变极绕组中非60°相带绕组槽漏磁导中的系数Ku、KL的计算

在设计单绕组变极电机时,对于非60°相带绕组槽漏磁导中的系数Ku（定子槽口比漏磁导系数）、KL（定子槽下部比漏磁导系数）,必须先进行计算,然后再到电磁设计程序数组中赋值。     

浅谈化工安全生产与环境保护管理措施

现如今,化工生产企业的安全问题和环境保护措施均尤为关键,化工生产企业的安全问题和人员之间的联系十分密切,所以企业务必要将安全问题充分的重视起来,逐步加大培养安全防范意识。强化安全管理机制,设备维修人员要针对设备实施定期化的检查,预防发生任何意外情况,同时要依据实际情况来构建环境保护法,来加大化工生产企业的环境保护意识,政府部门要严格把控化工生产企业,预防污染到企业周边的环境,以此来促进其走向现代化工业可持续发展的道路。鉴于此,本文主要分析化工安全生产与环境保护管理措施。     

AE-MAA-AM型聚羧酸类减水剂的合成及性能研究

以自制的甲基丙烯酸混合酯、甲基丙烯酸及丙烯酰胺为单体合成新型聚羧酸类减水剂-AE-MAA-AM聚合物.通过单因素、正交实验确定最佳的实验条件:n(酯化大单体)∶n(甲基丙烯酸)∶n(丙烯酰胺)=5∶2∶2,引发剂用量为1％(以各单体的总质量计),聚合温度为85℃,聚合时间为3.5h,n(聚乙二醇)∶n(葡萄糖)=7∶3.根据相关测定标准对AE-MAA-AM减水剂进行性能测试,得到:水泥净浆流动度达到275 mm,减水率达到20.21％;并利用IR和核磁表征产物官能团结构及分子结构,证明了聚合物中羧基、酰胺基、羟基等官能团的存在,即合成减水剂所含官能团与目标产物一致;由于在分子中引入了价格低廉的葡萄糖,其生产成本得到了降低,性价比较高.     

一种基于耦合度量的类间集成测试序的确定方法

类间测试顺序的确定是类集成测试中难以解决的一个关键问题.类的测试序列不同,构造相应的测试桩需要花费的代价也会不同.每一个测试桩复杂度度量的准确性决定最终打破环路所需构造测试桩的总体复杂度.对于类间测试顺序问题,文章提出一种基于耦合度量的类间集成测试序的确定方法.采用类间耦合度量与基于图的启发式算法相结合的方法,其中,前...     

基于Kinect v2的实时精确三维重建系统

快速、低成本、精确的三维扫描技术一直是计算机视觉领域研究的热点.首先,本文分析了新一代Kinect v2（Kinect for windows v2 sensor）的技术参数、测量原理.设计实验测得其深度精度与测量距离成线性变换关系.其次,Kinect v2深度数据含有大量的噪声尤其是在物体边缘,常用的双边滤波器等去噪算法不能很好的去除这些噪声,对此本文设计了一种有效的去噪算法,提高重建质量.最后,实现了一套基于新一代Kinect v2重建系统.实验结果表明,本文中的重建系统能够实时精确的重建物体,可以广泛应用于低成本的快速三维成型.     

飞行时间质谱数据采集和相关度分析系统

我们自行研制了一套应用于飞行时间质谱的数据采集和相关度分析系统。系统软件部分使用Microsoft Visual C＋＋6.0编写,不仅能够实现质谱信号的快速采集,而且还能够通过多次采样（大于6000次）分析质谱图中各谱峰信号之间的相关度。本文主要介绍了该系统软件设计的核心部分,并给出软件应用于气相苯团簇多光子电离实验得到的协方差图等结果。     

关于完全正映射的注记

给出了正保迹映射和完全正保迹映射的充要条件,使人们可以更好地理解正保迹映射和完全正保迹映射,同时证明了量子信道是凸的。     

基于B/S架构的火电机组受热面积灰监测及吹灰优化系统平台

为实现火电机组按需吹灰,采用Visual Studio 2015开发工具及MySQL数据库管理系统,基于B/S架构设计并搭建了火电机组受热面在线积灰监测及吹灰优化系统平台并且成功在某600MW机组实现。该系统实现了实时在线监测锅炉各级受热面的积灰状态,进而通过吹灰优化模型给出吹灰建议,为电厂运行人员提供运行指导与参考。     

基于会话的推荐方法综述

近年来,基于会话的推荐方法受到学术界的广泛关注。随着深度学习技术的不断发展,不同的模型结构被应用于基于会话的推荐方法中,如循环神经网络、注意力机制、图神经网络等。该文对这些基于会话的推荐模型进行了详细的分析、分类和对比,阐明了这些方法各自解决的问题与存在的不足。具体而言,该文首先通过调研,将基于会话的推荐方法与传统推荐方法进行比较,阐明基于会话的推荐方法的主要优缺点;其次,详细描述了现有的基于会话的推荐模型如何建模会话集中的复杂数据信息,以及这些模型方法可解决的技术问题;最后,该文讨论并指出了在基于会话推荐的领域中存在的挑战和未来研究的方向。     

基于非凸复合函数的稀疏信号恢复算法EI北大核心CSCD

基于泛函深度作用的思想,通过将两种非凸稀疏泛函进行复合,构造了一种新的稀疏信号重构模型,实现了对0范数的深度逼近.综合运用MM(Majorize minimization)技术、外点罚函数法和共轭梯度法,提出一种求解该模型的算法,称为NCCS(Non-convex composite sparse)算法.为降低重构信号陷入局部极值的可能性,提出在算法的每步迭代中以BP(Basis pursuit)模型的解作为初始迭代值.为验证所建模型和所提算法的有效性,进行了多项数值实验.实验结果表明,相较于SL_(0)(Smoothed)算法、IRLS(Iterative reweighed least squares)算法、SCSA(Successive concave sparsity approximation)算法以及BP算法等经典算法,提出的算法在重构误差、信噪比、归一化均方差、支撑集恢复成功率等方面都有更优的表现.