。     

姬松茸多糖对大鼠脾脏细胞因子mRNA表达的影响

研究姬松茸多糖对大鼠脾脏细胞因子mRNA表达的影响,探讨姬松茸多糖对大鼠的免疫调节机理。选用45日龄SD大鼠,随机分为2组,每组8只,雌雄各半,分别为对照组、多糖组。多糖组,每天每只100mg/kg多糖灌胃;对照组,灌等量的生理盐水。饲养60d后,采集脾脏,采用荧光定量RT-PCR法分析其细胞因子IL-1β、IL-2、IL-6、TNF-α、IFN-γmRNA的相对表达量,结果表明:与对照组相比,多糖组脾脏IL-1β、TNF-αmRNA的表达量分别上升14.3%、17.2%,差异显著(P<0.05);IL-2、IL-6、IFN-γmRNA的表达量分别上升31.0%、72.6%、20.5%,差异极显著(P<0.01)。说明姬松茸多糖可增加大鼠脾脏细胞因子的表达量,进而提高免疫作用。     

锂电池技术在储能领域的应用与发展趋势研究

随着电力系统的发展，储能设备的应用场景不断增加，相关技术也在不断突破。锂电池具有体积小、轻便、储电能力强等特点，被广泛应用于储能领域中。本文根据储能行业最新政策内容，分析了电力系统与储能设备在发展中的联系和国内锂电池的市场应用情况，总结了当前锂电池技术应用现状和发展方向。     

巧设滑车组吊装催化装置外取热器管束

以大连石化公司350万t/a催化装置外取热器管束更换吊装实践为例,介绍一种新的吊装方法,即在再生器顶部烟气集合管上设置滑车组,利用卷扬机提升,地面进行夺吊就位。该方法简单实用且安全经济,与吊车吊装法、桅杆吊装法相比,工程成本大幅降低,施工周期显著缩短,对周边环境影响小。文章着重介绍了吊装索具的选用、吊耳和夺绳的设置以及再生器烟气集合管的加固措施。     

结合无下采样Shearlet模极大值和改进尺度积的有噪图像边缘检测

为从噪声污染的图像中提取出更为清晰、连续的边缘,进一步改善边缘检测效果,本文提出了一种基于无下采样Shearlet模极大值和改进尺度积的边缘检测方法。首先对含噪图像进行多尺度、多方向无下采样Shearlet变换（Non-subsampled Shearlet Transform, NSST）,得到图像在NSST域的高频系数;然后选取相邻的两个较大尺度的高频系数进行改进的尺度积运算,并经NSST模极大值处理得到边缘二值图像;最后使用区域连通方法去除二值图像中的孤立点,得到准确的边缘图像。大量实验结果表明,与小波模极大值、小波尺度积、基于无下采样Contourlet变换（Non-subsampled Contourlet Transform, NSCT）模极大值和尺度积、NSST模极大值等4种边缘检测方法相比,本文提出的方法具有更强的抗噪能力,且有效地避免了纹理的影响,检测出的边缘完整清晰,连续性好。      

负载型稀土催化体系催化合成聚异戊二烯的研究

以MgCl_2为载体,制备了一种新型负载型催化体系-NdCl_3·TBP/MgCl_2-Al(i-Bu)_3体系,探讨了该催化体系催化异戊二烯聚合的某些规律.结果表明,该体系对异戊二烯聚合具有较高的活性,以载钕量3%的催化活性为佳,所得聚合物的分子量较高,分子量分布窄,GPC曲线呈单峰分布,经IR和~(13)C-NMR联合测定表明,聚合物顺-1,4含量在95%左右.     

信息化航空摄影测量生产与管理系统建设

随着社会的发展,测绘行业已经开始从数字化测绘到信息化测绘不断发展。文章主要从信息化航空摄影测量的生产以及管理系统的特点。探讨了生产系统改造,系统基础设施建设,管理系统建设的建设程序以及特点,面对作业程序达到了"三个一体化"还有同步数据的更新。对质量管理以及生产管理达到了网络分配、全程监控,大大地增加了航测产品的质量有效增强生产效率。     

结合无下采样Shearlet模极大值和改进尺度积的有噪图像边缘检测

为从噪声污染的图像中提取出更为清晰、连续的边缘,进一步改善边缘检测效果,本文提出了一种基于无下采样Shearlet模极大值和改进尺度积的边缘检测方法。首先对含噪图像进行多尺度、多方向无下采样Shearlet变换(Non-subsampled Shearlet Transform,NSST),得到图像在NSST域的高频系数;然后选取相邻的两个较大尺度的高频系数进行改进的尺度积运算,并经NSST模极大值处理得到边缘二值图像;最后使用区域连通方法去除二值图像中的孤立点,得到准确的边缘图像。大量实验结果表明,与小波模极大值、小波尺度积、基于无下采样Contourlet变换(Non-subsampled Contourlet Transform,NSCT)模极大值和尺度积、NSST模极大值等4种边缘检测方法相比,本文提出的方法具有更强的抗噪能力,且有效地避免了纹理的影响,检测出的边缘完整清晰,连续性好。     

区域医疗领域大数据安全平台的研究与设计

针对区域医疗领域的安全需求,在区域医疗业务框架下,对大数据安全标准、安全管理、安全审计、隐私保护等进行研究,设计了区域医疗大数据安全平台,其主要功能包括:安全策略管理、数据访问控制、应用安全审计、虚拟化电子取证追溯、数据隐私保护、安全监控、安全管理与规范。该平台为实现区域医疗的大数据需求提供了技术参考,并为相关业务的开展提供了安全保障。